字节AI核心团队大调整：吴永辉引领Seed新篇章

近期，字节跳动的Seed团队（大模型与基础研究）迎来了新的组织架构调整，朱文佳的直接汇报对象由CEO梁汝波变更为吴永辉。此前，《澎湃新闻》曾披露，二人分别负责基础研究与应用的合作模式，而此次调整标志着自2025年初加入Seed后，吴永辉在组织架构上已成为该团队的“一号位”。

这一变化表明，Seed的业务重心正进一步向基础研究倾斜。回顾近期的一系列变动不难发现，吴永辉的“上位”并非孤立事件，年内Seed已合并原AI Lab及多个业务线，部分Seed团队领导也纳入吴的管理体系。同时，在全员会上，吴永辉强调“探索智能上限”，并取消部分员工的季度OKR，同时给予额外期权奖励。字节高层传递了一个明确信号：成立于2023年的SEED，正成为全公司范围内最受重视的业务之一。

进入2025年后，Seed在产研两端均取得快速进展：一方面推出开源长上下文模型如Seed-OSS-36B，另一方面持续推进应用侧产品落地，并加速对外招募及Top Seed计划。稳坐新掌门位置的吴永辉，无疑成为字节新一代AI战略的核心。

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2025年初，谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉与字节跳动结缘，加入Seed——字节跳动的大模型研究部门。

吴永辉的加入直接促发了Seed内部结构的调整。部分原本向朱文佳汇报的算法与技术骨干被重新安排直接向吴永辉汇报。据传，这些调整包括：字节AML和大模型Foundation团队负责人项亮、AI Lab总监李航、视觉多模态负责人杨建朝、大语言模型团队负责人乔木等人。

这几位成员随后也经历了人事变动，如乔木因出轨风波引发的内部调查被辞退；杨建朝7月宣布休息，由周畅接替其位置，周畅曾任阿里巴巴通义千问大模型技术负责人；李航则在退休后返聘。

在吴永辉加入之初，有消息称他主要负责AI基础研究探索，而朱文佳则负责模型应用相关工作，两人均向CEO梁汝波汇报。同时期，DeepSeek在国内外大放异彩，以较低成本实现与OpenAI媲美的性能，迅速成为业内“爆款”。

梁汝波在全体大会上反思了公司在AI领域的不足，指出技术跟进速度缓慢。他提到：“领先的人工智能初创公司在2018年至2021年期间成立并开始工作，而字节跳动直到2023年的半年技术评审中才开始讨论OpenAI的GPT等前沿模型。”

3月中旬，Seed内部举办了围绕大模型业务的“全员会”，朱文佳和吴永辉首度亮相，明确Seed部门的目标是探索智能上限，同时强调加强组织文化、提高技术开放程度，并考虑推进开源。

吴永辉表示，“探索智能上限”的目标主要围绕字节此前公布的AGI研究计划Seed Edge。他透露将加大对Seed Edge的投入，提供充足算力，并持续招募最具潜力和好奇心的研究人才。同时，取消Edge项目的季度OKR和半年考核，以保障长期稳定的研究环境。

吴永辉还提到加入字节的原因：“想做第一流的研究，也想打造一个第一流的AI研究团队。”他希望Seed能吸引并培养顶级人才。

很快，吴永辉在Seed取得了技术成果。今年4月，字节公开了大模型论文“Seed-Thinking-v1.5”，吴永辉为作者之一。该模型在推理能力与参数效率间取得良好平衡。

业内人士表示，Seed-Thinking是一个200B模型，激活参数仅20B，却在GPQA评测中超越DeepSeek R1和LLaMA4 Maverick。“这意味着它可能在普通高端PC上良好运行。”

4月，随着AI Lab整体并入Seed，研发资源进一步向大模型主线集中。此前，AI Lab是字节的核心模型技术部门。

6月底，《新智核》披露Seed将招募多个机器人相关业务负责人。几周后，Seed推出全新VLA模型及机器人领域应用GR-3。

合并与扩军表明字节在大模型研发领域的布局已全面铺开。Seed从探索团队成长为字节大模型战场的中枢，吴永辉的角色愈发关键。10月，吴永辉被任命为Seed团队的“一号位”，字节的AI研究将全面聚焦“技术叙事”。

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从南京到加州，从微软到谷歌，吴永辉拥有学术“大佬”的顶级履历。

上世纪九十年代，计算机和IT在中国进入黄金时代。1997年，吴永辉考入南京大学计算机系。同年，张一鸣还在读中学。

本科期间，吴永辉就读计算机科学专业，毕业后加入微软。3年后，他前往美国加州大学河滨分校深造，研究方向是统计建模与信息检索。2008年，吴永辉在UCR获得计算机科学博士学位。

21世纪初，机器学习+信息检索仍是少数美国大学的实验项目之一。UCR是其中之一，这段学术经历对吴永辉后续研究影响深远。

2008年博士毕业后，吴永辉加入谷歌位于加州的Mountain View总部担任搜索排名工程师。当时互联网时代的搜索排序系统仍依赖PageRank和人工特征设计。

2014年吴永辉加入Google Brain团队正式组建成为早期深度学习系统的核心研究者之一。

期间他参与了GNMT（Google神经机器翻译）系统的研发结合LSTM网络、注意力机制和WordPiece子词技术使Google翻译从“逐词对照”进化为理解语义、生成自然译文的智能系统成为全球首批大规模上线的神经机器翻译应用之一。

2016年吴永辉以第一作者身份发表GNMT项目论文成为神经机器翻译进入生产化的里程碑。

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三年前ChatGPT引爆行业后字节于2023年初启动Seed团队承担字节“通用智能/大模型”的核心研发职责研究覆盖LLM、语音、视觉、AI Infra与下一代交互等。

今年以来Seed旗下长期研究子项目代号Seed Edge也进入大众视野定位“探索智能上限”的长期、不确定课题。