英伟达布局AI-RAN与诺基亚共谋6G

在2025年的全球GPU技术大会（GTC）上，黄仁勋宣布了一项重大投资：英伟达将向诺基亚投资10亿美元。没错，就是曾经风靡一时的塞班手机巨头诺基亚。

黄仁勋在演讲中指出，电信网络正经历从传统架构向AI原生系统的重大转变，而英伟达的投资将加速这一进程。双方将合作创建一个面向6G网络的AI平台，将AI赋能至传统的无线接入网（RAN）中。

投资的具体形式是英伟达以每股6.01美元的价格认购诺基亚约1.66亿股新股，这将使英伟达持有诺基亚约2.9%的股权。合作消息一出，诺基亚股价瞬间上涨了21%，成为自2013年以来的最大涨幅。

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那么，什么是AI-RAN呢？

RAN即无线接入网，而AI-RAN是一种将AI计算能力直接嵌入到无线基站中的新型网络架构。与传统的RAN系统相比，AI-RAN增加了边缘计算和智能处理功能，让基站能够应用AI算法来优化频谱利用率和能源效率，改善整体网络性能。此外，AI-RAN还能利用闲置的RAN资产托管边缘AI服务，为运营商创造新的收入来源。

黄仁勋举例说，几乎50%的ChatGPT用户都是通过移动设备访问的，其月度移动下载量超过了4000万。在AI应用爆炸式增长的年代，传统的RAN系统已无法应对生成式AI以及智能体主导的移动网络。而AI-RAN通过在边缘提供的分布式AI推理能力，让接下来的AI应用响应更快。

根据分析师公司Omdia的预测，到2030年，RAN市场将累计超过2000亿美元，其中AI-RAN部分将成为增长最快的细分领域。

诺基亚总裁兼首席执行官贾斯汀·霍塔德表示，这一伙伴关系将把AI数据中心放入每个人的口袋中，实现从5G到6G的根本性重设计。T-Mobile作为首批合作伙伴，将从2026年开始进行AI-RAN技术的实地测试，重点验证性能和效率提升。

基于AI-RAN，英伟达发布的新产品叫做Aerial RAN Computer Pro（ARC-Pro），这是一个为6G准备的加速计算平台。它的核心硬件配置包括英伟达的Grace CPU和Blackwell GPU。

这个平台通过NVIDIA CUDA运行，RAN软件可以直接嵌入到CUDA技术栈中。它不仅能处理传统的无线接入网功能，还能同时运行主流的AI应用。

鉴于CUDA的悠久历史，ARC-Pro的最大优势其实是可编程性。此外，黄仁勋还宣布将Aerial软件框架开源，预计从2025年12月开始在GitHub上以Apache 2.0许可证发布。

ARC-Pro与其前代产品ARC的主要区别在于部署位置和应用场景。前代ARC主要用于集中式云RAN实现，而ARC-Pro则可以直接部署在基站现场，这使得边缘计算能力得以真正落地。

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放眼2025年，英伟达的投资布局可谓广泛。

9月22日，英伟达与OpenAI达成合作，计划逐步投资1000亿美元以加速其基础设施建设。黄仁勋表示，OpenAI早在之前便寻求英伟达的投资，但当时公司资金有限。如今他幽默地说：“当时太穷了。”

黄仁勋认为，AI推理的增长不仅仅是100倍或1000倍，而是10亿倍。这一合作不仅限于硬件，还包括软件优化，以确保OpenAI能高效利用英伟达的系统。

除了OpenAI，英伟达还在同年投资了马斯克的xAI公司。目前xAI的当前融资轮次规模已提升至200亿美元。其中约75亿美元通过股权募集，至多125亿美元通过特殊目的实体（SPV）的债权募集。

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当然，这次GTC上黄仁勋还宣布了许多其他重要消息。

例如，英伟达推出了多个开源AI模型家族：用于数字AI的Nemotron、用于物理AI的Cosmos、用于机器人的Isaac GR00T和用于生物医学AI的Clara。同时推出了DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台。

此外还推出了Halos认证计划——行业首个用于评估和认证物理AI安全性的系统。该计划的核心是Halos AI系统——首个获得ANSI认证委员会认可的实验室。

为了推动4级自动驾驶的发展发布了包含来自25个国家多模态自动驾驶数据集涵盖了不同道路条件、交通规则和驾驶文化为训练更通用自动驾驶系统提供了基础。

不过黄仁勋的蓝图远不止于此。