构想出体验并不难,难的是让新体验真正变得好用。这需要面向AI电商时代进行更复杂、深度地基建。
我试着通过豆包,向抖音商城寻求双11值得购买的户外双肩包推荐。然而,豆包的回答并未如预期般附上商品链接,甚至在我多次尝试后,仍未能直接获得商品购买链接。只有在App端,豆包才增加了跳转抖音商城的链接,但也仅仅是链接。
相比之下,美团推出的「小美」提供了更符合对话交互习惯、更有行动力的点外卖、选餐厅体验。它能够直接完成按需下单咖啡的操作,尽管这需要邀请码。尽管如此,距离大部分人都习惯通过与AI对话进行购物和点外卖的时代还有一段路要走。
豆包和小美的差异点在于,豆包只是在AI给出的答案中添加了链接,而小美则能够真正完成按需下单咖啡的操作。这反映了AI电商、AI导购的两个竞争层面:一个是基于供需信息的理解、匹配与生成的入口之争;另一个则是代理执行,即Agent能力的落地。
这两个层面与AI的对话能力共同构成了完整的AI购物体验。然而,要让这种体验真正变得好用,仍需进行更复杂、深度的基建。
这个双11之所以会成为AI浓度最高的一届双11,不仅因为众多AI电商产品的出现,更因为电商平台们公布了更清晰的基建逻辑。
围绕大模型融入进行的电商基建,会带来商品数据的丰富和搜推系统的升级。这种基建投入不仅为电商平台带来新的效率提升和规模化的增长,也是电商平台与AI助理博弈消费需求理解权的重要筹码。
虽然OpenAI与沃尔玛达成合作,豆包开始上链接,美团推出Agent产品「小美」,但双方都没有准备好发起一场入口之争。
OpenAI围绕AI电商做了一系列动作,但目前的落地效果还在初始阶段,没有形成真正的产品吸引力,更谈不到改变用户的购物习惯。在国内,豆包等AI助理也还处于测试阶段。
传统电商平台也都在致力于用AI体验强化原有的电商产品,没有全面发力对话式新入口的建设。例如,淘宝在双11之前上线了AI万能搜和AI助手两个AI导购类应用。
淘宝的AI万能搜和AI助手虽然已经全量上线,但更像是平台给到用户的一种尝鲜体验,难以在短时间形成强大的爆发力。
现阶段真正能够见到实效的,并且能够为未来打下基础的,是围绕AI进行的基础设施升级。淘宝和京东都在集中力量进行平台搜推系统的重构。
京东为了实现轻购物与慢购物的融合,重写了推荐引擎。淘宝也改造了数据库和搜索引擎、推荐引擎、广告引擎。
京东和淘宝在AI基建上达成了一种共识:一定要花大力气优化搜推体系,一定要将传统架构和大模型架构结合起来。
国外AI助理的电商基建更多集中在框架搭建和规则定义层面。例如,OpenAI展示了Apps in ChatGPT功能,电商平台也可能会以内嵌到ChatGPT聊天界面中的方式来呈现商品详情页。
而未来的博弈点在于如何理解用户的消费需求。这背后反映了两种角色:零售商追逐新流量,而平台和撮合者寻求独立获取流量。
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