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硅基智能冲刺上市:AI商业化前路挑战重重

硅基智能冲刺上市:AI商业化前路挑战重重 硅基智能 AI商业化 数字人 客户依赖 第1张

中国顶尖的数字人公司,正加速冲刺上市之路。

10月31日,硅基智能正式向港交所递交了招股书。

作为国内AI领域的佼佼者,硅基智能近年来不仅完成了多轮融资,投资方包括红杉中国、腾讯等业界巨头,还一跃成为国内收入规模最大的数字人智能体服务商,全球排名第二。

2024年,公司收入达到6.55亿元,占据中国数字人市场32.2%的份额。

作为少数几家步入上市流程的AI应用公司,硅基智能的招股书为外界提供了一个独特的视角,得以一窥“AI商业化”在中国的实际面貌。

今天,我们就来探讨这家最“纯粹”的AI应用概念股。

01

单一客户撑起90%收入增长

数字人可能是AI在B端落地最快、商业化路径最清晰的应用之一。

根据应用形态的不同,数字人主要分为语音数字人和视频数字人。

前者主要应用于AI客服,目前服务于金融、电信和公共服务等行业,这些领域交互量大、需求标准化高,是自动化替代的理想选择。

后者则注重“形象”和“声音”的定制,用于生产口播类内容。在国内,这类数字人被广泛应用于电商直播、内容生成,作为虚拟主播出现在各大平台,承担低成本、高频次的信息输出。

在语音和数字人领域,国外已有独角兽公司脱颖而出。例如,AI客服公司Decagon最新估值达15亿美元;而在视频数字人领域,英国的Synthesia在2025年完成2亿美元融资后,估值攀升至40亿美元。

硅基智能则是国内收入规模最大的数字人公司。

根据灼识咨询的数据,按2024年收入计算,硅基智能在中国数字人智能体市场的份额为32.2%,位居第一,全球排名第二。截至目前,公司已向多个行业交付超过8万个“硅基劳动力”。

硅基智能的产品主要分为三类:语音数字人、视频数字人和数字人直播。

这些服务通过项目制和产品化两种方式销售。项目制主要面向大客户,收取一次性授权费、定制开发费和后续维护费;产品化模式则服务于中小企业,收费方式更灵活,支持订阅制和按使用量计费。

得益于AI浪潮,硅基智能在过去几年的业绩增长令人瞩目。

从2022年到2024年,公司收入分别为2.28亿元、5.31亿元和6.55亿元,两年时间增长了187%。

然而,这一增长背后却隐藏着一个“秘密”。

招股书显示,硅基智能的大部分收入增长来自大客户。2022年,公司来自大客户的收入为1.92亿元,到2024年已增至6.36亿元,收入占比也从86.1%提升至97%。

尽管招股书未直接点名,但结合成立时间、注册资本和总部位置等信息,基本可以确认是中国联通在支撑这一业绩增长。

中国联通在过去两年几乎以一己之力撑起了硅基智能的业绩增长。

从数据来看,中国联通对硅基智能的贡献尤为显著:2022年为3,690万元收入;2023年增至1.95亿元;2024年再升至4.22亿元——三年间翻了十倍之多。

这意味着什么?从2022年到2024年,硅基智能收入总共增长了4.27亿元,其中中国联通就贡献了3.85亿元,占这两年收入增长的90%。截至2024年底,中国联通占硅基智能收入占比高达64.4%。

如果硅基智能成功IPO,中国联通无疑将居功至伟。然而,这并非这家中国最大数字人公司的全部故事。

02

头部AI公司难觅规模化之路

你可能会问,为何硅基智能没有拓展更多客户,反而高度依赖中国联通?

实际上,它曾尝试并投入了大量资源。

为了扩大产品销售,硅基智能在2023年引入了分销模式,通过渠道商推广标准化的数字人解决方案。当年,公司分销商数量从2家增至251家。

但仅一年后,这一策略便宣告结束。到2024年底,分销商数量降至157家,减少了三成多。

公司解释称,“未来公司将战略性聚焦大客户,减少对资质不佳客户的投入”。

为什么一项看似合理的拓展策略只坚持了一年?原因在于中小客户价值有限且留存率太低。

招股书显示了一个清晰的答案:如果扣除来自中国联通的收入,硅基智能在2024年的收入为2.33亿元,服务客户679个,平均每个客户贡献约35万元收入。

然而,问题在于这些客户的平均获客成本高达18.4万元。这意味着每赚取100元收入中有一半用于获客。

获客成本并非最大问题。更大的挑战在于这些客户的续约率极低。

到2023年服务客户达1009个中890个是新客户;到了2024年新增客户461个但总客户数降至680个。换句话说只有不到四分之一的老客户选择续约。

这意味着在中小客户身上不仅赚不到钱甚至可能亏本。

03

总结

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摘要:尽管硅基智能在“AI+软件服务”热门赛道上取得了显著进展但其面临的挑战也愈发严峻。

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首先多数中国企业在采购AI产品时仍更倾向为“结果”而非“能力”付费。

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其次这也反映了To B市场上AI产品面临的与SaaS企业类似的结构性难题。

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服务中小客户成本高且生命周期短;而大客户项目周期长、议价强、服务重。

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这些问题在AI新赛道中尚未找到通解而硅基智能只是比大多数公司更早遇到了这些挑战。