智源深澜获数千万元融资，加速生物分子AI平台研发

据36氪报道，新兴企业「智源深澜」成功完成数千万元天使轮融资，本轮融资由沃衍资本领投，天峰资本及多位天使投资者跟投，老股东英诺天使基金、零以创投持续支持。所融资金将主要用于推动生物分子生成式AI平台及自主驱动式分子功能进化平台的建设，同时拓展商业市场。

成立于2024年的智源深澜，由镁伽科技孵化而来，专注于数据驱动的生物分子设计与制造领域。其创始人王承志博士，曾任镁伽科技首席科学家，拥有超过二十年的生命科学领域从业经验。在当前生成式AI（GenAI）在生命科学领域引发变革的背景下，王承志博士表示，该领域即将迎来“质的飞跃”，随着AI技术从辅助工具向自主平台的转变，生命科学的研发范式正逐步从“大规模试错”向“精准设计创造”过渡。

王博士强调，要实现生命科学的理性设计，必须实现工程化与数字化。AlphaFold 2在短短几年内预测了超过2亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所有已知生命体的多数蛋白质，且预测结果高度可信。然而，在实际应用中，产业界更关注蛋白质的功能而非结构本身。

因此，智源深澜选择以“功能”为优化对象，针对实际应用场景中的功能需求进行探索。鉴于高精度蛋白质结构数据的稀缺性，公司构建了自主驱动的自动化实验平台，高效生成功能数据；其生物分子设计系统则将自动化实验平台与AI算法相结合，使AI能够在真实功能反馈中快速迭代，从而大幅提升研发效率。

王承志博士预测，未来能够迅速、大量产出高质量生物实验数据的团队，更有可能拥有高性能的AI模型。过去，自动化、高通量实验主要为了提升效率；但在AI时代，它们不仅能快速提供实验结果，还能高效生成结构化、可迭代数据，直接服务于模型训练与优化。

基于这一判断，智源深澜致力于打造数据驱动的生物工程和分子设计平台，推动AI for Science从2.0“导航式设计引擎”向3.0“科学智能自主平台”演进。在AI for Science的2.0时代，随着数据量的提升和深度学习等算法的进步，“干湿实验闭环”的验证与迭代使得AI在特定任务上的精度大幅提升。

而在未来的3.0时代，AI将能够自主设计、执行并迭代整个科研实验闭环。人类科学家将主要负责提出关键问题、制定战略方向及控制风险。当这一阶段到来时，生命科学的研发也将像互联网时代的APP开发、AI时代的智能体开发一样走向技术平权和民主化。

为了实现这一自主智能的进化平台，需要三个关键突破：统一的坐标系、自主决策的AI Agent以及自动化的智能实验平台。在这三者组合之上，智源深澜提出了AI4S 3.0的“十步走”路线：从学习现有人类知识、提出假设、验证实验到最终能在多个科学领域做出超越人类直觉的科学发现。

在生物分子生成与预测领域通过生成式AI科研人员能够识别新靶点、优化分子结构设计简化临床前验证流程加速药物研发新材料分子设计等诸多领域的研发提升全产业链的效率与创新水平。