神经科学家马修·科布谈AI与人类大脑的本质区别

新浪财经近期与英国曼彻斯特大学动物学教授、神经科学家马修·科布（Matthew Cobb）进行了一场深度对话。科布教授不仅是当代少数兼具科学洞察与哲学思考的神经科学家，其著作《大脑传》（The Idea of the Brain）更是一部通俗脑科学全史，不仅回顾了神经科学的历史，还探讨了人类如何理解“意识”与“自我”。

在这场长达三十七分钟的独家访谈中，科布探讨了科学史的隐喻、人工智能的幻象、创造力的意义，以及他对年轻一代的真诚建议。

作为一名生物学家及“AI怀疑派”，马修·科布表示，迄今为止，他尚未见到任何AI系统能产出真正具有创造性的内容。

AI与人脑：两种截然不同的系统

科布在撰写《大脑传》时，发现了一个有趣的历史事实：尽管我们现在常说“大脑就像计算机”，但计算机最初的灵感实际上来源于人脑。AI的基础是硅，运行依赖人类编写的指令。

1945年数字计算机诞生时，其设计者采用“数字逻辑”结构，是因为当时一篇极具影响力的论文提出人脑的神经元以“逻辑电路”的方式连接。于是，早期的计算机科学家根据这个“生物学假设”建造了第一批数字计算机。

这就是为什么今天的所有计算机都基于那一套体系。

然而，人们很快发现人脑并非以数字系统工作，不是“开”与“关”的逻辑状态。它是活的、演化出来的，既非线性也不稳定。

因此，最初的“计算机像大脑”的观念很快被反转成了“大脑像计算机”。

换句话说，大脑是历经数十亿年演化的生物系统，而计算机是人类在短短七十年内设计出来的人工系统。前者是自然选择的产物，后者是工程设计的结果。

AI将改变数据处理模式，但无法解开大脑奥秘

科布还提到，AI确实会改变神经科学家处理数据的方式。

21世纪的神经科学面临巨大挑战：我们拥有大量数据，但难以解释。AI能够发现人类肉眼和统计模型都看不到的模式。

“因此，未来我们将大量神经科学数据交给AI，让它帮助我们识别潜在规律，找到我们未曾注意的关联。在这方面，AI将成为非常有价值的工具。”

尽管如此，科布并不认为AI能成为解释人脑或甚至果蝇幼虫大脑的“模型”。

“AI系统的机制远超我们的认知范围——目前的理论无法与之对应，而计算机也绝不可能成为一根‘魔法棒’，替我们解决神经科学的奥秘。”

人脑是演化而来，但我们对其演化过程一无所知

当被问及是否确定我们的大脑不是“被设计”出来时，科布回答说，“是的，我非常确定。”

“大脑并非被设计的产物。生物学的一切显示其‘混乱’本质——这是数十亿年演化历史的结果。我们从大脑的运作方式及其形成的基因中都能看到这种演化的印记。”

“我们甚至可以追溯大脑的起源——它源于动物的出现，更具体地说，是当动物第一次出现左右对称结构时，大约在七亿到十亿年前。”

AI系统并不具备真正的“创造性”

作为一名“AI怀疑派”，科布表示，迄今为止，他尚未见到任何AI系统能产出真正具有创造性的内容。

“人们给AI一个提示，然后它生成图像或影片。比如把玛丽莲·梦露放进一部现代电视剧里——这不是创造，这只是滑稽的拼贴。”

计算机至今尚未创造出真正“新”的事物。原因也很简单——它们基于过去被训练出来。它们学习的是现有数据中事物的规律——绘画的构图、音乐的结构、诗歌的句式。

“当然，在一些应用领域，AI会带来巨大的效率改变。比如写说明书。但你一定还会想要检查一遍，否则可能接线错误、水管装反——因为机器并不理解它所写的内容。”

情感联结：为何宁愿被人照顾而非机器

科布提到人类许多重要工作并非“智力型”的。他说：“当我年老时，我不希望由机器照顾我。我希望由人来照顾我。”

“想想护理员这个角色——我自己也不再年轻了。我希望得到人的关怀。”

“但正因为如此，我们更应该支持、培训并尊重照护者。”科布坦言。