科技巨头不断挑战边界,而小鹏汽车正引领一场智能革命——
小鹏自研多模态大模型,展现智能涌现的惊人实力,从量产智能辅助驾驶起步,统一Robotaxi、具身智能、飞行汽车底层架构,迈向通用物理AI的新纪元:
物理AI的“涌现”,不仅体现在小鹏人形机器人从蹒跚学步到T台猫步的华丽蜕变:
逼真到网友纷纷质疑,小鹏一镜到底,证明绝非cosplay:
何小鹏的回应更是语出惊人:
回归造车本质,小鹏的量产车系统已超越“辅助”范畴,大规模克服各种Corner case:
更在Robotaxi和量产车底层软硬件架构上取得突破,扫清落地障碍:
简而言之,普通用户将率先体验到L4级量产车,小鹏正引领这一变革。
“物理AI”与智能驾驶模型的不同,在于直接操控维度从二维跃升至XYZ三维,乃至机器人数十个运动关节……
从车到复杂AI场景智能涌现的基础,何小鹏自述始于重构车端VLA架构。
第二代VLA的进步,是打通智能辅助驾驶的“最后一公里”。
接管里程提高13倍,覆盖郊区、城乡结合部等复杂路况:
小路、不规则路段表现优异,城市NOA能力提升10倍,高速辅助驾驶安全提升100倍,这是巨大的飞跃。
第二代VLA第二个特点,是高度拟人化的操作,包括自主“挥手停车”、蠕行等,甚至极限窄路通行:
这些操作并非针对性开发,而是系统在训练过程中自主涌现的能力。
第二代VLA基座模型的训练,用了接近1亿个视频Clips,涵盖各种corner case。
物理世界模型内部,不断重构摄像头数据,生成新场景寻找决策依据。
为支持这一能力,小鹏使用阿里云超3万张卡的云端算力集群及720亿参数基础大模型。
技术层面,小鹏承诺完全可行。从2026年开始,新车将推Robo版,与Robotaxi同款。
物理形态、AI大脑、商业场景三方面,IRON与去年相比有质的飞跃。
“陆地航母”和“A868”两款飞行汽车备受瞩目。前者满足个人低空飞行体验,后者实现多人长航程高效出行。
在智能汽车领域,小鹏展现出与众不同的思考和行动。其VLA上车策略虽受大语言模型启发,但并未止步于外挂模式。
本文由主机测评网于2026-05-09发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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