NVIDIA AI-RAN：重塑通信与AI的未来

AI的诞生之地是云端，行动之域在设备，而未来，AI将栖息于边缘。

在GTC DC大会的舞台上，若要探寻英伟达最性感而非最实感的故事，不同人或许有不同答案，但Aerial，这个英伟达AI-RAN的核心技术品牌，正悄然登上舞台中央。

Aerial，这一词源自古拉丁语，意指“空气的、轻盈的、高耸的”，在古时也用来形容虚幻的、轻盈优雅的美。它让人联想到OpenAI的视频产品Sora，两者都指向了天空的无限可能。

无论是英伟达还是OpenAI，都将自己的旗舰产品指向了天空，这并非偶然，而是硅谷科技巨头们对未来通信与AI融合趋势的共同洞察。

AI-RAN，简而言之，就是在通讯基站上嵌入算力，使未来的海量场景计算无需进入云端，直接在基站完成并返回给终端设备。

这样的模式带来了两大显著优势：一是节省传输成本，降低云算力中心的压力；二是大幅降低算力的时延，使得高时延要求的场景得以畅通无阻。

Aerial最早出现在英伟达的资料中是在2019年的洛杉矶世界移动通信大会上，那时它还只是一套SDK工具，旨在支持GPU加速与软件定义的5G无线接入网。

随着时间的推移，Aerial逐渐从最初的SDK工具箱转变为一个为“产学研”服务的平台。2021年，NVIDIA在IEEE的5G分论坛上发了一篇论文，详细介绍了其超融合平台，那时他们的案例目标是工业4.0。

同年，NVIDIA推出了Aerial A100，即NVIDIA AI-on-5G计算平台。这款平台将NVIDIA Aerial软件开发套件与NVIDIA BlueField-2 A100芯片相结合，为AI-RAN提供了宝贵的计算平台。

2024年，是英伟达Aerial的生态大年。2月，著名的AI-RAN Alliance成立，牵头单位是英伟达和软银。3月，英伟达还推出了包含Omniverse生态系统和Aerial CUDA的6G研究平台。

而直到9月份，在GTC Paris 2024上，英伟达才宣布正式推出NVIDIA AI Aerial。

在官方介绍中，它已经成为了一个优化无线网络和提供全新生成式AI体验的一站式平台。

NVIDIA AI Aerial平台的功能包括高性能软件定义的RAN以及训练、模拟和推理，使电信运营商能够参与下一代无线网络从开发到部署的所有阶段。

此外，英伟达还对Aerial做了诸多生态动作。在10月的GTC DC大会上，英伟达宣布了开源Aerial软件，并以10亿美金入股诺基亚达成战略合作。

这些动作标志着英伟达在AI-RAN生态建设上的加速推进。而从单点工具到通用平台再到生态护城河，这是英伟达与时间的经典故事。

但细究之下，会发现CUDA和Aerial在商业细节上并不完全相同。CUDA是闭源为主，而Aerial则是开源为主。在合作方面，CUDA的开放主要是积累开发者的习惯和口碑，而Aerial虽然也拥抱大量中小开发者，但核心战略目标直指生态中的顶级玩家。

对于英伟达而言，入股诺基亚有两大战略优势：一是6G AI的部署速度会领先行业；二是在3GPP这一全球移动通信技术标准的核心制定组织中拥有更多话语权。

在6G时代，高通也是不可忽视的参与者。但6G的本质到底是倾向于AI还是RAN？这是一个需要重新争夺话语权的问题。

黄仁勋从未放弃对算力“想象”。今天Omniverse成为了英伟达与场景的重要链接器。比如自动驾驶业务背后就是Omniverse为主导的团队。

未来AI-RAN可能会成为潜在的解决方案。无论是机器人与XR设备还是“元宇宙”级别的数字孪生场景都是如此。

读到这里你或许已经想到了AI-RAN的终局：一个由边缘计算节点组建的超级计算机一个地球ONLINE的超级服务器一个AI打破世界的所有链接壁垒又模糊掉所有边界的线上线下同构的世界。

当然地球ONLINE还很遥远。但在此之前你可能需要知道AI-RAN可能还将改变两件事情：一是云服务器厂商的格局可能会变化；二是欧美的政客可能会采用其他国家的基站设备。

这就是6G和它的AI它诞生在一个复杂的世界所以也催生世界的复杂。