上一篇
贝佐斯：AI时代，试错比预测更重要
2025年11月3日，一场价值380亿美元的协议正在重塑AI云计算的格局。
OpenAI宣布，将部分训练和推理工作负载转移至AWS，直接利用后者部署的GB200 GPU集群。此举意味着，长期依赖Azure的OpenAI开始寻求多样化。AWS从昔日的缺席者，变成了在某些关键任务上的重要合作伙伴。
市场的焦点迅速集中在算力归属与托管权的争议上。而在近期的迈阿密论坛上，亚马逊创始人贝佐斯给出的见解，完全跳出了技术竞争的视角：
AI的机会，不靠预测，要靠试错。
这不是一句空洞的口号。他并非反对趋势判断，而是反对那种等到所有信息都明确才行动的决策方式。
他谈论的不是技术路线，而是创业者如何做出决策、如何构建产品、如何带团队。
这套方法论，值得每个AI创业者深思。
第一节｜别预测未来,贝佐斯只问一个问题
“你不能围绕变化建立战略，得围绕不会变的东西。”
这是贝佐斯在这场对话中强调的核心原则。
当主持人问及他如何做长期决策时，他没有谈及任何预测模型，只反问了一句：
“十年后，人们会希望亚马逊配送变慢吗？这肯定不可能。”
在他看来，AI能否落地，不取决于趋势走向，而取决于需求的恒定性。如果十年后人们仍然渴望更快、更便宜、更可靠的服务，那么这件事今天就值得去做。
AWS与OpenAI的380亿合作，本质上也是在押注几件不会变的事:
1. 企业对稳定算力的需求不会变
OpenAI训练和部署模型需要长期、可预测的算力供给。AWS从GPU集群到核能数据中心的布局，正是为了保证这一点在十年后仍然成立。
2. 客户不想为效率买单,他们想为成果买单
贝佐斯很明确：没人愿意等待更久、支付更多费用，只为得到同样的服务。这句话看似简单，但它几乎排除了大部分靠逐步优化的AI方案。
3. 系统的可用性、安全性将始终是主战场
他以太空项目为例：你不能说，“我爱New Glenn火箭，就是希望它不那么可靠'。”这同样适用于AI工具：未来的AI系统也要像基础设施一样稳定、清晰、值得信赖。
这就是他的方向感来源。
当别人用数据预测爆款时，他在寻找那种不管环境如何变化、十年、二十年后依然存在的客户需求。
所以，如果你今天思考一个AI产品、一个组织决策，甚至一个创业方向，不妨也问问自己：
十年后，这种需求还会存在吗? 会变得更强，还是会被替代?
对他来说，这个问题比任何技术趋势都重要。
第二节｜找到方向后呢?试一轮、错一轮,再快点试
找到了不变的需求，接下来该如何行动？
主持人问贝佐斯：有时候直觉和数据是一致的，那决策就容易。但更多时候，它们是矛盾的。那你怎么决定?
贝佐斯的回答非常干脆:
“数据很重要，但它不能告诉你一切。它往往看不到变化，也看不到你没测量到的地方。那些真正重要的东西，要靠直觉，靠尝试。”
他举了一个更具体的例子：AI建筑许可审批。
在访谈现场，他直接对着迈阿密市长说：你们应该有个AI应用，读取建筑许可申请，10秒内给出是或否的答案。如果是否，就告诉你要改哪六个地方。
市长笑着说，这是个百亿美元的生意。
贝佐斯回应：我很忙，但在座的某个人我相信会有人做这个。
这就是他理解的AI机会：不是预测哪个赛道会火，而是基于直觉，直接动手试。
亚马逊最成功的几个产品，比如Echo、AWS、第三方市场，都不是有人要求的功能。他说，我们自己也不知道人们会不会喜欢，只能靠直觉去尝试。
这种尝试不是盲目行动，而是先做一个小版本，再从反馈里修正。探索意味着走在没人走过的地方，如果不去试，你永远不知道会怎样。
这也是他对组织能力的要求。
在亚马逊，他要求团队尽早行动而不是等数据完美。他说大多数决策都是可逆的；如果错了就改回来无需开会讨论半年。
第三节｜AI时代,什么样的组织会被淘汰?
方向对了方法有了但能不能做成还要看组织。
贝佐斯并不回避AI对人的影响。他很清楚AI会影响每一个行业：医疗诊断会更准确药物发现会更快制造业会变得更高效几乎每个行业都会因此变得更有生产力。
本文由主机测评网于2026-05-10发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
本文链接：https://www.vpshk.cn/20260544158.html
