阿里系双管齐下：AI助手“灵光”与“千问”引领变革

11月，AI领域两大重磅事件接连上演，阿里系以协同攻势悄然登场。

17日，阿里巴巴正式推出“千问”App公测版，标榜采用尖端模型，打造“智能聊天、高效办事”的个人AI助手，其战略意图直指未来个人AI生活的核心入口。

紧接着次日，蚂蚁集团迅速跟进，上线了首个全代码生成的AI助手“灵光”，让用户30秒内生成应用，标志着超级个体时代的来临。

在这短短两天内，阿里系两大核心业务单元先后行动，分别瞄准了个人生活与个体生产力的广阔场景，布下两颗风格迥异却相互呼应的“棋子”。

在AI领域的激烈竞争中，阿里此番密集布局、双线出击，能否将“实用主义”融入AI下半年的游戏规则，助力阿里捕捉亿万用户的真实需求，掌握AI时代的话语权与商业主权？

01 实干型AI助手“灵光”惊艳亮相

11月18日，蚂蚁集团正式推出全模态通用AI助手“灵光”，支持用户通过自然语言在30秒内生成可交互、可分享的轻应用（如健身计划器、旅行规划工具等），并实现3D模型、动态图表等多模态内容的代码级生成。此举标志着蚂蚁在AGI场景化应用方面取得关键突破。

在2025年的AI赛道上，“灵光”以黑马之姿完成了一场惊艳奇袭，不仅强势进入App Store总榜第七位，更登顶工具类免费榜榜首。

数据充分证明了其影响力：灵光上线首日即突破20万下载量；次日迅速攀升至50万；仅四天，下载量突破100万大关，跃居App Store中国区免费榜第六、工具榜第一。

其增长速度甚至超越了ChatGPT和Sora等全球AI标杆产品的早期表现，据公开数据，ChatGPT上线首周下载量为60.6万，Sora2破百万用了5天。“灵光”的这一进程刷新了记录，显示了中国市场对“能办事”的AI产品的强烈需求。

“灵光”的亮眼表现得益于同步上线的三大核心功能模块：“灵光对话”突破传统文本交流局限，提供可视化、结构化的答案；“灵光开眼”基于多模态理解能力，带来沉浸式的实时视觉交互体验；“灵光闪应用”，支持用户在30秒内通过自然语言生成可交互的专用工具，实现从“信息助手”到“生产工具”的本质跨越。

它实现了两项行业突破性进展：其一，在移动端首次实现“自然语言30秒生成小应用”，让曾经专属极客的“手动开发应用”成为普通用户的便捷体验；其二，率先通过全代码生成技术，支持3D模型、音视频、数据图表等全模态内容创作，为用户呈现兼具信息密度与视觉美感的可视化互动效果。

“别人抢流量，蚂蚁抢生产力。”

“灵光”的核心差异在于其“闪应用”功能：它是首款将AI coding能力落地到移动端的AI大模型产品。以前需要团队和编程能力才能完成的开发任务，如今只需几句话就能实现，大大降低了门槛。

团队经过大量对比测试后，将核心发力点聚焦在“信息获取效率”上——这是当前互联网环境中被忽视却至关重要的痛点：海量知识与信息呈爆炸式增长，用户常陷入“信息过载”的困境。看似触手可及的内容，却需花费大量时间筛选、甄别，难以快速精准抓取核心价值。

“本质上，闪应用背后是代码能力和多智能体的调度、协调。用户提出需求、想法后，AI如何规划、调用哪些工具？我们希望更多人能基于自然语言打造出个性化的应用，进一步解放创造力、释放生产力。”蔡伟表示。

这种模式的转变是根本性的，实现了从“通用对话”到“场景生产力”的跨越。正是这种精准抓住用户需求的可交互、可编辑的“工具”，让“灵光”迅速成为全球现象级AI产品。

02 陪伴型“千问”：兼具聊天与办事功能

而恰好在前一天，阿里系推出了另一款大模型“千问”APP。

11月17日，阿里巴巴正式宣布“千问”项目，全力进军AI to C市场。当天，“千问”APP公测版上线，基于全球性能第一的开源模型Qwen3，凭借免费以及与各类生活场景生态的结合，与ChatGPT展开全面竞争。

从2022年的“通义”大模型到2023年的“通义千问”，再到现在首次独立亮相的“千问”APP，阿里在生成式AI赛道上的品牌经历了三次变动。这反映了他们战略上的重大转折——从偏重企业用户（B端）转向全力渗透普通用户（C端）。

这是自今年初公布3800亿元投入AI基础设施后，阿里AI战略的又一重要布局。

千问此前主打B圈。其配备的Qwen3-Max模型在国际认可的编程和数学测试中表现出色，甚至超过部分国际一流模型。

在开源圈中，千问系列的表现同样亮眼。开源以来，其全球下载总量已超过6亿次，衍生模型超过17万个，超过美国Meta公司的Llama系列，稳居世界第一。

但再先进的技术也需要转化为商业价值。

阿里希望将技术优势转化为普通用户能直观体验到的流畅体验。未来人们使用任何AI功能只需一个App即可搞定。

相比起“灵光”的实干型，“千问”App公测版则全面“对标”ChatGPT，打造更加综合的人工智能应用——既会聊天又能办事的AI个人助理。

据透露，阿里巴巴计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问App，提升办事能力。

“千问”APP的思路明确：一要全面覆盖；二要好用。而当前全球市场最典型的又全又好用的AI App无疑是ChatGPT。所以阿里的目标是与OpenAI展开全面竞争。”

口号与市场反馈存在一定差距。

“想让千问真正做到‘能办事’，关键在于打通阿里庞大的生态圈。然而各部门间的‘数据墙’和利益争夺成为现实的障碍。”

“千问”团队正在紧密布局：第一步是改善产品体验；第二步是加强与各业务的合作。“千问”APP能否有效连接零散场景？能否真正打通阿里庞大的生态圈？这成为市场关注的焦点。

03 阿里是急了还是晚了？

“阿里应用的入口之争正在发生根本性的‘升维’。”

“竞争的焦点已从‘谁的日活高’转向‘谁能承载核心需求’。AI的价值不再由流量衡量，而由效用定义。”

“AI入口的战线至少已分化为三个层面。”

• “第一层是流量的‘护城河’。”典型代表是腾讯和字节跳动。它们的战略是利用AI巩固C端流量优势。字节“豆包”采用“通用平台+垂直爆款”策略承接抖音、剪映的生态流量。腾讯“混元”则深度嵌入微信社交与内容生态。
• “第二层是B端的‘核心基建’。”百度“文心”持续深耕知识增强与搜索场景的融合。李彦宏在2025百度世界大会上强调AI正从“智能涌现”走向“效果涌现”。阿里在这一领域的布局也颇为深厚——阿里云构建的企业级AI服务体系支撑产业智能化提供从底层算力到上层应用的全链路服务。
• “第三层是C端的‘个人助手’。”这层战略空白正在被填补。它不服务于B端企业也不只是服务于C端用户的被动娱乐而是服务于C端用户的主动任务。

• “如果说前两者是‘信息入口’第三层就是‘生产力入口’。这正是阿里‘千问’和蚂蚁‘灵光’切入的位置。”

• “在AI‘实用导向’开启的时代阿里系通过‘千问+灵光’的双轮驱动确实在C端AI市场撕开了一道口子。”

• “随着‘灵光’和‘千问’的双双突围这一格局被彻底打破。至11月下旬阿里系两大AI应用占据了总榜Top 6中的两席为长期由字节跳动系产品领跑的App Store免费榜注入了新的竞争变量。”

• “有人说阿里密集布局是因为阿里急了归根结底是因为阿里晚了。”

• “目前近60%的原生AI应用增长变得缓慢市场也从蓝海变成了红海。”

• “阿里系在AI赛道布局的‘通用大模型+垂直应用’组合策略是其开始意识到面向庞大普通用户（C端市场）才是真正能带来流量和影响力的关键所在。”

• “而对于刚刚加入的‘灵光’和‘千问’来说面对早已占领市场的DeepSeek、百度、腾讯、字节等国内巨头要想在这场竞争中突围还得拿出自己的‘杀手锏’才能启动属于自己的飞轮。”

• “早和晚都是相对的。我们现在要做的就是沿着正确的方向基于模型的能力一直向前看一路狂奔。”蔡伟对于现在的发展态势始终积极。