文|邓咏仪
编辑|苏建勋
蚂蚁集团,在To C市场展现强劲攻势。
11月19日,蚂蚁隆重推出“灵光”应用,首发三大功能板块,即“灵光对话”、“灵光闪应用”及“灵光开眼”。
“灵光”定位为“全代码生成多模态内容”的AI助手。简而言之,AI的回复不再仅限于文本,每一次对话,都将生成一个交互网页,涵盖图文、3D模型、动画、地图、表格、音视频等多元内容。
△来源:灵光
“闪应用”功能允许用户输入自然语言,在30秒内生成可编辑、可交互的小应用,支持多种信息输出。
“灵光开眼”则更像视觉助手,用户可通过上传图片或实时拍照,让AI识别并理解内容,提供相关信息或执行后续操作。
自11月18日上线至发稿,“灵光”下载量已超100万,位居App Store总榜第6。这一增速已超越多款热门AI应用。据Appfigures数据,近期热议的Sora2破百万下载用了5天。
巧合的是,就在“灵光”推出的前一天,阿里也对旗下的AI To C应用进行了翻新和整合,以“千问”App形式重新亮相。
两款产品相隔一天推出,蚂蚁集团CTO何征宇表示,这只是时间上的巧合。
背景在于,此前阿里在To C应用上投入不多。2025年,AI领域重回模型竞赛后,阿里在To C应用上明显加速发展。“千问”上线时,阿里曾高调宣布全力进军AI To C市场。
对阿里而言,多元化布局是关键。“马老师也鼓励我们冲刺App Store榜前列。”蚂蚁CTO何征宇透露。
当前模型能力持续变化,充满不确定性,押注多个方向是明智策略。何征宇比喻:“如同在沙漠中找水,不会把所有希望寄托在一个方向。”
两款产品在定位上也有明显差异。
“千问”基于阿里旗舰模型Qwen构建,更像是展示模型实力的窗口,适合处理通用知识问答、长文本写作等。
相比之下,“灵光”更侧重移动端交互创新。不仅能回答问题,还能通过生成代码渲染多模态内容(如图表、界面),直接呈现信息丰富的网页;同时,押注代码能力,让AI直接生成小程序。
何征宇补充,“灵光”并非通用助手入口,也不主打陪伴功能,而是定位效率工具。
与通用AI助手相比,“灵光”的最大差异在于信息展现形式的创新。
这相当于在原有AI助手对话形态上进一步升级——AI的回答不仅包含文字,还有图形、动画、3D模型、图表等。如老师边讲解边绘图,让人一目了然。
例如,用户询问“如何做糖醋排骨”,传统AI助手可能提供长篇文字食谱。但并非所有人都喜欢这种交互方式。“灵光”则希望以更多模态展示。
△来源:智能涌现制图
“这就像从email进化到web时代。”灵光产品负责人蔡伟解释,“我们希望AI的回答也能达到这种信息密度。”
“所见即所得”的交互方式更符合人类认知世界的习惯,适用于更多场景——如写论文时提问,AI直接生成图表;讨论装修时生成3D户型图;聊太阳系时展示行星运转动画。
“闪应用”能根据用户需求自动生成交互式小应用。
例如,输入“帮我做一个计时器”,30秒后生成可直接使用的计时器应用。这些应用可编辑、保存和分享。
△来源:智能涌现制图
“难的是从简单指令生成大量内容(高膨胀率),这需要更多计算资源和时间。”何征宇透露,“相比纯文本输出,代码的膨胀率大约是5-6倍。”
“我们不仅要提升代码生成能力,还需精准推理(判断信息呈现形式)、工具调用(动态生成地图、图表)、数学能力(处理数据可视化)及深度理解用户意图。”蔡伟补充道。
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