Rabbit r1兴衰记：AI硬件的野望与现实碰撞

若要评选一款将“AI硬件”推向舆论巅峰的产品，Rabbit r1无疑榜上有名。

早在2024年CES展会上，雷科技报道团队即在拉斯维加斯现场体验了这款产品。这块小巧的橙色“小砖头”，凭借Teenage Engineering打造的复古外观、大模型加持的“自然语言操作系统”rabbitOS，以及“替代App、一句话操控所有服务”的宣传口号，迅速成为当时的明星产品。

然而，正是这样一家曾高调无比、被视为业界先锋的公司，近日却传出欠薪数月、部分员工与外包团队罢工的消息。说实话，若非刷到这条新闻，我几乎要忘记Rabbit的存在了。与去年全球范围内的火爆相比，如今的Rabbit确实有些“默默无闻”。

图源：tomsguide

尽管资金紧张、员工停薪的消息不断，但从Rabbit的官网来看，公司仍在正常运营，甚至还在打折销售Rabbit r1。现在只需159美元即可下单，且依然支持30天无理由退货。只能说这个项目至少没有像Humane AI Pin那样整个打包出售。

Rabbit的CEO Jesse Lyu在采访中承认公司遭遇严重财务压力，并将原因归咎于进军印度市场受阻。我对Rabbit在印度市场的前景一直持怀疑态度，毕竟对于一个平均月薪仅250美元的国家，能够花费199美元购买“AI设备”的人估计不会太多。

Rabbit的现状让不少人对AI硬件的未来产生了悲观的看法。但在我看来，现在就下结论还为时过早。AI大模型的兴起不过是最近两年的事，AI硬件也还处在早期阶段，一个Rabbit的失败并不能说明什么。

Rabbit跌倒，只因步子迈得太大了？

2024年的AI大模型市场，热度远甚现在。当时仅一个概念就能吸引无数投资和关注，而能够拿出实物并发售的Rabbit更是AI赛道的焦点。许多人直接将Rabbit称为“下一个苹果”，也有人认为这是另一个“iPhone时刻”。

图源：Rabbit

备受期待的Rabbit在初期确实表现不俗，在2024年8月就宣称首代产品销量突破10万，成为当时销量最高的AI硬件。它也是极少数真正批量交付产品的厂商。

Rabbit r1的火爆源于其近乎无所不能的产品演示，让人们充满期待。然而，这同时也是其失败的根源。在早期的热度退去后，人们很快发现Rabbit r1的实际使用体验与宣传存在巨大差距。续航等问题尚属其次，更关键的是许多发布会上演示的功能根本没有上线。

然而，若简单地将问题归咎于“产品没做好”，并不完全正确。其失败的真正原因是打算在一个尚未成熟的赛道里强行打造一个“手机替代品”。

Rabbit野心勃勃，却忽略了其硬件设计能力与AI大模型的实力其实无法满足如此高的要求。例如，最初想通过Large Action Mode完成复杂任务，订机票、订外卖等只需一句话就能搞定。然而实际体验却往往需要与AI来回确认，花几分钟才能完成一个用手机二三十秒就能解决的任务。

总之，Rabbit很多时候只能给用户带来“情绪价值”，而非更高的效率。很多任务直接掏出手机其实体验更佳，且现在许多手机都加入了AI功能，让Rabbit显得多余。

此外，从产品设计上看，Rabbit r1也有诸多问题。屏幕太小无法承担复杂信息浏览，基本只能提供简单反馈。摄像头作为最大亮点却缺少真正杀手级的“AI视觉”场景，大多数时候只是辅助扫码、拍照。

图源：Rabbit

此外，屏幕、摄像头等硬件的存在使得Rabbit r1的成本偏高，无法用低价快速铺开市场。同时陷入“什么功能都沾一点但都不出彩”的尴尬境地。说白了就是没有一个显著的卖点让用户“非他不可”。

另一方面，Rabbit r1使用的商业AI模型使其持续运营成本居高不下。虽然其没有针对进阶AI功能设置订阅会员算是比较良心但良心不能当饭吃。若不是最近一年AI大模型的Token价格暴跌Rabbit估计早就资金链断裂了。

另外Rabbit一开始想要构建的“Appless”生态已经不能说是“步子迈太大”而是妄想一步登天了。“Appless”简单来说就是“无应用生态”用户只能看到执行结果而不用考虑执行过程。

然而在实际使用时体验显然不佳以至于Rabbit后来又推出Creations允许用户训练自己的自动化脚本比如哪一步调用什么app进行怎样的操作等。说白了还是离不开现有的app生态也很难离开。

在我看来Rabbit r1的失败原因之一太在意“Appless”的设计。如果在发布初期就同步上线Creations那么用户口碑可能还不会崩坏得那么快。显然Rabbit高估了AI的能力同时也低估了用户对现有生态的依赖。

可以说Rabbit的失败并不在于“AI硬件这条路错了”而是它想要的东西太多既想要创新交互又要重构硬件行业还打算重塑软件生态这几件事本身每一件都足以压垮一家创业公司更别说同时上阵。

做AI硬件中国厂商有自己的想法

在通用型AI设备遇冷后AI硬件是否就没戏了呢？显然不是。毕竟当年诺基亚的塞班智能机跌倒也不妨碍后续iPhone的横空出世。真正需要思考的是AI硬件应如何切入现有智能生态？是继续去做“下一代手机”还是先提升某一类人、某一个场景的体验到“有AI和没AI完全两种世界”的高度？

国内一些厂商已经开始探索这条路。例如著名的办公软件钉钉他们的首款AI硬件并非“取代手机”的AI终端而是名为DingTalk A1的小设备所有功能都围绕会议记录与办公协同两个需求打造。

虽然DingTalk A1本质上是个超薄型录音笔但它做得足够“无感”。3.8mm的厚度加磁吸设计使其既可以是独立的AI硬件也可以是手机配件。与钉钉生态联动如将录音自动上传云端进行高精度转写再生成对应项目清单并同步到企业表格、任务系统实打实地让用户省了一半以上的操作步骤。

类似的硬件还有AI眼镜和AI耳机这些品类都在原有主流硬件里加入AI功能同时聚焦于某类用途。比如AI眼镜大多专注于拍照识物、拍照翻译、快速支付等常用功能而AI耳机则是实时翻译、AI音效、AI降噪等都是冲着解决用户的实际需求去的。

因此与国内的大步快走相比国外厂商在AI硬件上反而更保守认为智能眼镜、耳机等形态会是前期的主流花几年的时间普及并培养用户的AI使用习惯后再转入更深度、多功能的AI硬件。

AI硬件不应该以“取代手机”为目标

而且国内的AI硬件特点是不寻求“替代手机”反而是“贴着手机做文章”。作为目前最常见的智能设备忽视智能手机的存在非要另起炉灶就是“舍本逐末”。合理借助手机的应用生态和端侧算力其实更能提升AI硬件的体验。

说白了Rabbit最大的错误就是选择和手机“正面硬刚”试图用一台功能有限、体验不稳定的设备去挑战一个已经高度成熟的生态自然也就只有撞得头破血流了。不过Rabbit似乎也意识到这个问题他们宣称下一代产品已经接近完成同时会是一款更完善的“三合一”设备。这里我做个预言这玩意可能会做成耳机+指环+AI底座的形态。

短时间内想有大突破或快速普及AI硬件还是挺难的。现在国产厂商的想法都是徐徐图之老老实实啃使用场景打磨产品体验。说不定过几年等你反应过来时身边的一切就都已经变成“AI硬件”了届时也就不用再纠结什么硬件生态了因为——一切皆是AI。