谷歌TPU@Premises计划挑战英伟达：算力军火直供Meta

谷歌不再满足于「云房东」角色，启动激进的TPU@Premises计划，直接要将算力军火卖进Meta等巨头的自家后院，向英伟达发起挑战，剑指其10%的营收份额。最新旗舰TPU v7在算力与显存上已追平英伟达B200，谷歌用「像素级」的参数证明：在尖端硬件领域，黄仁勋不再寂寞。通过拥抱PyTorch，谷歌正在用「私有化部署+同级性能」的组合拳，打破CUDA壁垒，挑战万亿芯片帝国的坚固城墙。

在万亿美金的AI赛道上，黄仁勋的英伟达帝国一直享受着「无敌的寂寞」。

如果你想训练最顶尖的模型，你必须购买英伟达的卡；

如果嫌贵，也只能租云厂商手里的英伟达卡。

但在这个深秋，谷歌决定亲自下场，不再仅仅做「房东」，而是要做「军火商」。

据知情人士透露，谷歌正在酝酿一项代号为TPU@Premises的激进计划，试图打破英伟达对高端AI芯片市场的绝对垄断。

这一计划的核心极具颠覆性，谷歌不再强制客户必须在谷歌云里使用TPU，而是允许客户将这些算力怪兽直接搬进自家的数据中心。

这场突袭的第一个目标，正是英伟达最大的客户之一——Meta。

扎克伯格的算盘与几十亿美金的赌注

Meta正在与谷歌进行一场可能改变行业格局的谈判。

消息人士称，这家社交巨头考虑斥资数十亿美元，在2027年将谷歌的TPU芯片引入Meta自己的数据中心。

这是一个重要信号。

长期以来，人们普遍认为只有英伟达的GPU才能胜任最前沿的模型训练，其他芯片只能用于推理。

但随着谷歌最新大模型Gemini 3的发布，这种偏见正在改变。

Gemini 3在技术上与OpenAI不相上下，而且完全是在TPU集群上训练出来的。

Meta显然看懂了这一点。

他们不仅谈租用，更谈「私有化部署」。

对于拥有海量敏感数据和极高合规要求的巨头来说，将芯片锁在自家机房里显然比公有云上更安全。

硬碰硬：Ironwood TPU v7 vs. Blackwell B200

让谷歌敢于走出云端、直面英伟达的底气，源自其硬件实力的惊人进化。

如果我们剥开市场营销的迷雾，只看硅片上的参数，会发现这不再是一场不对称的战争。

最新的谷歌Ironwood TPU v7与英伟达目前的旗舰Blackwell B200在核心指标上几乎处于同一水平线，甚至在某些维度上形成了镜像般的对标。

算力对轰：在关键的FP8精度下，Ironwood TPU v7的峰值算力约为4.6PFLOPS，而英伟达B200为4.5 PFLOPS。谷歌不仅没输，甚至以微弱优势险胜。

显存平手：两者均配备了192GB的HBM3e高带宽内存。对于受显存容量限制的大模型训练来说，谷歌并未落后。

互联架构：虽然英伟达有NVLink，但谷歌的ICI（芯片间互联）技术让Ironwood在单Pod内能以9.6 Tb/s的带宽连接数千颗芯片。这种高效的扩展性正是Gemini模型能迅速迭代的秘诀。

这意味着，对于Meta这样的客户而言，选择TPU不再是为了省钱而做的「降级消费」，而是一种真正的「平替」，甚至在大规模集群效率上更优的选择。

拆除CUDA护城河

英伟达最深的护城河是CUDA软件生态。

谷歌深知这一点，因此并未强推自己的JAX语言，而是拥抱了Meta发明的PyTorch。

通过新开发的「TPU Command Center」软件，谷歌让开发者能像使用GPU一样顺滑地通过PyTorch调用TPU。

这招非常精明，既利用了Meta的开源遗产，又降低了客户的迁移门槛。

黄仁勋的反击与焦虑

英伟达显然感受到了背后的威胁。

市值4.44万亿美元的世界第一股市霸主并未坐以待毙。

最近几个月，黄仁勋频繁出手，通过对OpenAI、Anthropic等明星初创公司的巨额投资，换取他们对英伟达GPU的长期承诺。