2025商业未来：端边AI计算崛起，后摩智能引领变革

在2025年的商业洪流中，我们正处于新旧交替的十字路口。随着商业叙事的重构和科技浪潮的席卷，WISE2025商业之王大会以“独特风景”为基调，试图在变幻莫测的未来中锚定中国商业的确定性。我们在此记录这场思想盛宴的启幕，捕捉那些在变局中依旧坚韧不拔的声音。

11月27-28日，被誉为“年度科技与商业风向标”的36氪WISE2025商业之王大会，在北京798艺术区的传导空间隆重举行。

今年的WISE大会不再拘泥于传统行业峰会的框架，而是一次以“科技爽文短剧”为载体的沉浸式体验。从AI重塑硬件边界，到具身智能叩响现实世界的门扉；从出海浪潮中的品牌全球化，到传统行业装上“赛博义肢”——我们不仅还原趋势，更捕捉无数商业实践中凝结的真知。

在接下来的内容中，我们将逐帧解析这些“爽剧”背后的真实逻辑，一同见证2025年商业的“独特风景”。

“未来五到十年，端边侧计算将从以逻辑控制为主，转向以AI为主。我们正站在端边侧AI爆发的前夜。”大会上，后摩智能创始人兼CEO吴强如此断言。

他认为，端边AI计算正在经历数据中心过去十年的“范式迁移”——从控制优先转向数据优先，而推动这一变革的核心动力，正是大模型落地带来的算力重构需求。

吴强指出，当前端边计算仍以CPU及控制为主，AI仅扮演配角；但随着感知、理解、决策类任务逐渐成为端侧主流，通用AI芯片将迎来爆发。行业分析机构STL Partners预测，端边计算的市场规模在未来五至十年有望达到四千亿美元量级。

然而，端边通用AI芯片仍面临严峻挑战：传统架构受制于“存储墙”与“功耗墙”，约90%的功耗耗在数据搬运上，而非计算本身。

针对这一痛点，后摩智能选择了“存算一体”技术路径，提升计算效率，并于今年7月推出首款针对端边大模型的芯片M50。该芯片以10W功耗提供100-160T算力，可支持百亿级参数大模型在端侧运行，目前已与AIPC、智能办公、陪伴机器人、5G+AI等场景的客户展开合作。

在吴强看来，除了现有场景，具身智能将是下一代端边AI的关键赛道。“具身智能机器人需要一颗实时、强思维、可交互的‘最强大脑’，而这正是存算一体架构的优势所在。”他表示，公司正基于下一代DRAM PM存算一体芯片，与机器人算法及方案厂商共同推进“最强大脑”式的芯片解决方案。

随着M50明年起逐步落地，以及信创PC、智能办公、陪伴机器人等场景的持续拓展，后摩智能正与产业链上下游共建端边AI生态。

吴强强调，端计算不仅是算力的竞争，更是生态的竞争——“我们希望与合作伙伴一起，在端侧实现AI的普及与普惠。”

以下为后摩智能创始人兼CEO吴强的演讲实录，经编辑：

大家好，我是后摩智能的吴强。我们是一家专注于端边AI芯片的公司，今天想借这个机会，和大家分享我们对于端边AI计算的一些思考和实践。

大模型推动了AI进入2.0时代，这不仅改变了云端数据中心的计算格局，也让英伟达成为全球首家突破5万亿美元市值的公司。我们认为，未来几年，端边侧也将迎来巨大机遇。由于端边设备对实时性、隐私性有天然需求，再加上AI普惠化的发展趋势，我们相信，端边AI计算会逐渐崛起，成为AI竞争的主战场。

目前，端边计算的市场规模才刚刚起步，但我们预计在未来五到十年，它将迎来爆发式增长。例如，STL Partners预测，这个市场的规模可能达到四千亿美元甚至更高。

今天，端边计算仍然以逻辑控制为主。那么未来五到十年，端边计算的格局会怎样？我们认为，它会从现在的逻辑控制为主，逐步转向以数据为中心的AI计算为主。

回顾数据中心过去十年的发展，我们可以看到类似的变迁。以前，数据中心80%的支出用于逻辑控制类计算，比如网页处理、数据库操作等，只有20%用于数据类计算。而今天，这个比例已经反转：80%用于AI计算，20%用于逻辑控制。这种计算范式的迁移，正是由应用场景的演变驱动的。

那么，在端边侧，我们是否也能预见同样的变化？目前，端侧的计算仍以CPU为主，AI更多是辅助角色。但我们预计，未来五到十年，端边的任务将更多转向感知、理解、决策等，走向以数据和AI为主的方向。这是我们做出的第一个判断。

具体看端边AI计算，它可以分为垂类和通用两大类。垂类场景如手机、智能驾驶等……