近期,有消息指出,OpenAI正面临日益增长的推理费用。作为历史上最能花钱的初创公司,其运行大型语言模型的成本可能无法通过收入来覆盖。
确实,OpenAI堪称历史上最耗资的初创企业!
由于OpenAI并未上市,因此无需公开其营业收入。
然而,根据其与微软达成的一项协议,微软分享了OpenAI总收入的20%,同时公布的还有对Azure服务的模型推理成本。
图1展示了从2024年第一季度至2025年第三季度,OpenAI在微软Azure上的季度推理支出(红色实线)与基于微软20%分成反推的隐含收入(绿色虚线)。
从图中可见,OpenAI的推理支出增长速度远超收入,两者之间的「成本-收入剪刀差」在2025年后急剧扩大:
2024年Q1支出仅略高于收入。
但到2025年Q3,支出已飙升至约36.5亿美元,而同期隐含收入仅为20.6亿美元。
这意味着每赚1美元收入,OpenAI需要花费近1.8美元用于推理计算,亏损幅度持续恶化。
推理成本的增速远高于收入,这揭示了为何OpenAI需要持续融资方可维持运营。
在采访中,奥特曼表示OpenAI的「年收入将远超130亿美元」,但根据上图给出的估计,这一说法并不具备可行性。
从年度对比来看,更能看出问题:
由于OpenAI无需公布其营收,但微软作为上市企业需要公布具体的营收。
因此,相比媒体的推测,微软财报得到的数据为大家了解OpenAI真实的债务状态提供了独特的窗口,且两者存在巨大差异。
根据财报数据,2024全年OpenAI实际推测的收入仅为24.7亿美元,而同期媒体(如CNBC、The Information)报道或预测的收入高达37–40亿美元。
两者相差约12–15亿美元,差距幅度高达50%以上。
这意味着,如果以媒体数据为准,OpenAI的财务表现远比真实情况乐观得多。
到了2025年,这一差距非但没有缩小,反而进一步拉大。
只看上半年,财报反推收入为22.7亿美元,而媒体报告的收入却高达43亿美元,差额达到惊人的20.3亿美元。仅仅是上半年,媒体报道和财报反推的收入差距就已经是全年差距的两倍。
这表明,OpenAI在2025年的增长神话可能是被严重高估的。
不考虑模型训练成本,只看推理(即用于产生模型输出)的花费。
图4展示了OpenAI每个季度的「成本/收入比」,即每单位收入所对应的运营成本(此处特指推理支出)。
当该比率大于1时,意味着公司处于亏损状态;数值越高,亏损越严重。
从图中可以清晰看到,OpenAI正经历越演越烈的失血。
它不仅长期亏损,在经历了一个Q1成本/收入比飙升至达到一个惊人的水平后——意味着每赚得$x美元的收益需要花费$x*x美元的成本——最终陷入恶性循环。
本文由主机测评网于2026-05-18发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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