上周,谷歌在科技界掀起轩然大波,而英伟达官方X账号在推特上的反应则显得既礼貌又带刺。
英伟达先是肯定了谷歌TPU的成功,接着话锋一转,表示将继续支持谷歌,同时强调自家产品依旧领先一代:
“与专为特定AI框架或功能设计的ASIC(指谷歌TPU)芯片相比,英伟达提供更高的性能、更强的通用性以及更好的可替代性。”
这一举动疑似回应了当天流传的传闻:英伟达大客户Meta正在考虑将数据中心换成谷歌TPU。
消息一出,英伟达股价暴跌,市值一度蒸发3500亿美元,而谷歌则顺势晋升至4万亿市值俱乐部。
过去一个月,英伟达市值缩水超过6000亿美元,而谷歌大涨5000多亿美元。分析师们从赞美英伟达转而预测2025年为“谷歌之年”。
对英伟达而言,比“AI泡沫”更难以接受的是华尔街风向的转变:华尔街并未放弃AI,只是转移了宠爱对象。
在英伟达三季报发布前夕,围绕AI的多空对峙达到顶峰。
实际上,围绕英伟达的问题有两个:一是人工智能是否有泡沫;二是英伟达自身是否有泡沫。
随着三季度持仓表格13F的更新,众机构对七姐妹的持仓变化成为焦点。总结来看,主打卖英伟达买谷歌的集体叛变:
除了景林和all in AI的木头姐,桥水、Baillie Gifford也纷纷减持,彼得·蒂尔直接清仓撤出;
谷歌则喜提多家增持,减持英伟达的Coatue转头就建仓了谷歌,伯克希尔哈撒韦直接把谷歌买成了第十大重仓股。机构和分析师对谷歌态度的迅速转变显得有些突然。
尽管今年上半年,谷歌还是表现最差的科技股之一。
尽管在人工智能领域,谷歌模型、芯片、应用样样不落,但每一项都不太拔尖。然而,随着Meta等大客户考虑转向谷歌TPU,市场对谷歌的态度开始转变。
10月末,谷歌发布季报显示,“老黄牛”服务业务坚挺增长15%,云相关业务营收大涨34%,在手订单达到1580亿美元,环比暴增五成。
一个月后,谷歌发布Gemini-3系列模型,各类核心基础测试成绩一骑绝尘,关键基准全方位碾压同行。
奥特曼罕见发推祝贺,称Gemini-3“看起来很棒”,并在员工备忘录中表示贵司必须“快速追赶”。
一直对谷歌咬牙切齿的马斯克也破天荒送上了一句“祝贺”,精准体现了字数越少,怨气越深。
但真正让同行和资本市场细思恐极的,其实是Gemini-3背后的谷歌自研芯片TPU。
根据机构调研和业内爆料,TPU不仅支持了Gemini-3的后训练,而且已经向第三方大规模供货,第一批客户包括最新更新的英伟达大客户之一Meta。
TPU是Tensor Processing Unit的首字母缩写,中文名“张量处理单元”,与英伟达GPU的区别在于:前者是专用芯片(即ASIC),后者是通用芯片。
顾名思义,专用芯片侧重定制化和高效率。TPU的电路专为模型训练设计,包括为深度学习设计的矩阵乘法硬件。但缺点是兼容性有限。
通用芯片由于身背通用性包袱,在AI场景下效率不如专用芯片。但优点是通用性强,适用于所有AI模型和应用。
对企业来说,芯片开发是个烧钱的活。很多时候自研专用芯片未必比采购通用芯片划算。因此,通用芯片与专用芯片的关系成为人工智能产业的争论焦点。
即便传言成真,对英伟达的影响也有限。
专用芯片的效率在理论上确实更高,但芯片开发的巨额投资和技术难度是个非常现实的问题。
过去多年,打着英伟达杀手旗号的初创公司接连折戟。微软、亚马逊、OpenAI这些大厂都有自研芯片计划。尽管进展缓慢或未公开产品。
在专用芯片上积累最深、成果最多、能够稳定迭代的,目前只有谷歌一家。
作为最早大规模采购GPU的公司,谷歌在研发AI专用芯片方面已有十年历史。TPU迭代到了v7版本。
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