【导读】科技巨头在量子计算的征途上遭遇瓶颈,但一款拥有1万量子比特的芯片可能改变这一切。量子计算是否即将迈入实用阶段?背后是否有巨头悄然崛起?
回顾过去,量子计算似乎陷入了停滞。直到最近,Google宣布其Sycamore处理器具备53个量子比特,并实现了“量子优越性”,科技界一度以为量子时代即将来临。然而,六年过去,Google的最新成果也仅达到105个量子比特。
科技巨头们,包括IBM,纷纷在百级量子比特上徘徊,而Quantum的突然进展令人瞩目。真正在这场变革中领先的,竟是早已在算力领域占有一席之地的英伟达。
Quantum推出的VIO-40K架构,直接将量子比特数量从行业共识的百级提升至10,000,这无疑为量子计算的发展打开了新的天花板。
IBM的预测显示,其量子处理器在2019至2029年间仍停留在百级至低千级规模。而Quantum的VIO-40K架构,则为量子计算带来了真正的“可扩展”希望。
Quantum的突破不仅仅在于数量,更在于方向。百级量子比特是概念验证,而万级量子比特才是可能改变现实计算格局的关键。
VIO-40K架构已经开始接受预订,并计划在2028年发货。这意味着,量子计算从理论走向了“可扩展硬件”的时代。
从100到10,000,看似只是数字的更替,但对量子计算而言,它真正改变的是方向。
过去十年,量子行业陷入了一条越走越窄的道路。强行扩展量子比特反而会让整个系统崩溃。因此,所有公司都只能退而求其次,将多个小QPU通过网络拼成“大系统”。
而1万量子比特的诞生,意味着扩展性重新被打开,整个行业的未来轨迹也随之改写。
扩展量子比特的失败说明量子计算始终缺少进入现实世界的能力。因为药物模拟、材料设计、优化问题都需要成千上万量子比特的空间。
而万级量子比特的出现,使量子计算第一次具备了“可放大性”。这比性能本身要关键得多。
行业最大的问题从来不是“量子比特太少”,而是增加量子比特会让系统崩溃。因此,Google六年仅增加了50个量子比特。
而VIO-40K架构通过3D缩放和小芯片设计,解决了I/O、连线密度、噪声、互联、校准等难题。这意味着扩展量子比特的工程之路重新被打开。
过去十年,所有关于量子计算的期待都停留在理论层面。而万级量子比特的出现,让这些应用不再遥不可及。
当扩展性被打开后,行业不再需要依赖未来的巨大飞跃,而是可以沿着可见、可重复的工程路径增长。
过去十多年,摩尔定律几乎停摆,GPU的增长也接近物理极限。而量子扩展性被打开,意味着计算能力有了“第二增长曲线”。
这为人类的算力开辟了一个新的维度。尤其是在算力越来越贵、越来越难扩展的今天。
要将处理器从100个量子比特扩展到1万个,靠“堆叠”是不可能的。Quantum的突破在于:它不只是增加量子比特数量,而是改变整个处理器的空间结构。
传统量子芯片的问题是控制线必须从芯片边缘引入,导致布线越来越长、电磁干扰越来越强。而Quantum的3D缩放解决了这一问题。
简而言之,他们给量子处理器多加了一维空间。
Chiplet并不是量子领域独有的概念。AMD、Intel在经典芯片领域已经靠它实现了性能突破。而Quantum将这一思路搬到量子领域。
I/O数量一直是扩展不动的根本原因。而Quantum的架构支持4万条I/O控制线——这是一个指数级的提升。
Quantum强调:1万量子比特的芯片比现有系统“更小”。这意味着扩大规模的同时减少体积,表明架构进入了“可扩展区域”。
当量子计算的规模障碍被冲开后,行业面临更现实的问题:如何与现实世界的经典算力体系接轨?
而英伟达通过NVQLink和CUDA-Q解决了这一问题。这意味着英伟达已经准备好了“量子时代的PCIe插槽”。
“谁能让量子算力进入现实世界?”答案已明确:英伟达。它不是造出处理器的人,但它是能把处理器接入世界的人。
“十年都没松动的量子天花板,在这一刻被推开了。” 1万量子比特让量子计算具备了继续向前的可能,而英伟达则铺好了通往现实世界的路。
“算力的下一步,从这里开始改变了。”无论未来如何发展,但有一点已经确定:算力的变革已经开启。
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