电池驱动下的马拉松比赛,钢铁之拳在搏击场上的比拼,展示了具身智能的无限可能。今年上半年,一系列具身智能比赛让观众大饱眼福。下半年,智元机器人和优必选相继交付大量通用具身机器人,标志着具身智能已全面进入规模商用时代。
那么,具身智能究竟能应用在哪些场景?距离安全落地还有多远?答案或许就在即将于12月12日开幕的2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛(简称GDPS 2025)上。
走进张江科学会堂一楼,数十台形态各异的具身机器人正在进行动态演示,观众们与摄像头互动,远程操控机械臂做出俏皮手势。中心矗立的玻璃柱内,人形机器人如同“未来标本”,展示着核心零部件的金属光泽与精密结构。
穿梭于展位间,是六大场景赛道的技能比拼:工业制造、社会服务、居家服务、应急救援、医疗康养、灵巧手。"请将红玫瑰插进花瓶中。"在社会服务场景中,参赛机器人需根据指令识别花束并精准插入花瓶。
工作人员介绍,比赛考验VLA模型指令跟随、多模态感知等核心技术。未来,该技术将应用于快递分拣、物品摆放等生活场景。
应急救援竞技场是全场最大展区,仿真赛道上障碍重重,具身机器人穿梭其间,规划救援路线。工业场景下,搬运和装配竞技场也在同步比拼。
不同场景下的竞技,展现了具身智能产业的发展路径。当机器人在竞技场中展现精度与控制力时,它们正朝着替代重复劳作、协助老人起居等“终极目标”前进。
竞赛中,一台人形机器人摔倒,外壳碎裂,零件散落。这一幕让现场讨论声戛然而止,也引出了具身智能的安全问题。
“我的机器人会动手吗?”“会被黑客操纵吗?”等疑问浮现。在“GEEKCON 2025”安全极客大赛上,两台“白帽黑客”对宇树科技的G1人形机器人进行测试,成功入侵并操控另一台机器人。
“现阶段,关于具身智能的安全研究虽存在但缺乏体系化实践。”安全通用人工智能研究中心创始人朱小虎表示,安全问题包括物理伤害、黑客入侵等。
大模型的安全漏洞在于其“黑盒”特质。尽管基于神经网络和深度学习技术,但其内部机制仍难以被理解。这导致大模型生成的内容难以被用户完全理解,增加了具身智能在应用场景中的风险。
目前,AI安全领域主要通过技术手段“堵”而非“疏”,需要进行大量内容审查和过滤。数据防护方面已有可证明的安全技术,如开源架构和模型水印手段。网络安全防护也需加强。
国地中心市场运营负责人曾媚颖表示,工业、商超、物流等场景的具身智能将率先落地,但走进家庭仍需5~10年。
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