
在擅长“后发”与“模仿”的腾讯,如今在AI赛道上开始加速“招兵买马”。
12月17日,腾讯宣布升级大模型研发架构,新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部,全面强化其大模型的研发体系与核心能力。
前OpenAI科学家姚顺雨出任CEO和总裁办首席AI科学家,向腾讯总裁刘炽平汇报;同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人,向技术工程事业群总裁卢山汇报,市场也认为这是腾讯吹起AI反攻的号角。
据The Information报道,过去几个月里,腾讯从竞争对手字节跳动的AI部门大规模挖人,甚至向顶尖研究人员开出双倍薪资。
五位知情人士透露,腾讯的“挖角计划”已见成效,成功招募到部分字节跳动的重要研究人员。
此举改变了之前AI人才持续流向字节的状况。在过去一年左右的时间里,字节跳动曾是积极从其他科技公司挖角AI研究人员的一方。
除了已工作的AI研究员外,据两位知情人士透露,腾讯还为专业对口的应届博士毕业生开出比行业标准高出50%的薪资。
那么,在此之前腾讯的AI能力建设为何会被视作落后?从2025年末开始奋起直追究竟算不算晚?
腾讯AI上一次出圈,是在今年年初。
2025年开年,DeepSeek-R1凭借其“深度思考”的推理能力惊艳全球,迅速成为现象级产品,但用户洪流瞬间超出其服务承载范围。腾讯元宝通过全面接入DeepSeek-R1模型,借助微信生态流量引流,实现了一次漂亮的“借势破局”。
据AppGrowing统计,腾讯元宝在2025年第一季度广告投放量级大幅提升,单季投放广告创意数达118.3万个。这种激进策略让元宝短时间内爆发式增长,2月APP月活达1312万,环比增长265.46%,3月攀升至3884万。
然而,随着DeepSeek红利效应消退,腾讯发现被引流用户留存率不高,还要承担巨额费用,这场营销随之落下帷幕。
在接下来的时间里,腾讯AI布局消息偶有传出,但大多不痛不痒。相比之下,阿里云与火山引擎营收突飞猛进、层出不穷的AI应用与产品领先腾讯。
阶段性落后的原因主要归咎于腾讯AI方向的组织架构问题。
据财经杂志报道,混元团队之前是一个“边做边试、边跑边凑”的组织。它不像OpenAI、DeepMind那样以研究为核心构建组织,更像是散落在不同业务线中的技术单元。
有人擅长做搜索算法,有人精通广告推荐优化,但在基础模型研究上,腾讯没有形成一支在学术圈、工业界都叫得响的队伍。
这就导致了一个尴尬局面。对内,偏运营、业务的骨干在AI团队占据关键位置却缺乏研究话语权。对外,最想做前沿研究的人并不把腾讯视为长期“做学术 + 做产品”的基地。
更麻烦的是组织形态。去年以前,混元团队不是统一、边界清晰的实体,而是分散在多个部门、项目中的松散联合体。
不同模型项目间存在资源竞争,内部还要抢算力、抢人、抢场景。结果就是资源被切碎、成果被稀释,难以集中打出几款有分量的产品。
直白地说:腾讯在AI上的问题不是没人搞技术,而是没有为技术做到极致设计合适的机制和舞台。
对于市场上“腾讯是否有意愿且有能力做AI”的担忧或许多余了。
所有人都明白腾讯若早早喊出‘All in AI’会背离其核心商业认知:腾讯不是擅长‘先发’和‘创造’的公司,而是一台精密的‘后发’和‘模仿’机器。
这种打法是腾讯刻在骨子里的DNA,并在多个核心业务上被证明是极其有效的战略。
游戏业务是其支柱。早期腾讯游戏平台从代理起家,QQ炫舞借鉴劲舞团、QQ飞车与跑跑卡丁车高度相似。现象级产品王者荣耀也深度吸收英雄联盟成功经验并优化。
腾讯并未发明MOBA品类但通过强大执行力和用户需求洞察将商业模式推向新高度。
移动支付领域崛起同样遵循“后发”战略。在支付宝建立市场优势时腾讯凭借微信红包实现支付场景迅速渗透和逆转形成双寡头竞争。
作为手握社交基本盘的腾讯来说其护城河深到不可能被AI颠覆。
这也成为腾讯对投资AI不疾不徐态度的来源。但并不意味着腾讯在AI赛道上“躺平”。除了大手笔“招兵买马”外组织架构问题也获得妥善处理:
今年4月围绕混元大模型体系发起架构重组:核心大语言模型和多模态模型部门从原有组织中剥离出来数据处理与机器学习等底层技术模块集中整合。
战略导向从服务业务需求驱动转变为以基础模型为核心轴心旨在构建真正以技术基石为核心的母体而非分散在各业务线中的技术集合。
即便在组织架构上大刀阔斧并在人才引进上重金投入为AI“后发制人”策略奠定坚实技术基础但要迎头赶上甚至超越竞争对手腾讯需要补上的课还有很多。
竞争对手在关键赛道的先发优势和迭代积累形成横向护城河这些是腾讯无法回避的挑战。
“后发”战略优势在于避免前人错误但劣势在于错过用户从‘尝鲜’到‘习惯’的关键窗口期。
本文由主机测评网于2026-05-29发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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