春节将至,一支神秘的华人创业团队正悄然掀起科技波澜!
就在此刻,机器之心捕捉到了一条来自Analemma的初露锋芒的推文,宣布了一场令人惊叹的春节直播盛宴:
Analemma宣称,他们将向全球公开直播部署端到端AI研究系统FARS。
他们的目标,是在直播中全自动完成100篇论文。这场直播预计持续一个月,系统将持续自动运行直至达成论文输出目标。
新年之际,Analemma将彻底揭秘AI科研的全流程。这场前所未有的超长直播,开创了AI研究系统全公开的先河。
然而,Analemma团队坦言,这是他们首次大规模公开实验。至于这一个月内,FARS系统能否带来惊喜的新成果,抑或出现意料之外的挑战,一切仍是未知。
FARS大规模自动科研系统直播盛况
直播地址:https://analemma.ai/fars/
这或将成为春节期间AI领域最令人期待的节目。
AI已能独立完成科研工作,辅助人类甚至自主探索的AI4S智能体层出不穷。一些智能体已能独立解决数学界的Erdos难题,就连陶哲轩也在使用智能体进行自动化研究。
然而,尽管AI4S已相对成熟,但使用AI进行AI研究的智能体仍凤毛麟角。去年DeepMind推出的AlphaEvolve是一个例外,它使用大模型自动优化AI算法。
尽管AI领域科研尚处于早期阶段,但Sakana AI的AI Scientist v2已探索了AI自动化科研的可能性,并生成了第一篇完全由AI撰写并通过同行评审的研讨会论文。然而,这些工作并未大规模公开部署,且部分情况下仍需人工干预。
如何构建一个系统,让AI自我迭代的飞轮真正转动起来?
第一性原理
FARS(Fully Automated Research System)是一个无人类干预、纯AI驱动的端到端研究系统,能自动化完成文献调研、假设生成、代码编写、实验执行、论文写作等科研全流程,是AI4AI领域的重要里程碑。
博客链接:https://analemma.ai/blog/introducing-fars/
人类有极限。尤其在科研领域,高门槛、少人才等现象让研究成本飙升。
FARS团队认为,这些问题源于以人为中心的研究系统的固有特性。他们认为研究系统的第一性原理是高效、可靠地拓展知识边界。或许这正是AI研究系统超越人类的强项。
理想的研究系统应输出一系列研究成果,每个成果包含清晰的假设及可靠的验证结果。无论验证结果如何,只要假设有价值,其验证结果就构成了有意义的知识。
因此,他们将FARS设计成输出短文形式的论文。每篇论文聚焦单一、边界明确的贡献,并报告负面结果,构成最小可组合的知识单元。
介绍至此,我们感受到Analemma团队对科研与学术的热情及前瞻性思维。
他们认为像FARS这样的系统应被大规模公开部署,其研究成果应在学术社区广泛传播和评估。
实话说,我们很好奇这个学术背景深厚、初亮相就放大招的初创公司。于是,我们对Analemma做了一些调研。
Analemma中文名为日行迹。创始人兼CEO正是曾主导MOSS大模型研发的孙天祥博士
更加令人惊讶的是,这一团队如此年轻。据Google Scholar显示,日行迹研究团队成员平均年龄不足30岁,多人为MOSS和InternLM大模型的核心贡献者。
据公开信息,上海日行迹智能科技有限公司已完成由高榕创投、红杉中国等参与的天使轮融资,融资额达数千万美元。
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