智谱GLM-4.7开源模型震撼发布：编程能力对标Claude，海外开发者社区反响热烈

【导读】智谱作为「大模型第一股」赴港上市前夕，直接推出了旗舰模型GLM-4.7并将其开源，引发业界广泛关注！

2025年底，智谱以双重惊喜压轴登场：一方面递交招股书冲刺「大模型第一股」，另一方面重磅发布最新一代开源大模型GLM-4.7，实现了资本与技术的完美共振。

GLM-4.7此次以强化「Coding」能力为核心卖点，直接对标全球顶尖编程模型Claude Sonnet 4.5。在多项权威评测中，它不仅夺得了开源模型榜首，更实现了国产模型与硅谷顶尖闭源模型的正面抗衡。

这一成绩在Vals Index上得到了充分体现。该榜单不仅考量代码能力，还加权了金融、法律等高价值复杂任务，被视为大模型「经济价值」的风向标。GLM-4.7在此榜单中出道即巅峰，直接空降开源模型第一名！

这意味着，在这个不看背景只拼实力的竞技场上，它成功超越众多知名的欧美开源模型，证明开源模型在处理高难度、高价值任务时，已具备替代闭源巨头的实力。

而在更能反映开发者真实体验的Design Arena中，GLM-4.7的表现更具戏剧性。在开发者盲测投票得出的胜率（Win Rate）和Elo评分中，GLM-4.7高居第二，紧追谷歌的Gemini 3 Pro Preview，甚至超过了Claude Opus 4.5和GPT-5.2。

与此同时，在代码竞技场WebDev中，GLM-4.7更是直接斩获开源第一，跻身全球第六。 

高耸的柱状图不仅是数字，更是全球开发者用脚投票的结果：在高强度的实战对比中，人们更倾向于选择GLM-4.7。这标志着国产模型终于跨越了从「能用」到「好用」、从「参数对齐」到「体验对齐」的门槛。

在2025年的大部分时间里，Anthropic的Claude系列，特别是Claude Opus 4.5，一直被全球开发者奉为「编程之神」。但GLM-4.7的发布，选择正面硬刚Claude，这波操作让大洋彼岸的硅谷程序员们欣喜不已。他们一觉醒来惊喜地发现：中国开源界又「送温暖」了！这次不仅有现成的新模型可以「套壳」，性能还强得离谱。这大概就是2025年AI圈的魔幻现实：美国的编程工具，都在等待中国发布模型。

被老外套壳的中国大模型，再次更新~

GLM上次火出圈，还是因为Cursor、Windsurf的「自研模型」被发现其实是套用了GLM。要知道，Cursor的市值加起来比两个智谱还高，结果基座模型还是用的咱们国产的。

这一次，GLM-4.7更新后，大洋彼岸的美国明星科技企业直接不再隐藏！备受海外用户欢迎的Cline、Kilo、Vercel等一众主流AI平台，纷纷在第一时间官宣接入，并对其取得的巨大进步给予高度评价。 

估值40亿美元的Fireworks同样在首日宣布支持——美国人民有了更好的模型可用！

为何老外偏爱「中国开源模型」

硅谷的精明，在于「不看广告看疗效」。他们选择GLM等开源模型，无非是因为它不仅便宜，而且确实好用。毕竟，相比于昂贵的GPT和Claude系列，GLM提供了几乎同等的Coding能力，但成本极低。

对于需要大量消耗Token的Agent工具来说，GLM是极佳的「降本增效」引擎。

不止于美国，智谱目前已在海外拥有超过15万用户，因此每次发布新模型，都备受海外开发者关注。而且老外对于GLM的热情不仅仅是开源免费，能打才是核心因素。

「体感」拉满，歪果网友又玩疯了

AI Coding因为涉及到「抽卡」（通过多次重复来得到满意的输出），所以很多展示出来的Demo究竟是对话几轮后的结果，往往难以说清。因此，开发者的使用「体感」很能说明问题。GLM每次一发布，国外的论坛就集体高潮，有赞扬的，有质疑的，但都表现出极大的热情。

比如有人认为上一个版本GLM-4.6就已经接近Claude 4.5，而且要比4.0更好。

甚至还有外国网友认为GLM-5会直接问鼎SOTA！

国外的著名KOL们也开始自发推荐。

甚至有网友看了GLM的价格，直接决定先买1年的服务！

让我们来看看，一向脑洞大开的国外网友能用GLM-4.7玩出什么花吧。做个小游戏，不在话下。

Agentic能力的核心「工具调用」，完成得非常出色。

做个看起来酷炫的网页，也是信手拈来。

「理综」考试（多任务集合），顺利通过！

官方搓出来的「植物大战僵尸」更是惊艳。 

小测一下

正如前文所说，目前主流的编程工具，如Claude Code、Cursor、Cline等等，都能完美支持GLM-4.7的部署。

以最火热的Claude Code为例，智谱在官方文档中给出了特别详细的逐步教程（https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/claude）。进入命令行界面，执行如下运行Coding Tool Helper：

• npx @z_ai/coding-helper

一键式配齐API等环境参数后，重启Terminal，输入claude，即可在Claude Code中使用GLM-4.7开启你愉快的vibe coding了！

直接给出提示词：

设计一个细节丰富的体素风格（voxel-art）场景，核心要是在一座生机勃勃的花园里放一座华丽的宝塔。植物种类要多——特别是樱花树，一定要多来点——确保整体画面看起来生动活泼、色彩鲜艳，而且视觉冲击力要强。随便你用什么体素或者WebGL库都行，但最后给我的必须是一个独立的HTML文件，让我能直接粘贴代码然后在Chrome浏览器里打开看。

很快，Gemini 3 Pro就交卷了。除了宝塔有点歪之外，效果还不错。

GLM-4.7给出的效果，有点让人惊喜。除了宝塔、小溪、草地，以及一大片樱花树之外，还有满天飞舞的花瓣。更有意思的是，它还自己设计了一键自动旋转画面的功能，沉浸感直接拉满。而且，网页版还能实时渲染代码，非常方便。

第二段提示词：

1帮我做一个技能五子棋的游戏网页，要求是在普通的五子棋规则上，玩家可以使用技能，其中包括飞沙走石，静如止水，力拔山兮。「飞沙走石」，是把对手的棋子直接扔进什（石）刹海，2技能点；「静如止水」是凝结时间，把对方「速冻」，4技能点；「力拔山兮」是摔坏棋盘,8技能点，直接获胜。黑棋和白棋的技能点要分开算，并且每走一步都可以累加。直接给我HTML文件，画面要美观。需要设计一个电脑对手，让我可以直接和它对战。

GLM-4.7设计的这个「AI」简直绝了，主打一个「五五开」。首场惨败之后瞬间上头，反手就是三连局，根本停不下来……

再来一个更厉害的！首先，输入如下提示词：

请用HTML、CSS和JS做一个浏览器操作系统，要求包含下面这些功能：

- 至少有5个App；

- 这5个App里，必须有两个是真的能玩的游戏；

- 支持更换壁纸；

- 再加一个你自己定的「特殊」功能，你得说明白这个功能是啥，以及它特别在哪里。

想当初，让AI写个能玩的贪吃蛇都费劲。现在，只需要一小段Prompt，不仅能一口气生成5个能玩的应用，甚至还能搞出一个「操作系统」。

归根结底，AGI是一场长跑，跑分只是评估性能的一种方式。虽然指标提供了必要的参考，但最重要的始终是「体感」。真正的智能，不仅仅在于考试拿满分或数据处理得更快，还在于它能否无缝地融入我们的工作流与生活。而这一次，它融入的是「编程」。

参考资料： GLM-4.7上线并开源：更强的编码