Rust语言浮点型数据类型详解（新手入门必看：掌握f32与f64的使用）

f32 与 f64 的区别

虽然两者都用于表示小数，但它们在精度和内存占用上有明显差异：

如何声明浮点型变量？

在 Rust 中，你可以通过以下方式声明浮点型变量：

fn main() {    let x = 3.14;           // 默认是 f64    let y: f32 = 2.718;   // 显式指定为 f32    let z: f64 = 1.414;   // 显式指定为 f64    println!("x = {}, y = {}, z = {}", x, y, z);}

注意：如果不显式指定类型，Rust 会默认将浮点字面量推断为 f64。这是因为在大多数情况下，f64 提供了更高的精度，且现代 CPU 对其处理效率也很高。

浮点数的常见操作

Rust 支持对浮点数进行基本的数学运算，如加减乘除、取余等：

fn main() {    let a: f64 = 10.5;    let b: f64 = 3.2;    println!("加法: {}", a + b);    println!("减法: {}", a - b);    println!("乘法: {}", a * b);    println!("除法: {}", a / b);    println!("平方根: {}", a.sqrt());}

注意事项与陷阱

使用 Rust数据类型 中的浮点型时，需注意以下几点：

1. 精度问题：浮点数无法精确表示所有十进制小数（如 0.1），这可能导致比较时出现意外结果。
2. 不要直接用 == 比较浮点数：应使用误差范围（epsilon）进行近似比较。
3. NaN 和无穷大：Rust 支持特殊值如 NaN（Not a Number）和 INFINITY。

fn main() {    let nan = 0.0 / 0.0;    let inf = 1.0 / 0.0;    println!("NaN: {}", nan);          // 输出 NaN    println!("无穷大: {}", inf);       // 输出 inf    // 正确比较浮点数的方式（使用近似）    let x = 0.1 + 0.2;    let y = 0.3;    let epsilon = 1e-10;    if (x - y).abs() < epsilon {        println!("x 和 y 近似相等");    }}

总结

掌握 f32和f64 是学习 Rust数据类型 的重要一环。在日常开发中，除非有明确的性能或内存限制，否则建议优先使用 f64。同时，要时刻警惕浮点数的精度问题，避免在关键逻辑中直接使用相等比较。

希望这篇关于 Rust浮点型 的教程能帮助你顺利入门 Rust 编程！继续加油，你离成为 Rustacean（Rust开发者）又近了一步！