AI摄影革命：Google Pixel 10如何重塑拍照与真实的边界

被誉为智能手机智慧代表的Google Pixel，如今再次突破界限，将AI技术深入应用于修图领域，让用户无需复杂操作即可获得理想照片。

最新发布的Pixel 10系列，不仅集成AI辅助拍摄与远距影像增强功能，还引入了全新的AI编辑工具：用户仅需通过语音向Gemini描述需求，AI便能自动完成照片优化。

AI摄影，大势所趋？

初闻此功能，爱范儿编辑部的摄影专家们认为其并非必需，因为他们精通各类专业后期软件，可手动精细调整以实现任何效果，无需依赖AI。

然而，对于广大普通用户而言，面对一张效果不佳的照片，往往难以 pinpoint 问题所在，更不知如何下手修正。

此外，遇到镜头炫光或“死亡顶光”等棘手场景时，传统修图软件挽救难度极高，需复杂而精准的操作以保持画面色调与亮度的和谐，这让许多人望而却步。

现在，只需告诉Gemini“修复照片光线”，经过短暂等待，便能得到一张自然优化的图片。

图源：修复灯光和构图

甚至，移除背景杂物、为天空添加云彩，或简单指令如“修复这张老照片”，Gemini都能准确理解并执行。

AI助手辅助修图并非全新概念：一些国产厂商的AI语音助手也能根据指令调整图片；苹果去年也演示过AI Siri的修图能力，尽管尚未落地。

然而，这些功能与Gemini的修图能力存在本质差异。多数AI助手仅能理解单一指令，如“美颜”或“提亮”，部分进阶功能可实现路人消除或风格化处理。

Gemini的能力则基于其模型的文生图技术，根据用户提供的提示词，在原图基础上进行重新绘制。

这种玩法并不陌生，社交平台上早有使用豆包、ChatGPT等工具进行照片精修的讨论，爱范儿也曾推出相关评测与教程，其核心逻辑与Pixel 10的AI指令修图相似。

其最大优势在于该功能深度集成于Pixel 10默认的照片应用中，用户拍摄后无需跳转其他应用，流程极为便捷。

指令：去除塑料袋，图源：MKBHD

由于AI修图主要依赖云端大模型生成，这成为一项极具推广价值的AI应用，国内厂商完全可以与豆包等大模型合作，将指令修图功能集成至系统本地。

作为同时拥有自研芯片、手机及顶级大模型的唯一企业，Google为Pixel带来的创新远不止于此。

全新的Tensor G5芯片，凭借台积电代工带来的性能跃升，大幅提高了Gemini Nano模型的本地运行效率，使Google能够将AI深度融入相机系统，同时保持极快的成片速度。

这为Pixel 10相机带来了一个革命性摄影功能：增强的100倍变焦——Pro Res Zoom。

100倍变焦拍摄的照片，左：AI优化前；右：AI优化后，图源：CNET

普通相机镜头在100倍原生变焦下拍摄的照片往往模糊不清，几乎无法使用。

而Pixel 10 Pro能在拍摄后通过本地AI计算补全传感器缺失的细节，生成相对清晰的照片，整个过程仅需4-5秒。

但目前来看，Pixel 10的部分AI影像功能略显“为AI而AI”，对用户的实际价值有限。

例如全新的“Camera Coach（相机教练）”功能，利用端侧AI实时分析取景框，快速提供多种成片效果选项，并通过详细步骤指导用户拍摄构图更专业的照片。

相比之下，华为类似的“AI辅助构图”功能，用户只需对准取景器点位，手机便自动完成变焦与构图，这种直接产出结果的能力更贴近人们对人工智能的期待。

表达和真实的边界

从拍摄构图到实际成像，再到后期编辑，AI已渗透至Pixel手机影像的每个环节，关于照片真实性的讨论也随之成为焦点。

相比去年因随意修改普通照片而引发争议的Pixel Studio，今年Pixel 10的AI影像功能明显更趋谨慎，侧重于基于原片的增强，减少了用户自由发挥的空间。

此外，Google为Google Photos相册应用引入了“C2PA”内容凭证，未来每一张Pixel 10拍摄的照片都可在详细信息中查看拍摄设备及是否经过AI编辑。

图源：The Verge

Pixel相机产品经理Isaac Reynolds认为，C2PA这种一旦添加便不易篡改的标识，比传统水印更为有效。Google承认这种标记方式尚处于推广教育的初期阶段。

这引发了一个新问题：什么样的照片才算是“经过AI编辑”？

例如，在马路的照片上添加火焰，或在饭菜照片中放入蟑螂，显然属于“AI编辑”。这也可能是Google引入C2PA的主要原因：防止用户被高度真实的AI改图欺骗，同时也是对去年Pixel 9争议的回应。

关于AI编辑照片的边界，苹果高管Craig Federighi去年曾表达过纠结：苹果原本将照片视为可信的现实记录，而非“幻象”，因此起初不愿推出AI编辑功能。

但由于用户需求强烈，苹果决定迈出一小步，允许用户清理照片中无关紧要的细节。

并且，经过AI编辑的照片会被标记“已使用清理功能修改”，且可随时还原。

那么，Pixel 10的100倍变焦是否属于AI编辑呢？

长期以来，手机摄影一直依赖算法来增强物体识别、改善画面细节，而Pro Res Zoom本质上是这一流程的进阶，旨在实现100倍变焦下的可用画质。

以往某些影像手机主打的“拍月亮”功能，也很大程度上依赖算法补全细节，甚至被网友戏称为“画月亮”。

国内当前主打“望远”的超长焦技术，在30倍变焦后同样极大依赖算法还原画面细节，本质上与Pro Res Zoom相似。

而这样的流程，在Google看来已属于AI编辑范畴，并在C2PA中进行了相应标注。

不仅如此，许多厂商采用的“多帧合成”影像技术，在Google眼中也被视为“AI编辑”。

这带来了一个争议：原本我们认为的“原片直出”手机摄影，其背后实则充满大量计算处理。如何界定哪些属于“AI编辑”，目前尚未形成统一标准。

毕竟，仅用AI增强画质的照片与AI添加了蟑螂的照片，在真实性上存在显著差距。

当这一标准全面普及、社交平台也能显示相关信息时，拍摄与分享的行为难免会发生变化。

很多时候，我们拍摄并发布的照片，更多是记忆与情感的留存与分享，表达远重于真实。

而C2PA则以一种客观的方式，揭示这些表达与情绪是如何被虚构出来的，并将其公之于众。

这好比将一张精修的美照发布到小红书，结果点击右上角标注，却显示该图经过“精修处理”，是否会瞬间削减用户的分享热情？

实际上，C2PA认证最早出现于一款与AI关联不大的设备——徕卡M11-P相机上。

使用这款相机拍摄的每张照片，都包含详细的安全添加名称、日期、变更和工具等信息，以揭示文件来源。

对于这样一款专为纪实摄影而生的相机而言，C2PA的存在合情合理，它既能作为新闻真实的证据，也能保护影像创作者的数码版权。

而在人人拥有摄像头和发声渠道的当下，个人表达与照片真实之间的界限日益模糊。随手记录的生活照，也可能发酵成全民热议的社会话题。

AI既能美化我们的记忆影像，让表达更加自由，却也同时冲淡了影像的真实感。

如何在“表达”与“真实”之间寻求平衡，已成为整个行业乃至社会必须面对的核心议题。