AAAI-2026投稿风暴：中国力量主导AI顶会，评审系统面临空前压力

或许超出许多人的预料，AAAI-2026会议正迎来其历史上规模最为空前的一届投稿潮。

早在投稿窗口开启初期，系统取号数量便已突破3万份，这其中包含了大量从NeurIPS等顶级会议转投而来的稿件。

如今，官方统计数据正式揭晓：主技术轨道共计接收了接近29000篇投稿，而其中源自中国研究者的投稿近乎20000篇，以压倒性优势占据了总投稿量的三分之二。

数据来源：https://aaai.org/conference/aaai/aaai-26/review-process-update/

独立作者的数量同样呈现井喷式增长，本届会议共有超过75000位独立作者提交了研究成果。这个数字意味着，即便仅有百分之一的作者在评审过程中提出疑问，审稿团队便需要处理大约750封咨询邮件，这对于一个主要依靠志愿者运作的学术会议而言，无疑是巨大的沟通负担。

另一个令人瞩目的数据是，会议组织团队在过去数月内收到的邮件总量，已经超过了AAAI-25全年邮件量的五倍之多，高峰时段每日的邮件请求甚至可达400封。

当然，AAAI会议并非来稿皆收，组委会严格执行筛选标准，剔除了诸如缺少PDF文件、未进行匿名处理、篇幅超限或作者超过投稿上限等不符合规定的稿件。即便如此，最终仍有约23000篇论文进入正式的评审流程，这个数量几乎是AAAI-25评审论文数（12957篇）的两倍！

除了投稿总量，AAAI-26也公布了最受关注的前三大研究方向关键词，分别是计算机视觉（投稿近10000篇）、机器学习（投稿近8000篇）以及自然语言处理（投稿超过4000篇）。由此可见，在这些高度集中的热门领域内竞争，论文想要脱颖而出确实难度倍增。

随着投稿规模的持续膨胀，整个论文评审体系正承受着日益加剧的压力。当论文数量达到数万级别时，系统在数据存储、计算资源、网络带宽、流程支持，尤其是最为宝贵的合格审稿人时间等各个方面，都被推向了极限状态。

为应对这一挑战，AAAI组委会招募了超过28000名项目委员会成员、高级项目委员会成员以及领域主席。AAAI-26的项目委员会规模已扩充至AAAI-25的近三倍。

研究者们也无需过度担忧，尽管投稿量激增，但会议承诺将全力保障评审工作的质量与公正性。AAAI正在积极实施多项措施，具体包括：

AAAI正在对评审流程中可能存在的伦理问题进行深入调查。对于经确认的违规行为，将追究相应责任，其后果可能不仅限于当前的评审周期，甚至会在更长时间内施加学术制裁。除了AAAI-26专设的伦理主席，AAAI还拥有常设的出版委员会与伦理委员会，以便在本次会议范围之外持续开展调查并执行处理。

此外，AI辅助评审工具的初步实验已展现出积极效果，其中包括用于检测并抵制审稿人之间潜在串通行为的算法工具。

论文与审稿人的匹配工作采用了目前最先进的算法，并设置了严格的稳健性检查机制，以防止人为投标操纵。这意味着未经授权的相互投标对论文匹配结果的影响微乎其微。在AAAI-26的匹配过程中，投标只是众多考量因素之一，而审稿人的研究专长领域、既往发表记录以及地域多样性等因素占据了更重要的权重。

鉴于投稿总量极其庞大，且各细分研究领域的审稿人与论文数量分布并不均衡，部分审稿人可能会被分配评阅与其核心研究方向相邻而非完全对口的论文。

尽管如此，整个审稿流程出现一定程度的延迟仍在所难免，毕竟处理如此庞大的数量需要时间，AAAI希望所有论文作者能够给予理解与耐心。

面对如此令人震撼的投稿数字，相关讨论区也充满了热议。

有评论者表示这在意料之中，并类比指出在国际奥赛中中国参赛者也常常占据多数。

另一条趣味十足的评论也随之出现。

这不禁让人想起此前在业界广为流传的一种说法：当前的全球人工智能竞赛，某种程度上已成为美籍华裔研究者与中国本土研究者之间的较量。

当然，也有评论以略带调侃的语气指出，这背后折射出的是当前AI学术界普遍面临的巨大发表压力，积极向顶会投稿或许也是研究者在这种“内卷”环境下为自身学术生涯谋求出路的一种现实选择。

关于当今AI顶级会议投稿量暴增所反映的深层问题及其引发的争议，业界此前已展开诸多讨论，更多详情可参阅以下报道：

真有论文这么干？多所全球顶尖大学论文，竟暗藏AI好评指令

Who’s Adam？最逆天的NeurIPS评审出炉了

AI顶会模式出了问题？「不发表，就出局」的恶性循环，正在压垮整个AI学界

拒稿警告，靠大模型「偷摸水论文」被堵死，ICLR最严新规来了

数据背后的中国AI崛起

这种中国力量席卷国际顶会的趋势，并非孤立现象。多方数据与报告显示，中国及其学者在全球人工智能研究领域正扮演着越来越关键的角色。

Digital Science于今年7月发布的一份报告指出，中国不仅在人工智能研究的产出数量上，更在研究质量（以引用关注度衡量）和影响力方面，已成为全球绝对的领导者，并且超越了其他国家。同时，中国已成为美国、英国和欧盟在AI研究领域最为重要的合作伙伴。

报告地址：https://www.digital-science.com/blog/2025/07/new-report-shows-china-dominates-in-ai-research/

而Medium平台上一篇报道则更为直观地展现了这股“中国力量”在过去十年间的迅猛崛起。数据显示，在CVPR、NeurIPS、ICML等主流AI顶会上，有中国学者参与的论文比例持续高速增长。

报道地址：https://medium.com/data-science-collective/a-decade-of-change-chinas-rise-in-ai-research-and-the-global-talent-flow-d9c49ebd4d37

以计算机视觉旗舰会议CVPR为例，中国作者的论文比例从2015年的约30%攀升至2019-2020年的接近40%，一举超越了美国。而在NeurIPS和ICML上，这一比例也从2015年左右的10%上下，显著增长至2024年的20-30%。

图表说明：由中国研究人员参与撰写的被接收论文的估计百分比。近年来，这些数字呈现出显著的增长态势。

到了2024年，在全球顶尖AI会议（如NeurIPS）录用论文数量排名前20的研究机构中，有8所来自中国，其中更包括了位列榜首的机构。

这一系列成就的背后，是清华大学、北京大学等中国顶尖学府，以及华为、阿里巴巴、腾讯等科技巨头的共同推动与巨大投入。