阿里云算力缺口下的国产AI芯片采购与自研战略探析

近期市场传闻指出，阿里云因通义千问大模型面临算力资源紧张，已紧急向寒武纪追加思元370芯片订单，数量高达15万片，以应对潜在的供应挑战。

对此，阿里云相关人士向《科创板日报》回应称：“阿里云确实推行一云多芯策略以支持国产供应链，但关于采购寒武纪15万片GPU的传言并不属实。”这一回应旨在澄清市场猜测，强调公司供应链的多元化布局。

在8月底的财报业绩会上，阿里CEO吴泳铭曾谈及AI芯片供应状况。他表示，阿里每个季度的AI开发支出可能因供应链波动而调整。面对全球AI芯片供应及政策变化，阿里已制定‘后备方案’，通过携手不同合作伙伴，构建多元化的供应链储备。无论行业环境如何变化，公司计划中的3800亿资本开支仍将按预期推进。这显示了阿里在算力投资上的灵活性与决心。

当前，国产AI芯片市场活跃，主要参与者包括寒武纪、华为、海光信息、壁仞、沐曦、燧原股份、摩尔线程等厂商，它们正加速技术迭代与市场渗透。

IDC数据显示，2024年中国加速芯片市场规模增长迅猛，已突破270万张。从技术角度看，GPU卡占据70%的市场份额；品牌层面，中国本土人工智能芯片品牌出货量超过82万张，其中华为昇腾占据主导地位，百度昆仑芯、天数、寒武纪、沐曦、燧原等厂商也各有数万张的出货表现。这反映了国产芯片在AI浪潮中的崛起势头。

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《科创板日报》进一步了解到，除外部采购外，阿里自身也在积极推进芯片自研计划。

早在2018年云栖大会期间，阿里就宣布成立独立运营的芯片公司——“平头哥半导体有限公司”，自此开启了自研芯片的征程，致力于构建自主可控的算力基础。

至今，平头哥已陆续推出“玄铁”系列RISC-V处理器、“含光”系列AI芯片、“倚天”系列通用服务器CPU、以及企业级SSD主控芯片镇岳510等多款产品。其中，自研CPU芯片倚天710和AI推理芯片含光800已在阿里云上实现规模化部署，提升了云计算服务的效率与性能。

有媒体报道称，阿里的新款AI芯片已进入测试阶段，旨在服务更广泛的人工智能推理任务，并与英伟达架构兼容，且代工方从台积电转为国内企业。对此，阿里官方暂未置评。

而有知情人士对《科创板日报》表示，网络流传信息存在不准确之处，但由于相关芯片仍处于保密状态，无法对外披露更多细节。这增添了市场对阿里芯片进展的关注与期待。

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除了阿里，百度、字节、腾讯等互联网巨头也在芯片领域展开积极布局，以应对未来的AI生态竞争。

其中，百度昆仑芯超节点在8月宣布全面启用，并接入百度公有云服务。昆仑芯3万卡集群已于今年正式点亮，可同时支撑多个千亿参数大模型的全量训练，并支持1000个客户并行进行百亿参数大模型的精调，展现了强大的算力支撑能力。

腾讯此前推出了三款自研芯片，分别为AI推理芯片‘紫霄’、视频转码芯片‘沧海’以及智能网卡芯片‘玄灵’。此外，腾讯还与AMD合作推出星星海智慧木系GA01 GPU卡，以丰富其算力选择。而字节的自研芯片则聚焦于视频编解码、云端推理加速等应用场景，致力于优化用户体验。

对于互联网企业而言，支持包括国产芯片在内的多种芯片架构，并建立自给自足的供应链体系，对AI生态的长远发展至关重要。阿里在2021年就提出了“一云多芯”战略，称其飞天云计算操作系统正全面兼容X86、ARM、RISC-V等多种芯片架构，以提升灵活性和抗风险能力。

中国工程院院士郑纬民曾表示，AI大模型正从单模态向多模态演进，应用场景不断拓展，驱动算力需求爆发式增长，导致算力持续供不应求。但与英伟达相比，国产AI芯片在系统生态建设方面仍有提升空间。

有业内专家对《科创板日报》记者指出，国产芯片需通过性能提升与生态构建的双重策略，来应对全球算力产业链的挑战，从而在市场竞争中站稳脚跟。这为行业未来发展提供了清晰的方向。