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Meta AI内讧升级:LeCun定义真正研究员标准,暗讽年轻上司

Meta内部矛盾再度激化!首席人工智能官Alexandr Wang审核图灵奖得主论文,Yann LeCun亲自发帖疑似嘲讽28岁新上司。缺乏博士学位、未开源代码、无发表论文,都不能算作真正的AI研究员。

Meta公司的人工智能戏剧情节进一步升级,内讧风波愈演愈烈。

近期,首席科学家Yann LeCun亲自下场,发布了一篇帖子,字里行间似乎在对新任上司Alexandr Wang进行「内涵」。

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这段内容专门写给AI领域的记者和评论家们——在人工智能领域工作的人员,并不都能被称为「研究员」。

他特别列出了「研究员」的学术准则——

发表研究成果、开源代码:通过个人Google Scholar或GitHub进行核实。

发表论文和开源代码,对学术界产生实质影响:查看Google Scholar论文引用量和h指数。

拥有AI相关领域的博士学位。当然,没有博士学位的也存在优秀研究员,但只是极少数。

从研究生阶段就开始发表论文,工作后持续产出,否则就可能转型为工程师或管理者。

LeCun随后话锋一转,明确指出「研究与工程/产品开发」是截然不同的领域,因为它们的动机、激励机制和运作模式都有很大差异。

有些人能够兼顾两者,有些人则只擅长其中之一。  

在职业发展中,许多人会从研究岗位转向工程或管理岗位,反向转换的情况则较为罕见。  

简而言之,衡量研究员要看其学术影响力,而衡量工程师则要看其产品影响力。  

对于推动科学和技术的进步来说,这两者都是不可或缺的。

这些言论听起来颇为中肯,但结合Meta近期的内讧风波,难免让人猜测:这是在暗中针对谁呢?

目前,LeCun在Meta的处境可谓「艰难」,不仅要向28岁的Alexandr Wang汇报工作,甚至连论文发表都需要经过批准。

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AI界大佬用一句精辟总结,「将帅不和则必败」。

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我们来详细梳理一下,这到底是怎么回事?

LeCun发帖「点名」,矛头直指28岁上司?

MIT辍学,凭借Scale AI成为最年轻的白手起家亿万富翁,Alexandr Wang无疑是一位商业天才。

但他没有博士学位,Google Scholar论文仅有一页,被引用次数只有409次。

总计7篇论文,其中一篇WMDP发布了3次(包含更新),一篇标注任务自动化基准发布了2次,实际仅发表了4篇独立论文。

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反观LeCun,作为图灵奖得主、FAIR创始人,更是学术界的泰斗级人物。

他于1987年获得计算机博士学位后,前往多伦多大学,在Geoffrey Hinton指导下担任博士后研究员。

Google Scholar个人主页显示,成就极为辉煌。

自2022年以来就发表了超过80篇论文,被引用次数高达42万,h指数也远超Alexandr Wang。

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LeCun最新帖子中,反复强调「研究员」的学术标准,这与Alexandr Wang近期的操作有一定关联。

前一段时间,Meta内部再次进行重组,将原有团队「一分为四」:

TBD Lab:由Wang领导,专注于前沿探索性研究

FAIR:由LeCun创立,致力于长期技术研究

产品和应用团队

基础设施团队

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原本以为,各个部门会平等独立。但出乎意料的是,网友爆料称,TBD Lab不仅要审核FAIR的论文,还会「借调」其人才进行技术落地。

这岂不是典型的「工程岗」干预科研吗?

更不用说,在部门重组后,Wang曾以首席AI官的名义发布内部备忘录,隐隐有压制LeCun的势头。

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现在,LeCun显然是在捍卫FAIR的科研独立性,同时「敲打」这位年轻气盛的新上司。

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科研理想,面临困境

长期以来,LeCun强调,AI要实现重大突破,不能仅仅依赖大模型堆砌,而需要一种全新的范式。

这种范式究竟是什么,至今他仍未找到答案。

但这种理念,显然与Alexandr Wang希望快速落地的思路存在明显冲突。

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因为Meta面临的现实,非常严峻。

他们急于在AGI赛道上追赶OpenAI和谷歌,不仅是Wang,就连扎克伯格急需的也不是「十年磨一剑」的学术突破。

Wang的商业头脑和执行能力,正好符合扎克伯格的需求。

而FAIR那种开放研究的理想,在这种「结果至上」的氛围中,恐怕越来越难以维持。

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2013年,LeCun和Rob Fergus共同创立了FAIR实验室,立志通过开放研究推动人工智能进步。

过去几年里,团队成果斐然,诸如PyTorch、V-JEPA、DINO、Mask R-CNN等在AI社区广受赞誉。

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但这些年来,FAIR就像一个皮球,被Meta来回调动。

元宇宙时代,它被纳入Reality Labs,陪伴扎克伯格追逐元宇宙梦想;到了生成式AI时代,又被划分到GenAI,忙于产品落地。

如今,又被分立到MSL超级智能实验室的四个部门之一,还被Wang领导的TBD抢走人才,连论文发表都需要接受审核。

这场「将帅不和」的戏码,恰恰暴露了Meta AI战略的尴尬局面。

在传出LeCun可能离开Meta之际,一家初创公司宣布,聘请LeCun担任学术顾问。

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加盟初创公司,担任学术顾问

这是一家专注于AI视频模型的平台,名为Everlyn。

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创始人是华人学者Harry Yang,前Meta研究科学家,离职后创办了Everlyn。

他曾毕业于中国科学技术大学少年班(SCGY),并获得南加州大学计算机科学博士学位。

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公司成立之初,LeCun还曾转发消息表示祝贺。

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参考资料

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7368660655102377986/   

https://www.aibase.com/news/20989  

https://x.com/kyle_yuk/status/1963741250219069819   

https://weibo.com/1871474290/Q3394tSIE