马斯克xAI自研推理芯片X1曝光：3纳米工艺引领AI算力新竞赛

近期，业内传出重磅消息，埃隆·马斯克旗下的人工智能企业xAI正秘密推进其自研推理芯片项目，旨在突破算力瓶颈。

这款内部代号为X1的芯片，将率先采用台积电的3纳米尖端制程技术，并规划于2026年第三季度启动大规模生产，首批产量目标设定为30万片。

事实上，作为AI领域迅猛崛起的明星初创公司，xAI长期面临“芯片荒”的挑战，这并非新闻。

早在今年7月，《华尔街日报》就曾披露，xAI拟进行一轮高达120亿美元的融资，核心用途正是采购英伟达的GPU芯片。

报道发出次日，马斯克本人便高调宣布了一项宏伟计划：

xAI立志在未来五年内，构建相当于5000万块H100显卡的庞大算力规模。

5000万块H100是怎样的概念？对比之下，被誉为“全球最强AI集群”的孟菲斯超算中心仅配备了10万块H100。由此可见，为了实现这一雄心勃勃的目标，马斯克投身自研芯片赛道实属必然。

毕竟，单纯依赖外部采购不仅耗费巨额资金，还受制于英伟达、AMD等供应商的产能与交付能力。

放眼整个行业，xAI并非孤例。包括谷歌、Meta、OpenAI在内的科技巨头，均已通过与博通等公司的合作，纷纷布局自研AI芯片，寻求供应链自主权。

接下来，让我们深入探究更多细节——

筹备已久：xAI早前已启动芯片团队招募

实际上，xAI自研推理芯片的计划早有征兆，并非空穴来风。

约一个多月前，专注于数据中心市场的调研机构DCD智库，通过一份未曾公开的招聘信息揭示，xAI正在为芯片项目招揽人才。

相关职位的描述涉及“共同设计覆盖从硅片、软件编译器到AI模型的下一代系统”，以及“设计并优化新型硬件架构以突破计算能效极限”等关键任务。

招聘要求中明确，候选人需熟悉Chisel、VHDL、Verilog等硬件设计语言，并优先考虑拥有“在新型AI硬件上模拟训练负载”经验者。

然而，当初传闻将由xAI资深成员Xiao Sun领衔该部门的计划，目前看来已生变数。

因Xiao Sun已于今年9月正式加入AMD。

尽管领军人物更迭，但足以证明xAI自研芯片的意图早已存在。

此外，xAI近期还宣布了一项新举措——在美国西雅图设立新的研发办事处。

公司已释放出针对图像/视频生成及GPU内核团队的岗位需求，其中部分职位年薪最高可达44万美元（约合314万元人民币）。

西雅图不仅是科技人才高地，也是OpenAI、Anthropic等竞争对手的据点之一。因此，外媒分析认为，xAI此举意在直接与这些同行展开正面竞争，争夺顶尖人才与市场先机。

关键在于“竞争”二字。

毫无疑问，自研推理芯片是成立仅两年多的xAI，在激烈市场竞争中夺取算力优势的关键筹码。

时间窗口正逐渐收窄。据《金融时报》近日爆料，竞争对手OpenAI正与博通合作，研发代号“XPU”的专用AI推理芯片，同样计划于2026年量产，由台积电代工。该芯片将仅供OpenAI内部使用，不对外销售。

同样是博通合作、专注于推理、2026年量产——这几家的策略可谓高度相似。

不仅是OpenAI，谷歌与Meta也已深度布局自研芯片。谷歌已有成果落地，而Meta也被曝在上个月与博通携手开发定制ASIC芯片。

当前，竞赛的焦点已转向谁能在研发与量产速度上拔得头筹。

协同进击：特斯拉同步推进自研推理芯片

除了xAI，马斯克麾下的特斯拉同样在自主推理芯片领域加紧步伐。

马斯克近期在社交平台发布的推文引发了广泛关注：

刚刚与特斯拉AI5芯片设计团队进行了一场精彩的设计评审！这将是一款划时代的芯片。

而接下来的AI6芯片，有望成为有史以来最卓越的AI芯片。

他进一步补充道，对于参数量低于2500亿的AI模型而言，AI5芯片可能在推理任务上表现最优。

它实现了迄今为止最低的硅片成本，同时拥有最高的性能功耗比。

此前8月，特斯拉终止了其芯片设计项目Dojo，团队随之解散。

原项目负责人Peter Bannon已创立新公司DensityAI，专注于开发用于汽车及AI数据中心的芯片与软件。据悉，约20名前Dojo成员已加入其团队。

回归主题。根据马斯克的解释，关闭Dojo是因为公司将资源分散用于训练（Dojo）与推理（如FSD芯片）两种不同芯片架构并不高效。

如今，战略已转向聚焦单一方向。

从双架构切换到单一架构，意味着我们所有的硅片精英都将全力打造一款极致芯片。回顾之下，这无疑是明智之举。

据了解，AI5与AI6芯片将支持特斯拉人工智能及自动驾驶系统的训练与推理。其中AI5作为过渡性或特定场景主力芯片，由台积电代工；AI6则被定位为特斯拉未来AI生态的“统一核心”，将由三星电子代工生产。

由此可见，无论是在xAI还是特斯拉，马斯克推动自研推理芯片的战略已清晰浮现。

接下来的胜负手，将取决于：速度、速度、依然是速度。

曾创下“19天建成全球最大超算中心”纪录的马斯克，能否在这场芯片竞赛中再次上演奇迹？业界正拭目以待。

参考链接

[1]https://x.com/ns123abc/status/1964806850005877168

[2]https://x.com/Jukanlosreve/status/1918821380247703915

[3]https://www.geekwire.com/2025/elon-musks-xai-plants-a-flag-in-seattle-with-engineering-jobs-paying-up-to-440k/

[4]https://www.geekwire.com/2025/elon-musks-xai-plants-a-flag-in-seattle-with-engineering-jobs-paying-up-to-440k/