Rust插入排序详解（手把手教你用Rust实现经典排序算法）

这种算法的优点是实现简单、原地排序（不需要额外内存），并且对于小规模数据或基本有序的数据效率较高。

Rust插入排序实现步骤

在Rust中实现插入排序，我们需要遍历数组（或切片），对每个元素找到其在已排序部分的正确位置，并进行插入。下面是详细的实现过程：

1. 函数定义

我们定义一个函数 insertion_sort，接收一个可变引用的整数切片作为参数：

fn insertion_sort(arr: &mut [i32]) {    // 从第二个元素开始遍历    for i in 1..arr.len() {        let key = arr[i];        let mut j = i;        // 将大于key的元素向右移动        while j > 0 && arr[j - 1] > key {            arr[j] = arr[j - 1];            j -= 1;        }        // 插入key到正确位置        arr[j] = key;    }}

2. 完整示例代码

下面是一个完整的可运行示例，包含测试用例：

fn insertion_sort(arr: &mut [i32]) {    for i in 1..arr.len() {        let key = arr[i];        let mut j = i;        while j > 0 && arr[j - 1] > key {            arr[j] = arr[j - 1];            j -= 1;        }        arr[j] = key;    }}fn main() {    let mut numbers = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90];    println!("排序前: {:?}", numbers);        insertion_sort(&mut numbers);        println!("排序后: {:?}", numbers);}

算法分析

• 时间复杂度：最坏和平均情况为 O(n²)，最好情况（已排序）为 O(n)
• 空间复杂度：O(1)，属于原地排序算法
• 稳定性：稳定排序（相等元素的相对位置不会改变）

为什么学习Rust插入排序？

掌握Rust插入排序不仅帮助你理解基础算法思想，还能让你熟悉Rust的内存安全特性和所有权模型。虽然在实际项目中我们通常会使用标准库提供的高效排序方法（如 .sort()），但手动实现排序算法对于提升编程能力和面试准备都大有裨益。

总结

通过本篇插入排序教程，你已经学会了如何用Rust语言实现插入排序算法。希望这个Rust排序算法的详细讲解能为你打开算法学习的大门。记住，实践是最好的老师，不妨自己动手修改代码，尝试对不同数据类型进行排序！

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