掌握Project Reactor（Java响应式编程入门指南）

为什么需要响应式编程？

传统阻塞式 I/O 在高并发场景下会消耗大量线程资源，导致系统性能瓶颈。而 Java响应式编程 通过事件驱动、非阻塞的方式，用少量线程即可高效处理成千上万的并发请求，非常适合微服务、实时数据处理等场景。

Flux 与 Mono：响应式编程的基石

在 Project Reactor 中，一切数据流都围绕 Flux 和 Mono 展开：

• Flux：表示一个包含 0 到 N 个元素的异步序列（例如：数据库查询结果列表）。
• Mono：表示一个包含 0 或 1 个元素的异步结果（例如：单个用户信息或空值）。

创建 Flux 示例

import reactor.core.publisher.Flux;public class FluxExample {    public static void main(String[] args) {        // 创建一个包含多个元素的 Flux        Flux<String> flux = Flux.just("Apple", "Banana", "Cherry");                // 订阅并打印每个元素        flux.subscribe(System.out::println);    }}

创建 Mono 示例

import reactor.core.publisher.Mono;public class MonoExample {    public static void main(String[] args) {        // 创建一个包含单个值的 Mono        Mono<String> mono = Mono.just("Hello Reactor");                // 订阅并打印结果        mono.subscribe(System.out::println);                // 创建一个空的 Mono        Mono<Void> emptyMono = Mono.empty();    }}

常用操作符（Operators）

Project Reactor 提供了丰富的操作符来转换、过滤、组合数据流。以下是一些常用示例：

Flux<Integer> numbers = Flux.range(1, 5)    .filter(n -> n % 2 == 0)      // 过滤出偶数    .map(n -> n * n)              // 平方    .doOnNext(System.out::println); // 打印每个元素numbers.subscribe(); // 输出：4, 16

背压（Backpressure）支持

Project Reactor 内置对背压的支持，确保消费者不会被生产者“淹没”。你可以通过 onBackpressureBuffer()、onBackpressureDrop() 等操作符控制背压策略。

错误处理

在响应式流中，错误被视为终止信号。你可以使用 onErrorReturn、onErrorResume 等方法优雅地处理异常：

Flux.just(1, 2, 0)    .map(i -> 10 / i)    .onErrorReturn(0) // 遇到除零错误时返回 0    .subscribe(System.out::println);

总结

通过本教程，你已经掌握了 Project Reactor 的基础概念、Flux与Mono 的使用方式、常用操作符以及错误处理机制。作为 Reactive Programming 在 Java 中的重要实现，Project Reactor 能帮助你构建高性能、可伸缩的响应式应用。

下一步建议：尝试在 Spring Boot 项目中集成 WebFlux，体验完整的响应式 Web 开发流程。记住，响应式编程是一种思维转变，多练习才能真正掌握！

关键词回顾：Project Reactor、Reactive Programming、Java响应式编程、Flux与Mono。