商汤芯片业务独立破晓，「曦望」引领AI推理芯片新浪潮

文｜邱晓芬

编辑｜苏建勋

2025年4月17日，商汤联合创始人徐冰在北京精心安排了一场晚宴。他邀请两位中间人陪同，设局款待百度创始团队成员王湛。徐冰开门见山地提出核心议题——“是否愿意携手投身芯片创业浪潮？”

王湛行事低调，百度百科上的简介寥寥，但他在中国互联网圈内却广为人知。

从北京大学物理系毕业后，王湛于2000年加入仅有十几名员工的百度，成为公司“创始产品经理”，随后更担任百度集团法人代表——直至2016年离职。

在百度长达16年的职业生涯中，他管理过规模达八千人的团队，主导百度搜索业务与商业化体系。如今，他的昔日下属已成为行业骨干，遍布各大互联网公司……

面对徐冰的邀请，王湛迅速做出决定，加入新公司并出任「曦望」联席CEO。

五年前，为应对核心技术自主化与算力成本挑战，商汤决定重金投入芯片研发。而独立计划源于商汤2024年底的“1+X”战略——将投入巨大、周期漫长但战略价值高的芯片业务拆分，并命名为「曦望」（Sunrise），专注于大模型推理芯片的研发。

“过去商汤如同十月怀胎孕育了我们，现在芯片团队是时候独立成长了。”王湛表示。他对「曦望」这一名称的解读充满诗意，“这象征着中国AI芯片的破晓时刻，寓意着成为黎明的守望者”。

在文章开头所述晚宴的次日，王湛与徐冰在北京再次会面。这次他们畅谈至午夜12点半，快速敲定了公司未来的方向、分工与职责。而此时距离两人互加微信，还不到24小时。

离开百度近十年、已实现财务自由的王湛，仅用24小时就决定重返产业一线。正如他所言，AI芯片创业是一项“艰难却充满激情与荣誉感的事业”。

在寒武纪市值登顶、国产AI芯片进入公众视野的当下，王湛向《智能涌现》分享了商汤过去五年在芯片领域的布局积累，以及「曦望」独立后的发展路径。

△王湛 图源：曦望

商汤芯片布局：五年投入11亿元，出货量突破万片

2025年，成为中国AI芯片行业的关键转折点。当英伟达市值突破4万亿美元大关，国际局势风云变幻之际，行业留下了“谁将成为中国英伟达”的广阔想象空间。

中国芯片产业正蓄势待发。早已上市的寒武纪，守得云开见月明，市值突破六千亿元，股价一度超越茅台。

另一方面，包括摩尔线程、沐曦、壁仞科技、燧原科技、瀚博半导体在内的一批国产GPU厂商，集体迈入上市辅导阶段。

上市潮标志着行业从“烧钱技术突破”阶段进入“商业化造血”的新时期。王湛向《智能涌现》表示，「曦望」虽于去年底才拆分，但希望凭借商汤五年的深厚积累，实现快速起跑。

王湛向《智能涌现》介绍，「曦望」的高管团队已搭建完毕，另一位联席CEO是拥有20年芯片从业经验的前AMD、昆仑芯资深专家王勇，他曾主导百度昆仑芯二代架构设计。加入商汤后，王勇成功推动了两代芯片的量产。

高管团队中，王勇主要负责产品与技术，王湛和徐冰则主导公司运营管理、商业化及融资等。2025年，「曦望」团队规模增长50%至近200人，核心成员多来自AMD、Intel、阿里、商汤等企业，兼具技术与产业经验。

与团队拆分同步进行的是融资与产品迭代。

《智能涌现》获悉，「曦望」在2025年已密集完成多轮融资，近半年累计融资额超过15亿元。王湛向《智能涌现》透露，过去五年间，商汤在芯片领域的累计投入已超过11亿元。

产品方面，「曦望」已成功量产两款芯片——

1. S1芯片：定位为云边视觉推理专用芯片，2019年流片，服务于商汤计算机视觉产品线。其NPU IP曾授权给索尼、小米等知名企业，芯片累计出货量超过万片；

2. S2芯片：定位为大模型推理通用GPU，于2024年量产，兼容CUDA架构。

△曦望产品线 图源：曦望

「曦望」的下一代产品S3芯片，将继续聚焦推理计算市场。王湛向《智能涌现》介绍，S3的最大亮点在于，通过架构创新等方法将推理成本降低10倍，计划于2026年推出。

「曦望」技术团队向《智能涌现》解释，S3芯片内核设计了更高比例的低精度计算单元，同时搭配容量更大、经济性更优的显存。

此外，该芯片针对大模型推理的Prefill（预填充）和Decode（解码）阶段，分别优化了计算密集与访存密集的特性，部分技术思路与英伟达最新推出的Rubin芯片不谋而合。

降本能力还源于「曦望」在研发上追求100%自主知识产权——从指令集定义、通用GPU IP架构设计，到编译器工具链均实现全自研。

王湛认为，性价比是推理芯片的“生死线”，而推理成本降低则是大模型普及的核心驱动力。据其透露，「曦望」的研发效率显著高于行业平均水平，团队规模仅为行业普遍水平的1/3，但从研发流片到量产的周期压缩至14个月，而行业平均需要22个月。

芯片创业的“后发优势”机遇

长期以来，AI芯片创业的核心痛点在于“产品落地难”，而「曦望」正通过绑定产业资本的方式破解这一难题。

拆分后的融资中，「曦望」70%的资方为产业资本，包括三一集团旗下华胥基金、第四范式、游族网络、美的控股等。

王湛告诉《智能涌现》，与多家产业资方的天然血缘关系，使得「曦望」的芯片研发与商业化得以自下而上推进，即在规划初期就充分考虑未来芯片的应用场景与需求。

站在巨人肩上创业，也是「曦望」相较于其他玩家的一大优势。王湛向《智能涌现》表示，商汤日日新大模型和AI云能力将与「曦望」芯片深度协同——包括通过日日新模型提供技术验证、借助万卡智算中心提供商业化支撑等。

中国的GPU创业热潮，最早可追溯至2020年。当时，“国产化替代”的焦虑与市场空间，催生了一波资本和政策向国产GPU创业倾斜，又恰逢一批来自英伟达、AMD的中高层员工从美国回流。经验丰富的带头人、资本、政策、市场等要素齐备，国内一度涌现近20家GPU创业公司。

但在王湛看来，2020年并非中国GPU行业真正的元年，2025年才是——此前各家只能艰难瓜分英伟达未能覆盖的、小于10%的市场。而如今，推理市场爆发，英伟达受外部环境影响，国产GPU才迎来真正的机会窗口。

财报数据可作为佐证。寒武纪上半年营收同比增长4347%，首次结束多年亏损状态；百度昆仑芯中标中国移动十亿级订单；阿里财报推高AI芯片战略，市值一夜增长2600亿元；摩尔线程仅上半年的营收就超过过去三年总和；沐曦的出货量也突破2.5万颗；海光芯片销量首次迈过10万大关。

“此时拆分，是否为时过晚？”《智能涌现》向王湛提问。

他反而认为，芯片创业存在后发优势，太晚入局可能错失机会窗口，而太早入局则可能在错误道路上试错，消耗资源。

过去五年，中国AI芯片行业验证了诸多非共识——应该兼容CUDA还是自建生态？是做通用GPU还是聚焦特定场景？这两个核心问题曾让许多公司耗费大量精力。

只有在恰当时机入局，才能利用前人验证的结论，避免弯路，获得后发优势。他认为，行业已证明兼容CUDA更易落地、聚焦细分赛道比通用芯片更务实。而这正是「曦望」当前的选择。

在王湛看来，未来AI芯片的竞争焦点在于三项：

首先，GPU不是单纯的硬件生意，而是软硬一体，考验厂商的软硬件技术能力储备；

其次，厂商需对市场趋势有前瞻性预判与布局。

此外，国产AI芯片已抵达大规模商业化的前夜，如何借助当前市场真空期抢占份额，成败在此一举。王湛向《智能涌现》判断，中国GPU市场至少能支撑3-5家头部企业，但2025年将是入场资格线——“尚未完成流片及推出成功产品的厂商，未来可能再无机会入局。”

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