英伟达50亿美元战略投资英特尔，AI芯片联盟开启新纪元

令人惊讶的是，英特尔即将获得其长期竞争对手英伟达的巨额投资，总额高达50亿美元（折合人民币约355.63亿元）。

根据英伟达官方发布的消息，两家企业计划共同研发多代定制化的CPU和GPU集成产品，旨在服务云计算公司、大型企业以及个人电脑消费市场。

若此次投资顺利通过监管审批，英伟达将成为英特尔的主要股东之一，持有约4%的股份。

受此利好消息刺激，英特尔股价昨日大幅飙升，开盘后一度暴涨约28%，收盘时涨幅维持在22.77%左右，创下38年来最佳单日表现纪录。

与此同时，英伟达股价昨日收盘上涨3.49%；而AMD下跌0.78%，博通下跌0.24%。

英伟达首席执行官黄仁勋表示，公司将把自家的CUDA加速计算技术与英特尔的CPU及庞大的x86生态系统相结合，共同推动新一代计算架构的创新发展。

英特尔CEO陈立武则强调，x86架构数十年来一直是计算领域的基石，如今英特尔的制造与封装实力将与英伟达的AI优势形成互补，依托先进制程与制造能力促进行业突破。

强强联手，打造“AI+CPU+GPU”一体化解决方案

在此次合作中，英伟达将主要贡献AI算力和GPU技术，而英特尔则提供CPU技术和制造能力。

双方的核心目标非常明确：将AI加速与通用CPU深度融合，构建更强大的计算体系，这一体系既能应对超大规模数据中心的人工智能工作负载，也能提升消费级PC的图形和智能计算性能。

英伟达将引入其NVLink技术，以实现其AI与GPU算力与英特尔CPU及x86生态的无缝对接；英特尔则为英伟达定制开发特别版x86 CPU，这些“定制芯片”将集成到英伟达的AI平台中，直接推向市场。

所谓的NVLink技术，是英伟达研发的一种专用高速互联总线技术，用于在GPU与GPU、GPU与CPU之间进行大规模数据传输。

单个NVLink通道的带宽远超传统的PCIe（GPU和CPU间通用高速数据传输总线标准），其双向带宽可达25GB/s至50GB/s，而PCIe 5.0的单通道双向带宽仅约4GB/s。简言之：一条NVLink的带宽大约相当于6到12条PCIe 5.0通道的总和。

此外，多个NVLink可以叠加使用，构建“超级数据通道”，不仅支持多个GPU直接互联形成一个“大型虚拟GPU”，让GPU间近乎共享内存般高效通信；还能优化CPU与GPU的协同工作。

目前，NVLink已应用于许多“明星级”系统和应用：例如训练GPT-4等大模型时，就依赖NVLink连接上千块GPU。

许多云服务提供商（如AWS、Azure、Google Cloud等）的服务器租用了英伟达显卡，通过NVLink这条“高速公路”，配合NVSwitch这样的“枢纽站”，实现了数十上百块GPU之间的高速互联与数据快速交换。

至于x86架构，它堪称现代计算40多年来的基石，即便ARM架构在移动端日益崛起，x86仍在PC和服务器领域占据核心地位。

时至今日，x86已不仅是一种CPU架构，更发展成了一个庞大的生态系统。无论是Windows、Linux等操作系统，还是海量软件、数据库和游戏，都以其为核心；配套的主板、内存及外设产业链也极为成熟。

可以说，当前的x86生态 = CPU架构 + 软件兼容性 + 硬件产业链 + 开发者社区。

针对数据中心，英特尔的定制版x86 CPU将整合到英伟达的AI基础设施平台中，在数据吞吐、内存带宽和NVLink互联方面进行专门优化，提升CPU与GPU的协作效率。同时，它仍基于x86指令集，确保了操作系统和软件的广泛兼容性。

针对个人PC，英特尔将推出集成NVIDIA RTX GPU的x86 SoC（系统级芯片），使PC同时拥有高性能CPU和GPU，满足对图形和计算性能要求较高的应用需求。

需要指出的是，此次合作不涉及英特尔为英伟达代工GPU。但英特尔将为联合产品提供CPU和先进封装服务。

据PCWorld报道，英特尔发言人表示，与英伟达的合作不会影响现有产品路线图，双方是互补关系，英特尔也将继续推出自家的GPU产品。

黄仁勋透露，英伟达和英特尔在代工技术上已合作近一年，目前正在评估英特尔的制造实力。

化解恩怨，昔日巨头迎来新机遇？

英特尔曾是芯片行业的领军者，《纽约时报》曾评价其为“将硅放在硅谷的公司”。

在20世纪90年代末至21世纪初，英特尔是PC行业的绝对霸主，凭借x86 CPU横扫市场；而英伟达当时仅是一家GPU厂商。那时两家关系良好，且有合作：英伟达GPU需要搭配英特尔CPU，PC生态形成“CPU + GPU”的黄金组合。

后来，英特尔在CPU中集成GPU，威胁到英伟达的独立显卡市场；英伟达则推出nForce芯片组，进军主板市场。

2009年，两家公司首次公开决裂，最终对簿公堂。

双方在Nehalem架构的专利授权问题上发生纠纷：当时英伟达计划为英特尔的Nehalem架构CPU开发nForce芯片组，但英特尔拒绝授权。

各执一词，英特尔声称之前的交叉授权协议不涵盖Nehalem，认为“旧协议”仅允许英伟达生产能与CPU协作的芯片组，而Nehalem已将内存控制器集成到CPU中。

英伟达则认为协议应涵盖未来所有CPU架构，英特尔是故意设障，阻碍竞争。

2011年双方达成和解，英特尔向英伟达支付15亿美元授权费，并扩大专利授权范围，但附加限制：英伟达不得再利用这些专利开发英特尔CPU平台的芯片组，这相当于让英伟达退出主板市场竞争，nForce系列逐渐淡出市场。

这次交锋中，英特尔看似获胜，因为它稳固了CPU+芯片组生态这一核心产品。然而，英伟达获得了资金和专利“护身符”，转而专注GPU+CUDA，为后来AI时代的爆发奠定了基础。

此后风水轮转，英伟达在2012年至2016年间借助深度学习浪潮迅速崛起，GPU成为AI计算的核心。而英特尔此时显得保守，仍重押CPU。

实际上，英特尔多年来一直试图追赶AI浪潮，但成果有限。

2015年，英特尔以167亿美元巨资收购半导体公司Altera，希望通过FPGA（可编程芯片）切入AI加速市场。结果FPGA在AI市场中定位尴尬，未能成为主流方案，投入产出比不高。后来英特尔甚至拆分Altera，并出售部分股权以回笼资金。

随后又收购了Nervana Systems和以色列推理芯片公司Habana，并开始自研GPU，试图正面挑战英伟达；但结果要么项目被砍，要么销量不佳，这些收购均未能改变AI算力格局，反而错失了GPU发展机遇。

2020年后，英特尔与英伟达的矛盾主要集中在AI和数据中心算力竞争上。

英伟达凭借GPU和CUDA成为AI训练的主导者，而英特尔的Xeon CPU在传统数据中心占优，但在AI加速方面明显落后。

与此同时，英伟达推出专用NVLink构建“封闭生态”，英特尔则力推CXL作为开放标准，双方路线冲突。此外，英特尔试图通过自研Arc显卡和Gaudi加速芯片正面竞争，但整体效果未达预期。

伴随这些竞争，两家公司的市值走势也背道而驰。从2021年起，英特尔财报陷入连年亏损，仅2024年就亏损近200亿美元（约合人民币1422亿元），市值跌至千亿美元级别，不及英伟达的零头。

不过，英特尔目前也在积极寻求转型。今年3月任命了新CEO陈立武，他承诺将精简运营，并仅在需求匹配时才增加工厂产能。

今年8月，美国政府将之前的补贴等资金转为股权，对英特尔持股约9.9%。几乎同一时期，英特尔通过出售部分业务、引入软银投资、削减开支等方式，加速弥补资金缺口。

据纳斯达克消息，就在9月16日，英特尔以约33亿美元的价格将其可编程芯片业务Altera的51%股权出售给私募股权公司Silver Lake。

针对英伟达50亿美元投资英特尔一事，知名分析师郭明錤发文指出，这次合作有望定义AI PC并加速其发展，对英特尔意义重大。

一家网络券商的首席市场分析师Steve Sosnick也强调：“从英伟达的角度看，这50亿美元投资只是小数目，但对英特尔却至关重要。它为英特尔在AI芯片开发上找到了新的方向和定位。”

参考链接：

https://www.reuters.com/world/asia-pacific/nvidia-bets-big-intel-with-5-billion-stake-chip-partnership-2025-09-18/

https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-and-intel-to-develop-ai-infrastructure-and-personal-computing-products

https://www.pcworld.com/article/2913872/intel-nvidia-deal-doesnt-change-its-roadmap.html