AI生成内容标识新规实施半月：行业变化、技术挑战与商用合规深度解析

AI内容标识新规已推行超过两周，行业内正经历一系列显著转变。

在抖音、微博、小红书等主流社交内容平台，由人工智能生成的图片和视频已被明确标注为AI创作。同时，包括视觉中国在内的视觉内容交易平台，也对AIGC素材进行了清晰标识。

但根据界面新闻观察，部分平台对AIGC内容的识别仍不够精准，有些AI生成的图像未被标记。

依据新规，AIGC内容需采用显式或隐式标识。显式标识是用户可直接感知的，如在图片或视频中添加水印；隐式标识则嵌入文件数据中，不易被察觉。实际应用中，许多用户出于美观考虑，不愿使用显式标识。

一家大模型公司的技术人员透露，隐式标识目前难以抵御“有意无意”的破坏，这是当前主要技术瓶颈。“一种可能是标识被故意篡改或删除；另一种是在传播过程中，隐式标识丢失。”

某平台内容治理团队负责人表示，在AIGC带来的虚假信息中，除图片和视频外，还有大量文字类内容，而文字类AIGC无法通过显式或隐式标识识别。

今年以来，AI生成的虚假信息频繁搅动舆论场，促使越来越多人关注AIGC对内容传播生态的影响。随着AIGC广泛应用，版权和人格权纠纷也在近两年爆发式增长。

这些乱象倒逼更多行业规范出台。视觉中国CEO柴继军表示，随着监管与行业参与者细化优化实践问题，治理将出现积极变化。

隐式标识仍需统一规范

商汤科技副总裁、总法律顾问张望解释，显式和隐式标识本质都是“后写入”信息，但技术不同。显式标识属后处理技术，需在内容中标注“AI生成/合成”；隐式标识涉及信息嵌入技术，如基于EXIF规范在图片元数据中填入字符串，包含合成属性、服务提供者等信息。

张望指出，新规生效时间短，各传播平台、内容生产平台对隐式标识的互认还需磨合，目前可能存在识别挑战。

全球范围内，隐式标识尚无普遍采纳的统一技术标准。现有技术流派包括改变像素/频域、生成过程“胎记”、修改元数据等，中国采用元数据技术流派。

柴继军表示，尽管无统一标准，但全球趋势一致，即必须标识AIGC内容。中国的标识标准自上而下推动，落地速度快。境内外标准不一给平台识别带来挑战，“建立全球通用水印系统面临检测算法公开或私有的两难选择。”

AIGC图片自动添加水印示例（图片来源：豆包App生成）

对于隐式标识易丢失或被篡改，柴继军称，加入强大可靠的水印功能需付出成本，这是当前较大挑战。平台正通过技术手段识别AIGC内容，并以运营措施降低虚假内容传播。

柴继军透露，视觉中国不收录新闻报道题材的AIGC作品，对设计、创意类题材进行规范，涉及肖像权物权时严格管控。同时，以编辑运营人员布置明确选题征稿为主，最大限度规避合规问题。

AIGC商用需求增长，合规问题不容忽视

AIGC大幅降低内容生产门槛，不仅普通用户用于分享娱乐，品牌和电商商家也将其用于广告营销，但争议随之而来。

去年8月，小米为折叠屏新机预热时，在官方微博发布女模特海报，因手指缺关节、锁骨锯齿状，被网友发现由Midjourney生成，引发“塑料人”等批评。去年9月，触宝AI运营主体因允许用户生成奥特曼形象相似作品，被诉侵权，法院判定帮助侵权并赔偿3万元。

国内外类似争议屡发。柴继军表示，AI是未来十年内容产业核心驱动力，但从业者需规避版权、伦理和虚假信息等合规风险。

界面新闻统计近两年AIGC商用争议，涉及数据合规、信息披露等。国内外AI公司曾因训练数据未经授权引发纠纷，或使用摄影师作品、动漫形象导致生成内容侵权。

信息披露上，争议包括广告营销使用AIGC未标识或未告知用户，引发信任危机；以及数据授权链条不清晰，商用涉及人物肖像时，缺乏明确肖像权授权。

上海大邦律师事务所高级合伙人游云庭表示，国内AIGC训练数据著作权纠纷法律规范不清晰，司法无判例；但人身权如肖像、声音合理使用有明确规范，漫画著作权侵权有《著作权法》规范。

柴继军称，视觉中国对真人肖像AI内容持谨慎态度，在交易平台场景禁止上传可识别真人肖像的AI内容；在定制化场景，使用有肖像权授权的数据生成内容，帮助客户避险。

他建议企业和品牌方，使用AI工具生成视觉内容时，应选择符合溯源要求的合规平台，确保内容来源清晰可授权。同时，企业需区分使用场景，避免使用可能引发误解或不适的AI生成内容。