Meta AI眼镜新品发布：行业挑战与未来展望

对全球科技行业的专业人士而言，Meta Connect大会始终是年度瞩目的焦点事件。

许多人提前在线守候，期待了解扎克伯格此次将展示哪些前沿科技产品，尤其关注即将亮相的新型AI智能眼镜。

事实上，AI眼镜这类消费电子产品，在过去一年中已迅速从“小众科技玩物”迈入大众视野，但表面火热的背后，其发展正面临显著的瓶颈期。

此前，国内AI眼镜市场曾爆发“百镜大战”的竞争浪潮：中小厂商借助精准的线上营销，在细分领域快速切入；头部品牌则依靠供应链整合能力，推出千元左右的低价AI眼镜，试图以“高性价比”策略抢占用户心智。

然而，这场热闹的角逐并未驱动行业快速成长，反而凸显了产品的普遍缺陷。

一方面，部分厂商受制于核心零部件供应不稳、生产线产能不足等难题，难以实现大规模量产；另一方面，更多产品败在“用户体验”上，行业退货率持续高企，使得消费者对“高品质AI眼镜”的需求更加紧迫。

正是在国内市场陷入“低价低质”困局的背景下，作为AI眼镜领域的早期探索者，Meta被赋予了“行业破局者”的期望。业界普遍希望，Meta此次发布的新款AI眼镜，能在核心技术上有实质性突破，同时在产品销量上开拓新天地。

这次，Meta一次性推出三款AI眼镜，展示了在硬件创新、AI融合及生态构建方面的布局，且在续航、拍照等功能上有明显进步，但遗憾的是，新款AI眼镜并未呈现颠覆性的技术升级，还在现场演示中多次出错。

一边是消费市场对优质AI眼镜的渴望，一边是行业技术与产品体验的滞后，一个核心议题浮现：AI眼镜，究竟前景如何？

Meta最新的AI眼镜，实力如何？

本次Meta共发布三款AI眼镜：Ray-Ban Meta Gen2、Oakley Meta Vanguard，以及Meta Ray-Ban Display。

三款产品共同构成了Meta AI眼镜全家桶，Ray-Ban Meta Gen2是对前代Ray-Ban Meta的迭代升级，Oakley Meta Vanguard专为运动人群设计，Meta Ray-Ban Display则瞄准当前火热的“AR显示”市场。

整体来看，三款眼镜在像素、防抖，以及电池方面均有所提升。

拍摄效果增强，前代摄像头为1200万像素，支持2K视频拍摄，现在普遍升级为3K视频；防抖功能加强，即使在越野跑、滑雪等剧烈运动场景，Oakley Meta Vanguard也能捕捉稳定高清画面；电池性能大幅优化，新一代Ray-Ban Meta配合充电盒使用可达30小时超长续航，Oakley Meta Vanguard续航约9小时，足以应对一场马拉松比赛。

三款产品的定价差异较大。

Ray-Ban Meta Gen2和Oakley Meta Vanguard相对亲民，起售价分别为379美元和499美元，Meta Ray-Ban Display则高达799美元。但这一定价低于预期，例如，国内同样具备显示功能的AI眼镜雷鸟X3 Pro官方首发价为8999元（约合1265美元）。

目前三款产品均已发布并开售。

在三款产品中，Meta Ray-Ban Display作为高端型号，受到行业重点关注，核心亮点集中在两方面：

一是具备显示功能。

与无显示功能的AI眼镜相比，带显示的AI眼镜能实现更丰富的功能，但软硬件复杂度也更高。

从技术参数看，Meta Ray-Ban Display处于行业主流水平：显示屏分辨率为600×600，视场角（FOV）达20度，像素密度（PPD）为每度42像素，显示屏刷新率90Hz、内容刷新率30Hz，亮度调节范围覆盖30-5000尼特，屏幕漏光率低于2%。

以上参数表明，这款眼镜在兼顾清晰度、流畅度与隐私保护的同时，还能适应多种光线环境，平衡了实用性与隐私性。例如亮度既能满足暗光环境下的低功耗需求，又能在强光下保持清晰可视。

同时，它采用右眼全彩单目显示设计，核心优势在于平衡“信息获取”与“现实观察”。相当于将手机通知等信息“悬浮”于视野一角，既避免双目显示对现实场景的遮挡，又能实现轻量化信息交互，并有效防止他人窥屏。

结合目前披露的技术参数及官方演示案例，该产品综合表现优于行业平均水准。

二是交互方式。

Meta Ray-Ban Display配有Meta Neural Band（神经腕带），用户无需触摸眼镜或取出手机，腕带通过识别细微手部动作即可控制眼镜。官方称，该腕带灵敏度极高，连腕部肌肉较弱的伤残人士也能轻松使用。

不过，市场对这一设计存在争议。有人认为加入腕带是AI眼镜行业的创新尝试，能减少用户“掏手机”的麻烦；也有人担忧这会增加配件负担，影响用户体验。AI眼镜行业资深从业者小名指出，AI眼镜的初衷是便捷用户，因此应尽量简化配件。

尽管硬件参数和官方展示案例不错，但本次Meta发布会的多次翻车现象，也暴露了产品短板。

先是实时AI功能出现故障。

现场演示中，使用者询问Meta如何调制“韩式牛排酱”时，AI仅回答用酱油和芝麻油，未给出具体步骤。随后使用者反复追问优先步骤，但AI直接无视，最终导致演示中断。

其次是扎克伯格通过腕带发送视频通话请求，多次尝试均告失败。

现场将问题归咎于WiFi网络稳定性。但在小名看来，一方面可能受网络波动影响，另一方面也反映出产品交互与硬件协同上的不成熟，这正是AI眼镜行业的一大痛点。随后Meta平台公司首席技术官通过其Instagram账号解释，并非WiFi问题，而是资源管理规划环节失误及程序漏洞所致。

综合来看，本次Meta发布的三款AI眼镜，虽在性能参数与场景定位上有所优化，但整体未超出市场预期，甚至有部分行业观点认为，其产品体验尚处于“半成品”阶段。

Meta出招，国内厂商慌了吗？

尽管Meta整体表现不及预期，但作为AI眼镜行业的风向标，其动向仍会牵动国内外从业者。

自2023年发售的Ray-Ban Meta在一个季度内售出30万台后，国内各大厂商便将AI眼镜视为取代手机的下一代智能入口，并在去年上演“百镜大战”。

但各厂商基于自身优势布局，导致产品形态和技术亮点缺乏统一标准，不过大致可分为两类：纯音频款，以及结合音频、摄像头、AR显示的复合款。随着Meta三款新品的发布，「定焦One」发现，市场竞争已逐渐聚焦于两大主流形态和三个核心维度的较量。

两大形态：AI+摄像头、AI+摄像头+AR显示；三大维度：重量、价格、智能化。

基于这些维度，「定焦One」将Meta AI眼镜和国内几款代表性AI眼镜进行对比。

市场普遍认为，AI眼镜要吸引消费者，首先它必须是一副好眼镜，佩戴舒适、外观时尚，这对重量提出了要求，而“重量、续航、算力”一直是AI眼镜尚未攻克的不可能三角。

在整体重量排名上：带显示的AI眼镜>无显示的AI眼镜。

在更轻的无显示AI眼镜中，国内魅族的StarV Snap仅39g位列第一。

带显示的AI眼镜又分为两类：全彩显示的AI眼镜和单色显示的AI眼镜。前者支持丰富的色彩呈现，视觉体验更接近传统屏幕；后者通常为单一淡绿色，主要用于显示文字、简单图标或导航信息。

从业者解释，与单色显示相比，全彩显示需要更大的电池容量，整体重量也更重。例如单色的Rokid Glasses和Halliday都在50g以下，全彩的雷鸟X3 Pro和Meta Ray-Ban Display则在70g左右，其中Meta Ray-Ban Display相对更轻。

其次聚焦价格。

目前在不带显示的AI眼镜中，国产AI眼镜都比Meta更轻、更便宜。但与同类型的带显示AI眼镜相比，Meta Ray-Ban Display（799美元）的价格高于Rokid Glasses和Halliday，低于同为全彩路线的雷鸟X3 Pro。

从这一角度看，Meta在全彩路线中占据优势。但小名认为，Meta Ray-Ban Display的性价比并不突出，他也不认同这款眼镜为追求全彩显示而牺牲重量和成本优化的做法。

“对于AI眼镜厂商来说，全彩不是技术门槛，部分厂商未选择这一路线是因为全彩会增加眼镜重量、抬高成本，而且现有显示内容未必需要全彩。”他表示。

最后是智能化水平。

AI眼镜的“智能化”取决于软硬件配置。从业者晴晴将Ray-Ban Meta（非最新的Ray-Ban Meta Gen2）和国内AI眼镜进行硬件指标和功能效果对比。

硬件方面，AI眼镜的核心部件是芯片，扮演“大脑”角色，负责完成图像识别、语音交互、实时翻译等任务，同时管理设备整体运行。“国内外主流中高端AI眼镜主要采用骁龙AR1芯片，包括本次的Meta Ray-Ban Display也未升级，仍沿用该芯片。”他表示。

再看软件，主要体现在大模型应用上。各厂商多使用自研大模型，中小厂商则基于大厂开源大模型（如DeepSeek、通义千问等）进行二次开发。此外，操作系统和交互方式也会影响AI眼镜的智能化水平。

晴晴表示，“由于各家的技术并未完全公开，很难准确评估性能高低，但从市面上AI眼镜能调用的功能和实现效果推断，各产品差异有限，整体仍处于初级发展阶段。”

换言之，国内外AI眼镜的差距并没有想象中巨大，这也为后续市场表现提供了参考。

卖得多、退得多，AI眼镜还没爆发

当前的AI眼镜市场，仍处于“高热”状态，多项数据印证了这一趋势。

京东发布的智能眼镜半年报显示，2025上半年，智能眼镜成交量同比暴涨超10倍，入驻品牌数量实现3倍增长。IDC数据也表明，2025年第二季度全球智能眼镜市场出货量255.5万台，同比增长54.9%，中国智能眼镜市场出货量达66.4万台，同比增长145.5%。

然而，高销量的光环下，却面临着“高退货率”的尴尬。

行业媒体XR Vision曾报道，智能眼镜的退货率，京东和天猫在30%左右，抖音在40%-50%。国内头部品牌小米的案例具代表性，XR Vision估算小米AI眼镜在抖音的退货率约40%。但一位从业者指出，AI眼镜作为新品类，用户需试戴才能确定是否符合需求，因此电商渠道退货率高属正常现象。

“现在AI眼镜行业热度高、实际销量却一般，几乎所有厂商都在烧钱，小米已是行业内‘活得比较好’的了。”资深AI眼镜从业者小鱼向「定焦One」透露。

不少从业者认为，AI眼镜的高退货率折射出这一行业的共性挑战。

图源 / pexels

多位用户反馈，AI眼镜普遍在佩戴舒适度、功能实用性和使用便利性上存在明显不足。

例如，连续佩戴1小时便会感到压鼻梁；拍照清晰度不如手机，听音乐的音质和便携性不及无线耳机；语音与视频结合的功能也不够精准，以最简单的“食物卡路里查询”操作为例，不仅会出现识别失败，响应延迟也很严重，不如直接手机搜索便捷。

用户花费上千元，却只能用到“耳机+基础拍摄”的功能，这导致许多用户尝鲜下单后，使用几天便选择退货。

小鱼直言，从功能成熟度看，当前AI眼镜更像是科技发烧友、自媒体博主的“尝鲜工具”。即便通过降价策略，吸引更多普通用户的可能性也不大。

从供应链角度，芯片成为制约行业发展的关键。他举例，目前AI眼镜多采用手机或平板的通用芯片，不仅功耗高，成本也居高不下。据了解，一款售价2000元左右的AI眼镜，通用芯片成本约600元，接近整机成本的30%，这直接限制了厂商在重量、续航和功能上的优化空间。

同时，渠道与售后体系的局限进一步增加了用户顾虑。

一方面，AI眼镜推广集中于线上（如京东、抖音），线下体验店不足；另一方面，售后维修难度大，“镜片刮花、镜腿断裂这类小问题，常需寄回原厂维修，而手机维修随便找个线下门店就能解决”，这也让不少用户望而却步。

此外，隐私问题是行业长期存在的隐忧。AI眼镜的摄像头、麦克风在使用中持续采集环境数据，稍有不慎就可能引发隐私泄露。例如佩戴AI眼镜出现在地铁、商场等公共场所，拍摄周围人的面部、动作，若数据保护不到位，极易被滥用。

从热度到销量，从用户体验到退货率，从业者期待的AI眼镜大爆发尚未到来，这注定是一场长跑。但作为一个潜力巨大的新兴品类，正如Meta在发布会上不断传递的信心，它的未来依然值得期待。