电商AI Agent暗战升级：大厂智能助手布局深度解析

电商的竞争核心已从流量规模转向AI Agent的个性化理解能力。

你是否注意到，近期打开淘宝、美团、支付宝等国民级应用，AI助手已悄然成为标配。

美团率先内测其首款Agent产品“小美”，淘宝紧随其后推出专注于引导下单的“AI助手”。

支付宝的“AI付”服务则抢先落地瑞幸咖啡的AI点单助手“Lucky AI”，用户仅需说出“下单”，完成身份验证即可自动结账。

腾讯也不甘示弱，在2025年全球数字生态大会上，强调“以人为本”的AI愿景。

流量红利见顶，电商战场早已洗牌，行业从堆规模、抢流量进入拼算法、拼Agent的暗战时代，大厂们的AI布局有何玄机？

一、各平台应用场景虽不同，但AI Agent底层逻辑一致

淘宝聚焦商品搜索与推荐，帮助用户从海量商品中精准锁定目标。通过搜索结果页的“AI”图标或信息流中的提问卡片，用户可经多轮对话让AI明确需求、实现精准推荐。

“AI助手”仍处测试阶段，尚未全面开放。此前，淘宝已推出AI万能搜和AI找低价功能。

AI万能搜位于手淘搜索页面，用户可直接提问，AI会生成包含文字、商品和视频图片的详细报告，解决购物攻略、口碑评测、优惠咨询等需求，并基于用户偏好提供个性化推荐。

AI找低价则通过拍立淘识图，帮助用户寻找同款最低价和高性价比商品，有效节省购物成本。

美团侧重本地生活服务，如外卖点单、餐厅推荐和生活消费问答。“小美”通过自然语言交互帮助用户完成服务，并能根据历史订单和偏好提供个性化推荐。

“小美”并非嵌入美团App的功能，而是一款独立的C端智能体，用户可直接下载使用。支付宝则专注于支付环节智能化，通过“AI付”服务实现语音指令下单与支付。

该服务已在瑞幸咖啡的“Lucky AI”中应用，用户说“下单”并验证身份后，支付自动完成。

尽管各平台应用场景和功能实现各有侧重，但AI Agent的核心逻辑在于感知用户需求与偏好，规划符合用户需求的购物路径，并通过调用工具或服务实现购物目标。

二、国内外企业全力投入Agent，超越降本增效范畴

事实上，不仅国内大厂竞相布局AI Agent，国外科技巨头如OpenAI、Google、Microsoft等也在积极推出Agent产品。

例如，Google推出ADK开源框架，旨在简化单个Agent及复杂多Agent系统的创建。开发者仅用不到100行代码即可构建功能性Agent，该框架鼓励开发者和企业基于Google Cloud构建多样化Agent。

OpenAI则发布了一套开发工具，包括Responses API、内置工具、开源Agents SDK和监控工具。Responses API是Chat Completions API的升级版，融合对话生成与工具调用能力，支持网页搜索、文件搜索和计算机使用等功能。

AI Agent作为新兴技术，正逐步重塑众多行业运作模式。在流程明确、规则固定的场景，如客服、营销、数据分析等，Agent已展现降本增效价值。企业通过部署Agent产品，减少人工操作，提升效率，降低运营成本，从而增强竞争力。

此外，Agent产品盈利模式多元，如付费订阅、企业服务收费、广告合作等。随着Agent普及和用户增长，盈利模式将更趋多样化，为企业带来可观收入。

据预测，AI Agent市场正快速扩张，规模从2023年的37亿美元增长至2025年的73.8亿美元，预计2032年将超1000亿美元。

蚂蚁集团数字支付事业群首席技术官朱林指出，随着AI产业爆发和智能终端普及，未来5年内，更自然的新交互支付占比可能超50%，智能设备支付将增长10倍，AI支付市场规模可达万亿级。

在电商竞争白热化背景下，淘宝通过AI技术提升用户体验，增强用户粘性，以应对其他平台挑战。

未来，淘宝AI产品可能进一步优化，如增加个性化参数、融入社交关系链、实现预测性推荐等。

支付宝计划持续打造面向AI时代的支付服务，包括“支付MCP Server”、“AI打赏”、“AI订阅付费”、“看一下支付”等多种服务，满足不同场景支付需求。

美团也将不断完善“小美”，其产品负责人表示：作为公测产品，小美立项仅半年，仍有成长空间，希望用户助其成为真正小而美的AI生活秘书。

三、AI Agent成新突围热点，大厂如何战略排兵布阵？

曾经，规模与流量是争夺焦点；如今，人工智能成为核心竞争力。在这场科技暗战中，各大巨头基于自身业务基因，展开差异化AI布局，构筑护城河，推动行业进入新阶段。

美团在2024年全面开启AI加速之旅。当年研发总支出达211亿元，其中超100亿元投入AI领域，催生多种AI工具，如AI编程助手、智能会议系统、文档助手等。美团还推出“问小袋”“米鲁”等垂直智能助手，用于餐饮推荐和智能问答，让AI渗透业务各层面。

今年9月，美团推出采用混合专家模型架构的非思考型基础模型“龙猫”。该模型在仅激活少量参数时，推理速度、编程能力和Agent工具调用能力已媲美主流大模型。龙猫模型的创新在于“零计算”专家机制，能根据任务复杂度动态激活参数。例如，处理简单“附近奶茶店推荐”时，仅激活270亿参数。

此机制既保持高性能，又节省成本与算力，契合美团降本增效需求。美团的AI布局不仅应对当前竞争，更着眼于本地生活服务市场的长期竞争力。在利润微薄的本地生活行业，骑手成本高且刚性上涨，AI技术在各个环节降本增效的能力尤为关键。

阿里巴巴在AI领域的布局同样引人注目。其AI布局覆盖从底层技术到上层应用的全栈能力。简言之，通过AI+云业务高速增长、AI模型和应用深度嵌入、即时零售快速发展及组织架构调整和文化重塑，实现多业务协同增长。

淘宝闪购作为即时零售重要组成部分，取得显著进展。8月，淘宝闪购日订单峰值达1.2亿单，周日均订单量8000万单，月度交易买家数达3亿，较4月增长200%。淘宝APP日均活跃用户数（DAU）在7月领先拼多多近5000万，8月7日活动峰值时，淘宝DAU比拼多多高出超1亿。

目前，阿里体系内多个应用实现AI化升级。例如，重启扫街榜的高德地图已升级为全球首个基于地图的AI原生应用；钉钉完成AI升级，打造全球首个以Agent驱动的工作信息流；淘宝平台实现AI搜索、AI广告平台应用升级，提升消费者体验和商家经营效率。

腾讯的AI战略也颇具看点。其不盲目追求全能AI，而是聚焦底层技术突破。报告显示，腾讯自研混元大模型支持万亿参数规模，通过将推理计算精度从FP16降至FP8，几乎不影响效果，算力成本每年降低30%。

自去年四季度AI战略加速以来，腾讯累计资本开支达831.6亿元。AI已成为腾讯新业务基因，推动多个领域提效与增长。

未来，Agent并非谁家独占的新玩具，而是下一轮电商竞争的入场券。当算法能将需求—决策—支付—履约全程压缩为一句对话，电商的故事就不再关乎流量大小，而在于Agent有多懂你。