文|刘士武
当大多数人工智能产品仍集中于办公环境和效率工具领域时,我们在今年云栖大会现场,或许已经触及了下一代AI硬件的雏形——它并非手机或眼镜,而是一把吉他。
由于长期关注人机交互与AI应用,我们率先体验了这款生成式AI吉他,即便毫无吉他基础,也尝试了其追光独奏模式——落地拨弦、光轨跟随,整个过程几乎零学习成本,上手即可畅玩。
与市面上所有智能乐器不同,体验中屏幕上显示的谱面,全部源自内置的自研大模型「天谱乐」——这意味着,我们并非简单地“操作设备”,而是全程“与AI共同享受音乐”。
9月24日,在阿里巴巴云栖大会现场,趣丸科技正式发布了全球首款集成AIGC功能的智能吉他TemPolor Melo-D(简称为TemPolor)。
它不只是一件乐器,更是一个可独立运行的“音乐生成终端”。它的亮相,很可能标志着AI音乐从软件层面正式踏入“模型定义硬件”的全新阶段。
区别于市面上多数依赖手机APP的“智能乐器”,TemPolor是一把能够独立运作的吉他。它配备可触摸翻转屏、彩虹弦等设计,从硬件层面体现了“脱离手机仍能获得完整体验”的理念。
事实上,市场中的“智能乐器”并不少见,智能吉他、智能鼓棒等产品在过去几年不断涌现,形成了相对稳定的用户群体。但相比之下,TemPolor的真正突破在于用生成式AI重构了玩音乐和音乐创作的流程。
因为TemPolor是首款将AIGC技术“内置”于吉他内部的硬件产品。
用户无需反复练习复杂和弦或乐理知识,只需将自己喜爱的歌曲,甚至随意哼唱的旋律上传至天谱乐大模型,吉他就能在几分钟内生成带有改编风格的指弹旋律,并自动适配为琴身屏幕上的可视化谱面——“让脑海中的任何旋律,都能化为可演奏的现实”。
此外,我们在现场还体验了其AI领唱功能,包括清唱辅助、分段练习及自动调性适配。它将传统枯燥的乐器学习,分解为“先跟弹、再跟唱、最后独立演奏”的渐进式游戏体验,极大降低了新手的挫败感。
对于已有一定基础的用户,TemPolor也提供自由演奏模式,不仅完整模拟真实吉他的指板逻辑,自研彩虹弦映射真实吉他的6根琴弦,支持单音弹奏,确保了专业性的不妥协。
这种“低门槛入门+高天花板探索”的设计,让人隐约联想到iPhone早年的产品哲学——不做功能堆叠的硬件,而是做体验重构的终端。
当然,TemPolor的诞生并非偶然,它根植于团队对音乐大众化趋势的深刻洞察与长期实践。
TemPolor负责人贾朔的团队,曾在移动互联网时代成功开发了以弹唱玩法和音乐社交为核心的「唱鸭APP」,首创了“不懂乐器也能自弹自唱”的交互模式。
2019年2月,唱鸭APP正式上架各大应用市场,收获了超过200万日活跃用户的成功,并获得了华为、OPPO、VIVO、小米等主流手机的年度应用荣誉,用户弹唱作品累计达1.3亿首。
有趣的是,我们发现这款6年前的APP界面与当前市面上热销智能吉他的附带APP极为相似。在某种程度上,该团队早在6年前就已参与了智能吉他的定义。
唱鸭的成功,验证了海量非专业用户对“玩音乐”的需求。然而,在移动互联网时代,智能手机对“玩音乐”仍有诸多限制;当AIGC浪潮来临时,软件技术带来的新体验已难以通过手机完整呈现。
于是,TemPolor应运而生。
作为一款AI赋能的智能硬件,TemPolor并非孤立存在。
其背后核心能力源自趣丸科技自研的多模态音乐生成大模型「天谱乐」,这是一个支持从文本、图像、音频甚至视频生成音乐的大模型。
基于同一大模型,天谱乐团队还在今年8月内测了一款对话式AI音乐Agent——Tunee,计划于9月26日全球公测。它如同“一个不知疲倦、沟通顺畅的专业音乐伙伴”,通过对话交互理解用户需求,快速生成商用级音乐乃至分轨文件。
回顾科技发展历程,真正颠覆性的硬件往往不仅是参数更强的机器,而是对体验的重新定义。
TemPolor或许正在重新定义“乐器”——它不再仅是演奏工具,而是表达载体。在AI席卷一切的时代,多数公司仍聚焦于用AI提升效率(如写代码、做设计、优化流程),却少有能利用AI增强人的表达与情感能力。
贾朔在云栖大会现场分享了他的思考:Tunee和TemPolor智能吉他代表了AI应用的两个落地方向,前者追求极致效率,后者追求极致体验。
我们的调查显示,当前全球科技公司中,同时拥有自研大模型、AI应用或Agent、智能硬件三大形态的企业凤毛麟角。无论是近期传闻OpenAI将于明年推出首款AI硬件,还是Google、Apple在生成式AI与终端融合上的持续尝试,都表明头部科技公司正积极跨越纯软件业务边界,迈向“模型+硬件+生态”的整体战略。
而天谱乐团队的自研模型及两个落地方向,恰好与这一趋势不谋而合。只不过,天谱乐始终深耕于音乐领域。
TemPolor智能吉他的出现,是AI应用形态向前发展的一个典型例证:大模型技术正逐步从云端延伸至终端、从虚拟交互转向实体交互、从辅助工具蜕变为创意伙伴。
技术的终极目标始终是更好地服务人类,AI不仅能够实现代码撰写和流程优化,更应降低创造门槛、拓宽表达可能性。
正如天谱乐所致力于的——通过大模型、智能体与硬件的深度融合,让每个热爱音乐的人,即使不懂乐理、不善演奏,也能自由踏入音乐的世界。
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