OpenAI推出ChatGPT Pulse功能，开启主动智能推送新时代

据智东西9月26日消息，OpenAI今日正式为ChatGPT移动版Pro用户推出了一个新功能——Pulse。与此前版本相比，最显著的变化在于，ChatGPT不再仅仅“等待用户提问”，而是开始“主动推送信息”。

Pulse会在夜间自动进行信息研究，并基于用户的聊天历史、兴趣爱好以及反馈数据，在每天早晨推送一份个性化定制的资讯卡片。

在官方演示视频中，OpenAI展示了Pulse的交互方式。可以看到，信息以卡片形式呈现，Pulse能在用户出行前主动提供希思罗机场的指南，帮助用户在欧洲最繁忙的机场中避免迷路；或是给出建议，协助小猫适应新环境。

OpenAI表示，Pulse的目标并非让用户沉溺于信息流，而是通过简明的每日更新，帮助用户快速获取必要内容，然后“回归日常生活”。

资讯卡片可能包含用户关心的热点新闻、当日晚餐推荐，或长期目标（如健身或旅行计划）的提醒。

Pulse甚至能够直接集成邮箱和日历等应用，相当于为用户的生活安装了一个MCP接口，使Pulse能了解用户日程，从而提供更精准的内容。

OpenAI创始人兼CEO Sam Altman发文表示，Pulse是他当前最喜爱的ChatGPT功能，可看作是一个极其称职的个人助理，只需分享个人偏好，它就能主动协助用户完成工作。这也是Altman认为的ChatGPT未来方向——从完全被动转向主动，并实现高度个性化。

用户可以通过“策划”功能指定次日希望查看的主题，例如本地事件、学习技巧或职业网球新闻；也能通过点赞或点踩进行快速反馈。随着时间的推移，Pulse将根据用户习惯持续优化内容，提供更准确的个性化推荐。

目前，Pulse功能仅在Pro用户中进行测试，后续计划扩展到Plus用户，并最终向所有ChatGPT用户开放。

许多Pro用户已经收到了他们的首份Pulse晨报，总体而言，网友对这一新功能的反馈较为正面。

医疗技术公司Klick Health的生成式AI执行副总裁Simon Smith发文指出，Pulse与AI搜索引擎Perplexity的“发现”功能非常相似，但更具个性化，甚至能为用户随口提出的问题找到相关深度文章，提供更全面的见解。

他认为Pulse可能会改变人们的新闻和社交媒体使用习惯。它为OpenAI提供了一个清晰的界面，未来可以插入广告，甚至可能围绕它构建一个社交网络。

另有网友分享说，Pulse能根据对话主动展示她可能感兴趣的内容，点击每张卡片都会开启新对话，其中包含非常有价值的信息。

Pulse支持与Gmail和谷歌日历集成。启用后，ChatGPT能为用户自动生成会议议程、提醒准备礼物，甚至根据行程推荐餐厅。所有集成功能默认关闭，用户可随时启用或禁用。同时，Pulse显示的内容都经过安全审核，以防止违规或有害信息。

OpenAI的个性化部门开发了Pulse功能。该部门负责人Christina Wadsworth Kaplan分享了接入日历后的个性化体验。ChatGPT通过日历集成，将上下文直接扩展到用户的现实生活。在推文中，Pulse便主动向Kaplan提供了为她父亲庆祝生日的建议。

在开发Pulse期间，OpenAI邀请大学生进行早期测试。团队发现，当用户明确表达需求时，Pulse的实用性显著提高。这促使OpenAI在产品中增加更多反馈渠道，让用户能逐步定制更符合自身需求的每日资讯更新，参与测试的大学生们也分享了使用体验。

一名参加潜水课程的学生表示，Pulse不仅关注他在技能和心理压力上的挑战，还将潜水与风险管理联系起来，提供了恰当的建议。他说：“它能把我的不同兴趣点类比起来，真的很酷。而且建议正好针对我最困难的部分，非常有帮助。”

另一用户对Pulse的主动性印象深刻：“有一次ChatGPT意识到我即将返校，主动帮我准备。它知道我暑假在家，之前在国外学习，于是推送了过去半年我大学所在城镇的变化。这让我非常惊讶，它的主动性和实用性让我感到惊喜。”

还有用户体验了Pulse的“兴趣组合”能力。他回忆说：“它把我在不同对话中讨论的两种计算机图形学技术结合起来。一种用于我的艺术项目，另一种是出于好奇学习的。我从未想过结合两者，但它的建议让我灵感迸发。我计划实践这个想法，让我的艺术作品进入新维度。”

结论：ChatGPT持续进化，主动智能将成为未来趋势吗？

主动智能（Proactive Intelligence）已成为许多AI公司争相开发的下一个功能，从Meta AI眼镜的Live AI功能，再到OpenAI此次发布的Pulse，都旨在从被动转向主动，从工具化的问答机器逐渐变为洞察需求的智能助手。

这并非OpenAI首次探索主动智能方向。实际上，GPT-5升级后，我们在与模型交流中发现，它更频繁地向用户提出后续建议，甚至主动补充背景信息、提供扩展思路。

随着模型能力及相关记忆、安全和MCP机制的持续完善，我们可能会看到主动智能为用户提供更加定制化的体验。