苹果iOS 26.1隐藏彩蛋：MCP协议或将让AI直接操控手机应用

iOS 26上线后，用户迅速分成了两个阵营。

一部分用户称赞新系统的层次感设计出色，视觉体验确实得到了提升；另一部分用户则频繁吐槽系统漏洞太多，电池续航能力大幅下降。

伴随着这些争议，苹果近日推送了iOS 26.1开发者测试版，重点优化了液态效果和用户界面细节。但不得不说，比起这些“面子”工程，苹果在“里子”中埋下的彩蛋或许更值得关注。

图 | 9to5Mac

据9to5Mac报道，iOS 26.1、iPadOS 26.1和macOS Tahoe 26.1开发者测试版隐藏的代码显示，苹果正在为App Intents引入MCP支持奠定基础。

这意味着未来，我们能够让ChatGPT、Claude或其他任何兼容MCP的AI模型直接与Mac、iPhone和iPad应用交互，开启智能操作新篇章。

Anthropic的MCP协议，

成了苹果「管住」ChatGPT的钥匙

在深入探讨苹果的这一举措前，我们有必要先科普一下MCP协议。

MCP，全称Model Context Protocol（模型上下文协议），由Anthropic于去年11月提出，旨在解决一个被称为「N x M」的集成难题。

具体而言，如果有N个AI模型和M个外部工具或数据源，按照传统方法，需要开发NxM个定制接口，效率低下。而MCP就像AI世界的USB-C接口，扮演着“万能翻译官”的角色，标准化连接方式。

MCP通过提供一个通用、开放的协议，将模型与外部数据源和工具的连接标准化，取代了过去零散、私有化的集成做法，实现双向、安全的交互。

通俗地说，它致力于成为AI领域中的“HTTP”（网页基础协议）或“SMTP”（邮件协议），推动行业互联互通。

效果如何？立竿见影。自问世以来，MCP已被Notion、Google、Figma、OpenAI等公司和平台陆续接入，成为AI应用接入的行业“通用插口”。

许多人容易误解MCP + App Intents仅服务于AI，其实不然。

MCP的本质是协议，它解决的是如何让模型或外部服务与系统安全对话的问题。虽然当前最热门的用例是AI模型调用应用，但MCP也可能拓展到非AI场景。

以微信支付为例，就能看到MCP不局限于AI的潜力。腾讯元器平台近日宣布已接入微信支付MCP，支持开发者在智能体（agent）中直接发起订单、查询订单、处理赞赏等功能。

同样，App Intents也并非专为AI而生的“新物种”。

它在2022年就已出现，目标是将应用的功能抽象成语义化动作，让系统能直接调用。例如Spotlight搜索、快捷指令、小组件等，其实都在使用App Intents，并不依赖AI。

MCP的接入，只是让“外部AI”也能走上这条现成的通道，实现更广泛的集成。

根据对iOS 26.1等测试版软件代码的分析，苹果并非让每个应用单独去支持MCP。相反，它正在构建一个直接集成在App Intents框架中的系统级MCP支持。

这意味着，在iPhone上，Siri/Apple Intelligence（由苹果的基础模型驱动）可以理解用户请求并触发App Intents执行本地动作；当系统判断需要更广泛知识时，会征得用户同意后，将必要内容交给ChatGPT等外部模型获取答案。

未来场景可能如此：用户对着ChatGPT说“帮我在微信里转100元给张三”，ChatGPT会调用MCP，将指令打包成标准化请求；iPhone系统通过App Intents识别出这是微信支付动作，直接调用微信接口完成操作。

用户无需手动切换App或点击按钮，一切由模型与系统协作完成。简言之，MCP赋予模型“双手”，而App Intents则是苹果为这“双手”划定的运行轨道。

这样做有何好处？

首要好处是“搭便车”。苹果可以直接享用整个行业围绕MCP建设的庞大工具生态，无需从头开发每个功能集成。

另一方面，当所有外部AI的请求都必须经过苹果自家严格审查的App Intents框架时，苹果既能强制执行隐私安全标准，又能保证用户体验的一致性。

回顾之前提到的AI Key——一款定位于“AI助手”的外接硬件，厂商宣传其可随插随拔，通过iPhone的USB接口连接后，帮助用户语音操作手机应用和功能，覆盖消息、地图到拍照、社交软件等常见任务。

虽然目的相似，都旨在让AI替代用户直接操控手机应用，但与AI Key这种体验受限的硬件“外挂”相比，系统层面的调度机制才是真正可规模化、更务实、更长远的价值所在。

不过，苹果在iOS 26.1测试版中只是“埋下了”系统级MCP支持的代码，目前仍处于早期工程阶段，并未对外发布可调用接口。未来能否实现、何时实现，还需关注后续测试版和官方文档的进展。

造不出最强的剑，那就打造最好的剑鞘

延伸至整体变化，苹果近年的开放姿态愈发明显。

即便是Apple Intelligence，本质上也在体现这种转向。起了个大早，赶了个晚集，苹果意识到追赶OpenAI等厂商并非一朝一夕，已不再执念于“全栈自研”，而是主动拥抱外部模型，为系统预留灵活接入入口。

这种转变在苹果内部也引发了不小冲击。据彭博社报道，苹果AI团队内部曾就“自研 vs 合作”发生激烈争论，但最终选择了更务实的平台化路线。

这也与整个行业的走向不谋而合。

短期内，AI可能出现巨头垄断红利，但长期必然走向分层竞争。

没有任何单一模型能在所有任务上都做到最好，开源的存在更让市场有了平替选项。于是，对平台型公司而言，最优解自然是通过集成不同供应商的模型来实现风险分散、成本优化和择优使用。

微软就是典型案例。

过去它与OpenAI深度捆绑，但最近，微软把Anthropic的Claude模型也集成进Microsoft 365 Copilot。表面看是双方裂痕加深，但深层原因在于微软内部测试发现，Claude在某些场景下表现确实优于ChatGPT。

类似逻辑，如今也映射到苹果身上。

继与OpenAI合作后，今年不断有风声传出，苹果已将Google Gemini和Anthropic Claude同时列入下一代Siri与系统级AI的候选名单。

回望苹果的长期叙事，这条线索更为清晰。

苹果在2008年推出App Store时也面临类似质疑——为何让第三方开发者“寄生”在iOS上？结果证明，平台模式释放的创新活力远超苹果单打独斗。

此后，无论是CarPlay、HealthKit，还是如今的MCP + App Intents，这都是苹果最为熟悉的平台治理逻辑：由它制定标准和规则，第三方在规则内自由创新。

建立在App Intents之上的代理层平台，同样是这一逻辑的最新延续。通过MCP协议，苹果能够将外部AI模型转化为供应商。

而当这些供应商希望触达苹果庞大且高价值的用户群体时，就必须遵守苹果的接口和安全标准。

换言之，苹果再次将自己置于分发渠道和规则制定者的位置——这也是苹果最擅长、最舒适的角色。