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Ubuntu 22.04系统下Tesla V100双卡拓展坞安装全攻略（一步步安装NVIDIA驱动与CUDA 12.8）

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系统教程
2026-01-04
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Ubuntu 22.04系统下Tesla V100双卡拓展坞安装全攻略（一步步安装NVIDIA驱动与CUDA 12.8）

在本教程中，我们将详细介绍如何在Ubuntu 22.04系统下，为Tesla V100双卡拓展坞安装NVIDIA驱动和CUDA 12.8。无论你是深度学习开发者还是高性能计算用户，本指南都将以小白友好的方式，带你完成整个设置过程，确保你的GPU加速环境正常运行。

一、准备工作：系统检查与环境配置

在开始安装前，请确保你的系统是Ubuntu 22.04，并且已连接Tesla V100双卡拓展坞。首先，打开终端（Ctrl+Alt+T），更新系统软件包列表：运行命令 sudo apt update && sudo apt upgrade -y。接着，禁用默认的nouveau驱动，这是避免冲突的关键步骤。编辑文件 /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf，添加内容 blacklist nouveau 和 options nouveau modeset=0，然后更新initramfs并重启系统。

Ubuntu 22.04系统下Tesla V100双卡拓展坞安装全攻略（一步步安装NVIDIA驱动与CUDA 12.8） 22.04 Tesla V100 NVIDIA驱动 CUDA 12.8 第1张

二、安装NVIDIA驱动：支持Tesla V100双卡

安装NVIDIA驱动是启用Tesla V100 GPU的核心步骤。推荐从NVIDIA官方PPA仓库安装最新稳定版驱动。在终端中，依次执行以下命令：添加PPA sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa -y，更新列表 sudo apt update，然后安装驱动 sudo apt install nvidia-driver-550 -y（这里以550版本为例，可根据需求调整）。安装完成后，重启系统并使用 nvidia-smi 命令验证，如果看到Tesla V100双卡信息，说明NVIDIA驱动安装成功。

三、安装CUDA 12.8：配置GPU开发环境

CUDA 12.8是NVIDIA最新的并行计算平台，能充分发挥Tesla V100的性能。首先，访问NVIDIA官网下载CUDA 12.8安装包，或直接使用wget命令获取。在终端中，运行 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda_12.8.0_550.54.15_linux.run，然后授予执行权限并安装：sudo sh cuda_12.8.0_550.54.15_linux.run --silent --toolkit。安装过程中，确保选择不安装驱动（因为已提前安装）。完成后，需要配置环境变量：编辑 ~/.bashrc 文件，添加 export PATH=/usr/local/cuda-12.8/bin:$PATH 和 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH，最后应用更改 source ~/.bashrc。

四、验证安装与常见问题解决

现在，验证NVIDIA驱动和CUDA 12.8是否正常。在终端运行 nvidia-smi，应显示Tesla V100双卡详情和驱动版本；运行 nvcc --version，应输出CUDA 12.8信息。如果遇到问题，例如驱动冲突或CUDA路径错误，请检查系统日志 dmesg | grep nvidia 或重新安装驱动。本教程针对Ubuntu 22.04系统优化，确保Tesla V100双卡拓展坞发挥最大效能。

总结：通过以上步骤，你已成功在Ubuntu 22.04系统下为Tesla V100双卡拓展坞安装NVIDIA驱动和CUDA 12.8。这为AI训练和科学计算奠定了坚实基础。记住，定期更新驱动和CUDA工具包可以保持兼容性。如果有更多问题，请参考NVIDIA官方文档。