在AIGC技术迅猛发展并持续探索商业化应用的当下,一个日益鲜明的赛道正快速崛起——AI漫剧。相较于AI真人短剧中常常难以摆脱的“生硬感”,动画形式与AI生成技术的结合显得更为自然与协调。更重要的是,漫剧并非凭空出现的新事物,其在AIGC爆发之前,便已以动态漫的形态积累了多年的内容底蕴与受众基础,如今乘着AI技术的东风,可谓真正迎来了“如虎添翼”的发展机遇。
AI技术的深度融入,从本质上突破了传统动画制作的生产力限制。它显著降低了原画绘制、中间帧制作以及着色等耗时环节的门槛,使得漫剧产能势必迎来爆发式增长,同时也让更多中小型团队乃至个人创作者有机会涌入这一领域。
而真正标志这一生态走向成熟的,是商业化路径的成功验证。一个仅由10人组成的团队,仅用45天时间,便完成了50集《明日周一》的制作。它不仅是一部作品,更成为整个AI漫剧赛道中首个获得市场认可的完整案例:成本可控、周期极短,且收益清晰可见。
播放量海报
它究竟是如何实现的?背后体现了怎样的协作模式与产业洞察?毒眸为此与制作方珀乐互动、IP版权方千灯如昼以及技术提供方Vidu展开深入对话,力图还原这条新赛道的真实面貌。
上线不到两周,在未进行任何流量投放的情况下,《明日周一》的全网播放量便突破千万大关,仅在抖音平台的付费收入就已覆盖全部成本,而这仅仅是其商业收益的基础部分。
基于IP的全品类商业开发,是《明日周一》接下来的重点规划。例如,同名H5游戏将在第二季上线时同步推出。IP的衍生品开发也已与行业知名的后链路公司达成合作。这一切实现的基础,在于“原创形象+AI生成”的核心理念。
《明日周一》截图
AI生成内容在版权归属上的模糊性,是当前AI技术难以全面融入产业的核心痛点之一。因此,只有通过原画师先行确定核心角色形象,再以此为基础进行AI生成,AI漫剧才具备后续商业开发的可能性。
以往的大部分漫剧,盈利方式仅限于用户付费或平台流量奖励,这高度依赖算法推荐的偶然性,在入局者日益增多的背景下,收益很难保持稳定。而AI的加入,无疑进一步缩短了漫剧的制作周期与成本,让这一内容形态的商业想象空间变得更加广阔。
回顾整个项目的制作流程,珀乐互动决定涉足AI漫剧创作是在今年5月。寻找IP、组建团队的过程,由于去年已有所准备,进展十分顺利。稍遇瓶颈的是编剧阶段,共花费了近一个月时间,“未来的项目在编剧环节应该能节省更多时间。”珀乐互动创始人杨晟向毒眸透露。
而剧本完成后进入制作阶段,一切便顺畅起来。团队从6月初工作到7月中旬,仅用45天就完成了一部50集的AI漫剧。
在《明日周一》的10人团队中,具体构成为原画师5人、工程师2人、后期剪辑2人、导演1人。在45天的工作流程里,原画师出图约占30天,AI生成视频约花费15天,从原画到AI视频生成再到剪辑形成了一条高效流水线,每当有素材产出便立即传递至下一环节,以最大化节省时间。
《明日周一》宣传海报
AI工程师与艺术家协同工作,并非想象中那么简单。由于教育背景与从业语言体系的差异,二者之间的理解与协作需要大量磨合。目前国内的AI公司团队多源自高等学府,具备出色的履历与理工科思维,而艺术家则更依赖主观感知,对作品质感的要求往往难以量化。
杨晟举了一个生动例子,“比如,AI公司的工程师们周末通常不加班。这对传统影视从业者而言,在项目周期内几乎是不可想象的。但合作一段时间后,我们逐渐适应了这一节奏,发现许多工作若能提前规划、妥善安排,完全可以在周一至周五内解决。”
要让协作齿轮高效运转,必须依靠良好的统筹机制。《明日周一》首先建立了由IP方、技术方、制作方共同参与的多方委员会。同时,杨晟实行了周会制度,“周会中我们有一套完整的汇报机制,涵盖原画进度、分镜头进展,甚至包括导演阐述,每周迫使导演讲解本周工作内容、思考过程以及需要调整的部分。”
《明日周一》宣传海报
与周末不加班类似,这在传统影视行业中也看似奢侈,但AI对生产力的解放所腾出的时间,为他提供了这样的奢侈可能。
基于去年筹备项目积累的经验,杨晟发现,虽然委员会需要多方参与,但在具体执行层面,不应让每个工种的人都操心整个项目,而是让每个人专注于本职任务,才能保证效率。“出图者只需负责出图,不必考虑是否适合AI生产;技术者拿到图后全力冲刺即可,无需过多思考。未来若扩大生产规模,也将遵循这一原则,思考研究过程越长,事情就会越复杂,只要统筹者心中有数便可。”
这种高度分工、各司其职的模式,看似与传统内容创作强调的“共创”相悖,却在AI技术初步融入工作流、尚存陌生感的阶段,成为平衡内容质感与工业化效率的最佳解决方案。它确保专业人士只做专业事,将不可控的创意碰撞集中于策划阶段,而将高度标准化的执行过程留给流水线,最终让这个小团队爆发出远超其规模的产能,为行业提供了一个可复制的高效协作范本。
漫剧的前身是动态漫,这是一个发展已久的动画子类,《明日周一》的导演凯伦早在10年前就已接触动态漫。但随着短视频平台的普及与渗透,出现了更多细分品类,它们可从制作难度、画面风格加以区分,衍生出诸如沙雕漫、漫剧、游戏CG动画等“新形态”。
《明日周一》海报
例如,使用表情包熊猫头制作的沙雕漫,如今也是短视频中常见的一种类型。其制作门槛相比漫剧更低,周期更短,但受限于版权问题,除了付费和创作激励外,难以拓展更多商业收入途径。
若将这些“新形态”统合到一个赛道中,近几年它们正经历着隐秘的快速增长。据巨量引擎数据显示,今年上半年,抖音漫剧的播放量与点赞量分别实现了92%和105%的复合增长。付费收益也相当可观,2024年第四季度,抖音动漫短剧的观看人次已突破20亿,付费规模达2600万。在可见的未来,这一高速增长的赛道必将迎来进一步爆发。
动漫短剧市场分析(图源:DateEye)
尽管商业前景乐观、门槛不高,但与短剧类似,掘金漫剧赛道的从业者较少来自传统影视或动画行业。这一方面是能力适配问题,另一方面也是心态调整问题。漫剧当前的主流受众仍偏向下沉市场与低龄人群,内容逻辑与传统影视的艺术追求并不完全一致。
起初,杨晟与凯伦寻找的是具有长内容开发经验的传统影视编剧,但编剧对漫剧这种形式的适应度明显不足,“他很痛苦,我们看着他也很痛苦。”因此,杨晟后来重新招募了具备短剧经验的编剧加入。寻找合适人才并非易事,行业中大部分成熟的短剧编剧非常抢手,档期紧张。
解决能力问题之余,也需解决心态问题。
凯伦此前是电影行业的特效师,参与过不少大制作。快速产出,是AI漫剧吸引他的核心。“我很敬重的一位行业前辈,他长期在好莱坞工作,曾说一生只做了三部电影。因为好莱坞的工业化思维要求将每个环节打磨到极致。但这个过程太漫长,想想令人敬畏,若我只做三部作品一生便近乎过去,这对我而言难以接受。”
实际上,珀乐最初也想打造精品动画项目。但要做精品动画,便意味着需通过平台立项,从出资到审核等流程周期漫长,而就在制作期间,以AI技术的发展速度,待项目完成时可能已无法跟上新技术的表现力,“直接一步登天,却找不到阶梯,不如骑驴找马,循序渐进。”
在杨晟身上,他从未为心态问题纠结。杨晟入行后的第一个重要项目是《人再囧途之泰囧》,他担任导演助理。众所周知,《泰囧》在某种意义上开启了中国电影的新周期,但在《泰囧》问世前,“公路喜剧”这一类型其实难登大雅之堂,其在电影从业者鄙视链中的位置与如今短剧的处境并无二致。“我招募电影学院同学时,他们常婉拒,甚至有人直言,这类电影就别做了。”
《人再囧途之泰囧》剧照(图源:豆瓣)
而杨晟却通过《泰囧》的经历想明白了一个问题——人究竟应追求某个深刻的自我表达主题,还是应追求将某种情绪、体验准确无误地传递给大众?杨晟认为,后者更为重要,“更何况,年轻人的自我表达,有时回头再看或许会发现当时自己是错的。”
这也成为珀乐互动后续主导每个项目所秉持的宗旨——重点不在于我们想表达什么,而在于我们能给观众带来何种体验。
秉持这一宗旨,杨晟找到了《明日周一》这个IP。《明日周一》最初连载于知乎盐言故事,如今也是知乎盐言故事中首部被改编为AI漫剧的作品。对杨晟而言,选择IP的标准有二:一是IP授权链路清晰,权利方不复杂;二是其内容仍处于被持续讨论的状态,“例如《明日周一》的末日题材与系统流设定,实际上至今仍在不断出现。”
《明日周一》海报
尽管这是一个画面感强、适合动画化的IP,但小说的叙事逻辑与漫剧仍有较大差异,改编过程中需进行“大手术”——原著中较多的心理活动描写,在视觉化后需转化为动作与台词。但原著特色仍被最大限度保留,例如在末日题材与系统流中,打怪升级并非故事核心,情感与守护才是重点,这也使《明日周一》在同类项目中独具差异化。
作为IP授权方及本次改编发起方,千灯如昼持有该IP完整版权已有多年,最初,千灯如昼计划将《明日周一》打造成电影。“其实开发逻辑未变,电影仍在筹备中,但由于漫剧的爆发与AI的赋能,使得AI漫剧可作为一种前置探索方式,让观众更早接触并认识这一IP。”千灯如昼CEO王梦甜向毒眸表示。
这种先后顺序在以往的IP开发链条中并不常见,多数情况下,IP内容载体会由长及短,例如从小说到漫画,再到番剧、大电影,文本容量逐步缩小。而如今,AI漫剧在IP呈现中被置于靠前位置,这其中的决定性因素在于技术条件的成熟。在王梦甜看来,长短内容之间并非相互消耗,而是互补关系。
“关键不在谁先谁后,而在于每种媒介形态是否都做出了其‘应有的表达’。换言之,我们不希望短剧成为提前剧透的手段,而是希望它作为IP的前置唤醒工具,让更多观众与IP建立良好连接。其实短内容只要内容策略设计合理,便很有机会成为IP破圈的入口。”王梦甜解释道。
这一思路某种程度上标志着泛IP行业开发逻辑正迎来转变——在IP的讨论期内,利用AI技术快速实现更轻量化的可视化转化,触达更广泛圈层的观众,精准释放符合该媒介特质的魅力点,在用户心中埋下好奇的种子,反过来为“大而深”的内容载体创造更多机会。
技术是推动AI漫剧爆发的最大前提。市面上AI生成视频的工具众多,以往创作者更多依赖海外软件,而如今国内厂商也如雨后春笋般涌现,成为国内创作者的主流选择。
但近期,AI生成视频的发展方向有向真人化倾斜的趋势,更强调“逼真”感,例如Vidu不久前发布的Q2模型开始让AI演绎角色,表情细腻生动。而在动画领域,Vidu也找到了差异化发展路径。
Vidu Q2海报
生数科技CEO骆怡航向毒眸介绍,Vidu的底层逻辑更利于动画制作。其采用自主研发的U-ViT架构,核心优势在于通过统一的通用模块实现跨模态信息的深度融合与转换,这使Vidu具备强大的多风格适应能力。而动画(尤其是二维动画)对线条、色彩和运动逻辑有独特要求,U-ViT的灵活性恰好能精准捕捉这些特征。
具体而言,Vidu在动画领域的优势主要体现在三方面。其一是动态表现力与风格一致性。传统AI视频生成常面临动作僵硬、镜头单调的问题,Vidu通过U-ViT架构对时序信息的深度建模,能更精准地理解并生成复杂运动轨迹,如角色打斗、自然现象爆发等,并支持多镜头语言的自动切换。
其二是与多元动漫风格的适配性。市面上多数工具仅支持有限风格(如日漫或简约风),而Vidu具备强大的跨风格泛化能力,无需重新训练即可适应多种动漫风格,降低了用户创作门槛。
其三是维持叙事连贯性。在长视频生成中,保持角色、道具、场景的稳定性是行业公认难题,而Vidu在模型本身具备原生一致性能力的基础上,还通过引入主体库等核心提效功能,确保角色在不同镜头、不同动作下身份一致,从而支撑起连贯的叙事需求。
同时,从商业化前景与口碑发酵可能性来看,Vidu都对动画赛道抱有坚定信心,这也是杨晟选择Vidu的核心原因之一。杨晟提到,“Vidu更愿意倾听创作者的想法,因为有些科技公司可能更专注于技术,未必能完全理解漫剧生态或消费层面的动态。”
然而,Vidu也指出了当前AI动画中亟待弥补的技术短板——“AI剧本”。“AI剧本与通常理解的剧本有所不同。传统剧本是写给‘人’看的,依赖导演、演员、摄影等团队的艺术修养进行二次创作。而AI剧本更像一套精确的‘生成指令集’,它需要将文学性描述,如‘一个充满希望的清晨’,转化为模型能够精准理解和执行的多模态特征,如特定光影效果、色彩饱和度、镜头运动节奏、角色微表情等。这要求剧本创作方式发生转变,需要融入对模型能力边界及‘语法’的理解。”在Vidu看来,这是整个行业走向“成熟规模化发展”必须跨越的鸿沟。
在量的方向上存在鸿沟,质的方向上亦然。当前头部动画项目的工作流中,很难融入AI环节。从技术条件看,AI除了生成质量上的差距外,更大的“硬伤”在于缺乏更精确、可控的编辑能力,使得创作者难以像传统流程那样精细打磨每一帧。
更隐蔽的一点是,传统动画公司整体的工作流建立在计件逻辑之上,AI一旦融入,便需对考核制度、绩效体系等所有“惯性”提出挑战。因此,在AI动画领域,新团队、新公司反而比传统公司更具优势。
基于技术的持续进步,未来3-5年漫剧品类将迎来高速增长。在杨晟眼中,文化产品的供给量,或许是决定文化输出能力的重要基础。“我一直认为对外输出的话语权很大程度上与产能相关。以我们80后为例,童年时期中国动画产能不足,因此我们更多接触的是日本动画、美国动画,但现在的儿童观看国产动画的比例更高。很可能在未来5年内,海外新一代孩子,如东南亚地区,甚至美国、日本,他们观看的将是中国动画,因为我们的产能已足够丰富。”杨晟强调。
技术浪潮奔腾不息,从《明日周一》的案例中不难看出,AI绝不仅仅是降本增效的工具,它更深刻地重构着内容产业的生产逻辑、协作模式乃至IP的孵化路径。它用45天的时间,证明了一条从技术落地到商业闭环的可行之道。
然而,这并非终点,而是一个更具雄心的起点——当AI彻底扫清产能障碍,内容竞争的核心将再次回归到最本质的原点:对人性情绪的精准捕捉和对人类共同情感的卓越表达。未来的文化叙事权,终将属于那些既能驾驭前沿生产力,又能讲述动人故事的团队。
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