在《我的世界》中创造CraftGPT：红石电路实现AI对话的奇迹

在《我的世界》游戏中构建一个虚拟环境，并在其中运行GPT人工智能模型，你认为这可行吗？

实际上，已经有玩家将其变为现实，而且创造出的成果规模宏大，令人震撼！

近日，一位用户在社交媒体X上表达了其惊叹之情：“这让我感到无比震惊。竟然有人在Minecraft里搭建了一个500万参数的语言模型，并完成了训练，使其具备基本对话能力。说实话，这是我本月见过最令人印象深刻的项目。”

这个虚拟“世界”的外观如图所示，左下角显示的CraftGPT便是这位高手创造的GPT项目，他还搭配了虚拟键盘，方便与这个GPT进行互动：

那么，在这个方块世界里运行AI模型，他究竟是如何实现的？我们不妨深入探索一番！

耗费4.39亿个方块，在《我的世界》中打造出一款GPT模型

这位开发者名为Sammyuri，他花费了数月时间，经过精心规划和大量投入，才成功在《Minecraft》中运行了小型语言模型CraftGPT及其支撑世界。

据Sammyuri介绍，最初他只是在ChatGPT上提出了一个问题：“能在《Minecraft》中构建一个你吗？”

于是，后续的CraftGPT项目便应运而生。

他在发布的视频中表示：“从技术角度讲，它算是一个‘小型语言模型’，因为它只有500万个参数，这大概是我那台老旧笔记本电脑能处理的极限了。不过，从物理尺寸上来说，它绝对是巨型的。”

据悉，整个项目在游戏里占地面积惊人——长1020方块、高260方块、宽1656方块，总共使用了约4.39亿个方块。

这台运行着小模型的“巨型计算机”内部结构如下所示：

CraftGPT的内部构造极为复杂，包含多种核心组件：

• 分词器（Tokenizer）
• 位置嵌入（Positional embedding）
• 词元嵌入（Token embedding）
• 层归一化（LayerNorm）
• 240×240 矩阵乘法器（4 个）
• 多头注意力机制（Multi-headed attention）
• 键值缓存（KV cache）
• 960×240 矩阵乘法器
• 修正线性单元（ReLU）
• 240×960 矩阵乘法器
• 以及第二层到第六层的循环处理
• 解嵌入矩阵乘法器（Unembedding matrix multiplier）
• 下一词元选择（Next token selection）
• 输出词元（Token output）等等。

那他到底是如何实现的呢？

关键就在于《Minecraft》中的红石系统。

在《我的世界》游戏里，红石电路类似于电子元件，可以模拟真实世界的电路和逻辑系统。玩家能够使用红石粉、红石火把、活塞、按钮、拉杆等道具构建开关、计时器、门禁系统，甚至更复杂的计算装置。

简而言之，红石电路让方块世界中的物体能够“活动起来”，可以传递信号、触发动作，进行加减运算和逻辑判断，因此常被玩家用来建造自动化机器、迷宫机关，甚至像这次CraftGPT这样复杂的计算模型。

上面提到的分词器、矩阵乘法器等组件，全部都是依靠红石搭建而成的。Sammyuri还特别指出，这套系统完全没有使用命令方块或数据包。

模型本身拥有5,087,280个参数，用Python在TinyChat数据集上训练，内容涵盖一些基础英语对话。

对于AI爱好者来说，CraftGPT的技术细节也非常有趣：它的嵌入维度为240，词汇表大小为1920个词元，总共由6层组成。

为了节省计算资源，Sammyuri补充道，大部分权重被量化为8位，不过嵌入和LayerNorm的权重分别保留了18位和24位的精度。

Sammyuri还将CraftGPT核心代码开源了：https://github.com/sammyuri/craftgpt

弊端：一次对话的回复，等待时间过长

当然，即使这台红石工程再强大，也不可能真正取代你电脑上那些运行迅速的大语言模型。

Sammyuri在GitHub页面上也提醒大家：在尝试运行CraftGPT之前，不要期望过高。这个模型容易偏离主题，生成的语法可能混乱，有时甚至会直接输出一堆无意义的内容。而且它的上下文窗口非常小——只有64个词元，也就是说只能处理非常短的对话。

视频里的演示效果是模型表现最佳的情况，并不代表它平时的平均水平。

它确实可以运行，但最大的问题是……你得等待好几个小时，它才能回复你一句话。Sammyuri称，这套系统哪怕只是回答一个很简单的问题，也可能需要两个小时才能完成。而要在合理时间内运行CraftGPT，MCHPRS（Minecraft高性能红石服务器）是必不可少的。

毕竟CraftGPT是用原版红石机制搭建的，理论上在原版Minecraft中也能运行，但如果不提高tick速率，生成一次回复可能要10年以上！所以，如果你不想等那么久，就必须先按照说明安装MCHPRS。

即便使用了MCHPRS，生成一次回复仍可能需要几个小时。因此，Sammyuri建议玩家先在模拟器里测试自己的输入，也可以尝试不同的随机种子，以便更高效地查看模型的输出。

如何运行CraftGPT

对于想要试玩的爱好者，Sammyuri也在GitHub项目页面中提供了完整的安装过程以及前提条件说明：

• 你至少需要一台32GB内存的电脑才能加载服务器，但最好是64GB或更多。
• 下载MCHPRS，把plot scale设置为7（位置在./crates/core/src/plot/mod.rs），然后编译。
• 下载MCHPRS的世界文件，解压到./target/release，并重命名为world。
• 登录MCHPRS（版本1.20.4），输入命令/rp c -io。

其中-io参数会启用优化编译，并防止向玩家发送非输入/输出方块更新。

如果不加这些参数，也能运行，但会明显慢很多。

在作者的机器上，编译大约需要10分钟。

• 输入命令/rtps unlimited和/wsr 1。
• 默认的随机种子（RNG seed）是1。如果想用其他种子，可以在坐标230, 150, 1000输入二进制数，然后按按钮确认。
• 输入你的prompt（提问或指令），按回车键。然后等几个小时，让模型生成回复。

进度条显示当前词元的生成进度。

二进制计数器显示已经处理的词元数量。

完成后，可以输入新的prompt。

• 没有重置或退格按钮。如果想重置，最快的方法是重新加载世界存档。不过也可以手动重置：按屏幕后面的按钮，操作所有注意力方块词元计数器，然后清空输入缓冲区。

《我的世界》的创意天花板再次被刷新

许多网友在亲眼目睹CraftGPT项目之后，虽然觉得难以置信，但也不得不承认，这确实颇为有趣。

《我的世界》里的限制只有人类的想象力而已。其实在CraftGPT之前，Minecraft里已经出现过不少令人震惊的红石作品，比如能够独立运行的16位CPU，以及那台能在游戏里运行1993年版《毁灭战士（DOOM）》的IRIS计算机。

此外，还有玩家在Minecraft中构建完整的CNN（卷积神经网络），这还是去年的事。

更早之前，有人在Minecraft里搭建CPU：

还有一个用红石实现神经网络的项目：

甚至有人提出在游戏里实现互联网的想法——你可以用命令方块传输输入输出，再用脚本处理实际计算。

对于CraftGPT的作者Sammyuri来说，他曾在游戏里用红石搭建过一台“1Hz CPU”。而CraftGPT，无疑又把“玩家创意爆发”的天花板向上提升了一截。

网友们也纷纷表达了惊叹：

• @myrmatta1：给好奇的朋友们参考一下，CraftGPT比GPT-1小大约23倍，甚至比GPT-3小175,000倍！至少在参数数量上是这样的。
• @luna1534：光是搭建4兆字节的内存本身就已经够疯狂了，但他还用这4兆字节去创造出一个能运行的AI，这个AI的能力远超10年前开发的同类系统。这不仅是《Minecraft》里最令人惊叹的壮举之一，也是在计算机领域真正令人佩服的成就。

来源：

https://www.youtube.com/watch?v=VaeI9YgE1o8

https://www.pcgamer.com/software/ai/the-gamers-have-done-it-again-this-time-building-a-functional-chatgpt-in-minecraft-but-before-you-get-too-excited-it-takes-literally-hours-to-provide-a-response/

https://x.com/tokenbender/status/1972670561689165906