Google AI模式：从搜索到理解的进化之路

2025年3月，谷歌搜索推出了一项创新功能：AI模式（人工智能模式）。

这一功能首次将搜索体验从关键词输入和链接点击，升级为持续对话互动，不仅提供答案，更深入理解用户提问的意图和背景。

截至10月，AI模式已覆盖全球200多个国家和地区，支持超过35种语言。数据显示，用户在AI模式中提问的长度达到传统搜索的3倍，展现了更自然的交互方式。

2025年10月11日，谷歌产品副总裁Robby Stein在一次访谈中反复强调，核心焦点并非模型算力或技术路径，而是一个根本性问题：

我们致力于让AI理解人类，而非简单堆叠功能。

这句话揭示了产品思维的转向：未来AI的关键在于更懂用户，而非单纯追求能力强大。

第一节

AI模式：不仅是聊天机器人，更是“信息理解系统”

ChatGPT兴起后，许多人预测Google将面临挑战。

理由很直接：用户更倾向于直接获取答案或与AI对话，而非点击多个链接浏览网页。

但谷歌产品副总裁Robby Stein回应道：

“我们并非打造闲聊机器人，而是设计一个能深度理解用户需求的系统。”

✅AI模式是什么？它与传统搜索的差异

Robby介绍，AI模式最初以搜索入口的小按钮形式出现。点击后，用户看到的不是传统搜索框和蓝色链接，而是一个支持持续对话的界面。

用户可以提出复杂问题，并连续追问。系统会记住上下文，还能推荐相关资源：如地图、官方网站或产品链接。

这与“AI概览”有何不同？

Robby解释，AI概览只是在传统搜索结果前添加一段AI总结，提供快速答案；而AI模式是一个完整的互动流程，专为任务解决设计。

这不是简单改进模块，而是构建全新路径。它专注于信息处理，而非闲聊。

✅Google的核心：不是生成，而是理解

在ChatGPT中，用户习惯说：AI生成了答案。但在AI模式中，Google更关注：这个答案是否真正实用。

例如，当规划亲子旅行时，AI模式不仅推荐目的地，还会：

显示地点间的步行距离；

提供官网链接以确认开放时间；

将地图嵌入对话中。

Robby以亲身经历举例：他与女儿出行时，通过一次提问，AI模式整合了所有公园信息、开放时间、步行距离和官网验证链接。这让他意识到，这不仅是搜索引擎的增强，更是一个全新系统。

他将这种体验比作高尔夫球的完美一击。

那一刻，用户真正感受到帮助。

第二节

AI模式如何被“教会”？从小项目到全球推广

Robby Stein指出，AI模式并非谷歌高层直接决策的大规模项目。它最初只是一个由少数人发起的小型实验，甚至没有正式名称。

“早期团队仅5到10人，包括工程师、设计师和技术负责人。我们的目标不是彻底改造搜索，而是探索用户自由提问的可能。”

他们第一步不是编写代码，而是创建了一个空白页面原型：一个允许输入问题并由AI回答的简单界面，几乎没有装饰，只有光标。

第一步：捕捉真正有用的时刻

Robby表示，早期目标是发现AI是否能在关键时刻提供帮助。

测试中，有用户在搜索框末尾手动添加“AI”二字，希望触发智能回答；还有人拍摄作业题照片，询问后续解法。

这些行为让团队意识到：用户正在教导搜索引擎如何进化。

Robby认为，这种早期信号比任何指标都更重要。

第二步：引入真实用户，收集真实反馈

团队将原型交给500名测试用户，包括朋友、家人和内部员工。

要求很简单：将其视为新搜索工具，遇到问题直接截图反馈。

“一位朋友使用非常认真，也提出严厉批评。他每天截图发送，指出‘答案错误’、‘信息误解’或‘内容不清’。这些反馈极其宝贵。”

团队没有延长项目周期，也未等待产品成熟。他们像创业团队一样，边测试边改进。

这些真实查询成为AI模式早期的训练数据。

Robby这样描述该过程： “不能等待完美再上线。必须先找到正确方向，然后持续优化。”

第三步：放入Search Labs，观察真实使用数据

经过首轮反馈，团队发布了公开测试版，纳入Google的Search Labs。这意味着任何用户都能开启AI模式进行真实查询。

此阶段目标转变：

• 用户最常提出哪些问题？
• 哪些问题回答不佳？
• 用户是否会连续追问？
• 何时会退出页面？

所有数据用于指导改进：何处需调整、删除或保留。

这一阶段至关重要：只有真实使用，才能发现错误。优化不是团队灌输知识，而是让用户行为教导AI如何改进。

第四步：分阶段全球推广

从5人原型到Search Labs上线，再到正式发布入口按钮，Google分阶段测试，逐步扩展至不同国家。

Robby直接解释原因：

“AI模式不仅是功能模块，更是信息获取方式。不能冒险一次性全球更改入口。”

从空白页到覆盖200多个国家，Google用了约一年。方法简洁：

先创建可用版本；

邀请真实用户提问；

将每次反馈作为优化方向。

不是团队定义AI回答方式，而是用户真实需求教导它如何回应。

第三节

产品设计的核心：理解用户真实需求

Robby Stein不仅负责AI产品，还曾担任Instagram产品负责人，推出了Stories和Close Friends等功能。

但在访谈中，他更愿分享最初失败的案例：

“Close Friends功能开发了两三年，上线初期几乎无人使用。”

✅Close Friends是什么？为何最初不受欢迎？

该功能允许用户设置密友列表，发布Story时仅对这些可见，避免全网公开个人情绪、素颜自拍或吐槽。

听起来不错？但起初无人问津。

原因何在？

Robby指出：团队将其设计成全能发布空间：Feed、Story甚至主页都支持密友内容，导致混乱。

更糟的是，功能原名“Favorites”（最爱），让用户误以为只能添加一两位亲近者。结果用户添加两人后发布Story，对方未必回应，缺乏互动，体验尴尬。

“我们希望促进连接感，但用户发布内容后未获回复，体验链断裂。”

✅核心问题：不是功能不足，而是压力过大

Robby回忆，团队后来重新调研用户：为何不发Story？

答案高度一致：

• “前任会看到。”
• “老板关注了我。”
• “有朋友常评论外貌。”

总结而言：不是不愿分享，而是害怕“被错误的人看见”。

这才是根本问题：用户需要的不是特殊关系分享功能，而是无压力的小圈子。

✅三条产品设计原则

原则一：明确用户“雇用”产品的目的

Robby用经典比喻解释：

“人们不需要电钻，他们需要墙上的洞。”

换言之，用户“雇用”产品完成特定任务。例如，使用AI模式不是为了体验AI，而是寻求规划行程、撰写邮件或查询信息的助手。

原则二：超越数据，捕捉“关键话语”

数据能显示“点击减少”或“发布量下降”，但关键是背后的“原因”。

Robby举例，询问用户：何时使用Close Friends？对方回答：当情绪低落时，想发布内容但不希望众人看到。

这句话成为设计起点：目标不是展示自我，而是寻求共鸣。

原则三：保持简单，确保一目了然

最初版本问题：

发布Close Friends内容无标记；

观看者不知这是“专属内容”；

发布者不确定是否被接收。

后来团队简单调整，将Story圈圈改为绿色。用户一眼识别这是密友内容。

这种“可视化”设计鼓励用户更敢发布、更愿使用。

这段经历深刻影响了Robby设计AI模式的方式。

他不再聚焦功能列表，而是关注：产品帮助用户完成了什么？

AI产品的优劣不在于功能花哨，而在于是否真正理解用户意图。

第四节

借鉴灵感，打造独特版本

2016年，Instagram推出Stories功能，许多人指责其“抄袭Snapchat”。

负责该项目的Robby Stein回应：

“形式确由Snapchat首创。但我们关注的是：它能否提升Instagram？并非所有创新都需原创，关键是如何融入自身生态。”

✅为何Stories不是简单复制？

Robby表示，团队未照搬Snapchat，而是将形式“重塑为Instagram风格”。

具体做法：

Snapchat要求现场拍摄，禁止上传现有照片。 → Instagram允许上传手机高清图，适应用户保存回忆的需求。

Snapchat的Story播放无法暂停。 → Instagram添加“长按暂停”功能，让用户细致观看。

Instagram引入丰富滤镜、霓虹画笔等创意工具。 → 增强表达方式，契合Instagram用户爱修图的习惯。

这些并非技术创新，而是基于用户场景的选择。

若用户已形成产品认知，强行改变往往失败。

✅同样逻辑应用于AI模式

对于Google AI模式，许多人的第一反应是：这不过是另一个ChatGPT。

Robby的回应与当年Stories一致：我们并非复制ChatGPT。我们打造的是：搜索中的AI，以搜索方式服务用户。

这意味着什么？

ChatGPT功能强大，但侧重于开放对话，可用于写诗、编故事或角色扮演；而AI模式围绕“获取信息”任务设计。

例如，搜索“适合6岁孩子的科普展览”，AI模式会：

1. 理解“6岁”与“科普”的关联含义；
2. 推荐适龄内容，附带地图、票价和官网；
3. 支持后续追问：“周末开放吗？”“需要预约吗？”

这不是闲聊，而是AI跟随用户问题推进。

Robby以使用场景划分界限：

• 撰写信件、润色文案或寻找灵感？ChatGPT很合适。
• 查询地址、展览信息或对比资料？AI模式更擅长。

“用户不会用ChatGPT查地图或确认餐馆营业时间。我们专注解决这些ChatGPT未做好但用户急需的事务。”

从Instagram到Google，从Stories到AI模式，Robby的理念一以贯之：借鉴他人灵感无妨，但必须转化为适应用户需求的独特版本。

他人用户追求“有趣”，你的用户注重“有用”，那就围绕“有用”设计。

第五节

优秀产品：不在于聪明，而在于懂得倾听

在对话尾声，Robby Stein回归基本问题：何为好的AI？

不是模型规模、参数强度，也非能否创作小说或代码。而是一句话：

它能否真正理解你的问题？

✅AI的核心价值：理解意图

传统搜索需用户构思关键词；使用ChatGPT也需组织语言再生成。

但Robby指出，AI正变得“更贴近人类思维”。用户可直接提问，无需纠结格式或表达严谨性。

连孩子都感受到变化：

“我的孩子放学后会说：‘我能和Google聊天吗？我想问斑马吃什么。’然后他们打开Google，直接提问并开始对话。”

✅这不是使用搜索，而是练习提问

Robby称此现象为AI成为好奇心引擎。

以往，孩子需查阅百科全书或询问父母；现在，他们的第一反应是“询问AI”。

AI的最大变化，不是生成复杂内容，而是让提问变得无比自然。

它不再是工具，而是可通过对话引导的交互过程。

用户说：“周末想带孩子去科学馆，有推荐吗？”AI会反问：“您住在哪里？”“偏好自然类还是科技类？”“需要提前预约吗？”

这种互动体现了AI模式与传统搜索的本质区别。

Robby还提到，团队最近推出了新功能：Search Live。在Google App中开启后，用户可直接语音对话搜索。无需打字或翻链接，像交谈一样与AI互动。

他表示：

“这是最自然的学习方式，你只需提出问题并说出来。”

✅掌握AI：不是学习技巧，而是勇敢提问

Robby认为，AI的未来不是专属于技术专家的工具，而是连孩子都能使用的提问伙伴。

许多人低估了通过AI能学到的知识。关键在于愿意提问。

这不是技术胜利，而是产品形态的演进。

当AI能听懂用户语言，用户会更频繁使用，并真正改变学习方式。

这也是Robby最重视的：

“AI能否被用户自然用于提问，并在提问后获得真实帮助。只要有一次真正帮到你，你可能就会依赖它。”

结语

用户不是在用AI，而是在教导AI理解自己

当前AI竞争看似是模型参数、处理速度和训练成本的较量。

但Robby Stein看到了另一条路径：

不是功能越多越好，而是教导AI理解用户需求。

Google的目标不是复制ChatGPT，而是让AI更懂用户。

每次提问、追问或觉得“答案正确”，用户都在教导AI何为有用回答。

这正是AI开始理解人类的方式。

原文链接：

https://www.youtube.com/watch?v=kOnsqqVbIeY&t=947s

https://www.platformer.news/google-ai-mode-hands-on/

https://blog.google/products/search/ai-mode-search/?utm_source=chatgpt.com

https://www.lennysnewsletter.com/p/how-google-built-ai-mode-in-under-a-year

https://blog.google/products/search/ai-mode-expands-languages-locations/

来源：官方媒体/网络新闻，