中国AI应用竞争格局：大厂主导与创业公司出海潮

全球人工智能兴起两年多，业界逐渐认清一个现实：模型层面的机遇主要由大厂把握，而创业公司则更多聚焦于AI应用的机会。

一项数据印证这一趋势：在AI产品榜全球Top50中，34款海外应用仅5款出自"大厂"。

但在中国市场，这一逻辑却行不通。

同样来自AI产品榜的数据，国内AI应用Top20中，大厂（市值超500亿元）应用占14个，比例高达70%。唯一跻身前十的创业公司，仅DeepSeek和月之暗面。

显然，国内AI应用竞争已演变为资源游戏。在此背景下，出海几乎成了中国AI创业公司的"唯一出路"。

a16z发布的全球AI移动应用Top50中，22款中国产品上榜，其中19款主攻海外市场。

原因很明确：国内AI产品竞争延续互联网流量思维。凭借资源与场景优势，国内AI产品的创新周期被压缩至短短数周。一旦出现亮点，大厂就能在功能、流量、价格上快速追赶。

从这个角度看，在中国AI应用的故事里，创业公司似乎已无立足之地。

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中国AI应用的故事，依然由大厂主导

种种信号显示，中国AI产品的叙事正全面进入"大厂"时代。

根据aicpb.com，国内AI应用Top20中，来自大厂的应用有14个，占比70%。

前三名毫无悬念：夸克、豆包、百度网盘。唯一进入前十的创业公司，仅DeepSeek和Kimi。

这一比例远高于海外。

全球榜单上34个非中国产品中，仅5个属于"大厂"，占比15%，例如ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）、Grok（X）、Character.AI（Google）和Microsoft Copilot。其余几乎全是Perplexity、PhotoRoom等小团队或创业公司。

在国内头部AI产品中，大厂身影无处不在，字节、百度、阿里、讯飞这四家合计包揽Top20榜单的大半江山。

其中，上榜最多的大厂是字节，旗下4款产品跻身国内Top20，包括豆包、即梦AI、星绘、猫箱。

百度紧随其后，3款产品入围：百度网盘、百度文库和文小言。排在第三位的是阿里，夸克和通义先后入榜。此外，老牌AI公司科大讯飞也有两款产品入榜：讯飞星火和讯飞听见。

为何国内AI产品市场出现大厂一边倒？

一个重要原因是资源碾压。字节是典型例子。2024年，当字节决定全力投入AI产品，仅一年时间就推出11款AI应用，较前一年几乎翻倍。

在AI产品方向选择上，字节不追求"原创"，更擅长复制爆款。其产品覆盖主流AI应用热门领域，如聊天、社交、图像/视频、教育、音乐等，从聊天助手到效率工具，应有尽有。

豆包的成功正是这一策略的体现：一旦发现趋势，便集中资源与人才，迅速抹平差距。

其次是场景优势。大厂无需冷启动，只需将AI作为"功能插件"嵌入现有入口。夸克、百度文库是典型代表。

这直接带来更高获客效率。QuestMobile数据显示，这种"插件式AI"拉新成本仅为独立App的五分之一，用户留存率还高两成。

在大厂主导下，国内AI应用市场与国外还有一大不同：没有绝对领先的产品。

在国外，ChatGPT一骑绝尘。根据AI产品榜数据，ChatGPT在9月访问量超60亿，比第2至9名总和还多。移动端月活用户超7亿，是第二名的5倍。

而在国内，前三名产品的MAU均在1.5亿，分别来自阿里、字节和百度。即使在原生AI应用上，豆包的MAU约为DeepSeek的2倍，远未达到ChatGPT的领先程度。

这正是国内AI竞争现状：大厂全面控盘，胜负难分。

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AI创业公司：被迫出海

在大厂占据绝对主导下，出海几乎成了中国AI创业公司的"唯一选择"。

这也反映在数据上。a16z发布的AI移动应用Top50中，22款中国产品上榜，但仅三款主要在中国使用。即22款中有19款主战场在海外。

在这22款产品中，来自大厂的产品不超过10家，占比远低于国内。这意味着更多创业公司和小厂唱主角。

最令人意外的是，美图成为上榜最多的中国公司，一口气挤入5款产品：美图秀秀、BeautyCam、美图设计室、Wink和AirBrush。

AI出海的"美图时刻"，某种意义上标志着新一代中国工具公司正取代字节、阿里，成为全球AI消费级产品的新面孔。

AI创业公司"被迫"出海直接导致人才与创新外流。

以此前大火的Manus为例，它不仅放弃产品在国内落地，还将总部从中国迁往新加坡，并在美、日设立分部。原在华团队120人中，40名核心技术骨干迁出，其余大多被裁。

在Manus之前，HeyGen已将总部从深圳迁至洛杉矶，Lovart则直接设总部于旧金山。

这背后虽有国内付费能力不足的考量，但也受国内过于激烈的竞争环境影响。

比如，Kimi凭借"200万字上下文"功能登上热搜，但仅五天内，阿里、百度等大厂便迅速推出类似功能，以更高字数上限快速抹平差异。

类似地，MiniMax旗下星野凭借"多人语C群聊"出圈，冲进iOS娱乐榜前20，字节很快推出高度相似的"猫箱"，还新增抖音合拍入口。

这种"像素级跟进"让差异化优势周期被压缩至"周"级。创业团队验证的"长文档总结""语C群聊"新场景，三天内就会被大厂复刻，并凭借更浅入口、更低成本推向市场。

在此节奏下，创业团队要做出差异化并生存下来，几乎不可能。

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总结

在中国，AI拥有坚实用户基础和极高渗透潜力。

QuestMobile数据显示，截至今年3月，国内AI原生App月活用户数达2.7亿，甚至超过ChatGPT的1.8亿。

但问题在于，这一庞大用户池并不意味属于创业公司的机会。

国内AI市场已形成典型"双层结构"：上层是大厂驱动的生态整合，下层是工具层面的细分创新。

大厂有数据、有流量、有资金、有工程师，掌控着用户日常打开的App。

同时，他们也在一点点压缩创业公司的生存空间。无论是语音助手、图像生成、AI办公还是视频剪辑，创业团队的创新周期几乎都被压缩到数周。一旦出现亮点，大厂就能在功能、渠道、流量、价格上迅速追平。

于是，中国AI市场呈现一种极端结构：用户规模在膨胀，但创新来源在收缩。

这也是一个悖论：中国AI应用渗透率远高于世界平均水平，却鲜有像Perplexity、Runway那样在产品端有足够影响力的创业公司。大厂主导模式让AI在中国跑得更快，却也让创业公司难以生长。

AI的确在重塑中国互联网日常，但这个故事的主角，大概率还是那些已经赢过一遍的大厂们。