苹果拟收购Prompt AI，强化计算机视觉与AI生态布局

据外媒CNBC最新报道，苹果公司正在与计算机视觉初创企业Prompt AI进行深入磋商，双方已进入收购谈判的“最终阶段”。

若交易顺利完成，这将是苹果自2014年以30亿美元收购Beats Electronics以来，在人工智能领域的又一重要举措，同时也为硅谷当前兴起的“人才收购”（acquihire）趋势增添了新案例。

交易细节：11人团队与500万美元种子轮项目的转型

公开资料显示，Prompt AI的规模相对较小——这家成立于2023年的初创公司，仅拥有11名员工。

公司在成立当年便获得了由AIX和Abstract Ventures共同领投的500万美元种子轮融资（约合3565.7万元人民币）。

其核心产品是一款名为Seemour的应用，这也是苹果此次重点关注的技术标的之一。

然而，Prompt AI的商业化进程并不顺利。据公司管理层在10月9日内部会议透露，尽管Seemour应用技术已成熟，但商业模式未达预期。

因此，计划将该应用下线，并为保护用户隐私，所有数据将被清除。

对投资者而言，此次收购仅能部分收回资金，无法实现全额回本；对员工来说，未加入苹果的人员将获得补偿，并可申请苹果其他职位。

会议还特别要求员工在对外沟通中暂不提及苹果名称，显示出交易推进中的高度谨慎。

这种“小而精”的团队规模以及“技术领先、商业待验证”的特点，正符合苹果一贯的收购偏好——与Meta以143亿美元收购Scale AI、谷歌以24亿美元拿下Windsurf等“大手笔”相比，苹果更倾向于低调收购小型团队。

从而将技术和人才快速整合到自身产品线中，规避大规模并购带来的监管压力与整合风险。

技术融合：Seemour的核心能力如何增强苹果生态？

Prompt AI吸引苹果的关键在于其计算机视觉技术与苹果现有生态的“高度契合”。

其旗舰产品Seemour具备的核心功能，恰好弥补了苹果HomeKit智能家居生态的“短板”——该应用可直接连接家庭安防摄像头，实现三大关键能力：

精准识别

能够区分人物、宠物及常见家居物体，异常活动触发后响应迅速；

场景描述

可生成画面内容的文字描述，甚至通过自然语言回答用户“谁刚刚进了厨房”等具体问题；

隐私保护

所有数据均在本地设备处理，无需上传云端，这与苹果长期秉持的“端侧AI”“隐私优先”战略完全一致。

从技术价值看，Seemour的能力不仅限于“家庭安防”领域。

其底层的“环境实时感知”与“空间场景解析”技术，还可为苹果其他业务方向提供支撑。

此前有消息称，苹果正在研发AI智能眼镜，需解决真实场景中视觉实时解析的难题；

若将Prompt AI的技术融入自动驾驶研发，有望提升车辆对复杂路况的感知与判断水平。

收购策略：苹果为何青睐“小团队”模式？

回顾苹果过往收购，“谨慎而聚焦”是其核心特点。

自成立以来，苹果最大规模的并购仍停留在2014年收购Beats。

此后更多是针对小型技术团队的“吸纳”，例如2020年收购专注于视频压缩的WaveOne、数据可视化的Lattice Data，这些团队的技术最终均体现在iPhone、Apple Watch等核心产品中。

苹果此次选择Prompt AI，背后折射出其在AI领域的“紧迫感”。

去年6月，苹果曾推出“Apple智能”系列功能，包括应用内操作、个性化情景感知——例如Siri会根据个人数据推荐播客，但至今未全面推广，市场对其AI进展反应平淡。

计算机视觉是AI领域的“关键赛道”，Meta、谷歌等对手已通过收购或自研建立优势，苹果若仅依赖内部研发追赶，很可能错失时机。

此外，“人才收购”可实现“低成本快速补强”。

Prompt AI团队中，多人拥有加州大学伯克利分校计算机科学博士背景，或曾在伯克利人工智能研究实验室工作。

Tete Xiao：联合创始人兼CEO，北京大学计算机本科、UC伯克利AI博士。

Dong Huk (Seth) Park：联合创始人兼CTO，UC伯克利计算机博士。

Trevor Darrell：总裁，UC伯克利EECS教授，伯克利人工智能实验室（BAIR）联合创始人。

这类核心研发人员培养周期长、成本高，通过收购直接引入，既能缩短技术研发时间，又能避免大规模并购后的团队整合难题。

对苹果而言，这是当前“性价比最高”的路径。

行业对比：硅谷巨头的AI竞争新态势

苹果此次操作，正是硅谷AI竞争的一个缩影。

近年来，“人才收购”已成为巨头获取AI能力的主要方式：

Meta收购Scale AI后，将其创始人及高管团队纳入麾下；

谷歌收购Windsurf时，核心目标也包括其管理团队与技术授权。

这种模式优势明显，相较于从零搭建团队，直接收购成熟小团队可更快填补技术缺口，同时规避反垄断监管对“大型并购”的审查。

但不同科技巨头的策略仍有差异：

Meta、谷歌更倾向于“大投入+全链条整合”，苹果则始终坚持“小而美+精准适配”路线。

此次收购Prompt AI进一步凸显苹果的策略特点——不追求“全面覆盖”，而是围绕自家生态（如HomeKit、AR、自动驾驶）的核心需求，有针对性地补充技术与人才。

总结展望

目前，苹果与Prompt AI的交易尚未正式官宣，所有信息均源于媒体报道及内部透露。

从现有情况看，若收购成功，这很可能成为苹果AI战略布局的“关键转折点”。

对整个行业而言，这也表明AI领域的竞争正从“技术堆砌”转向“生态融合”——巨头们不再单纯追求“技术先进”，而是更关注技术能否融入现有产品体系、切实解决用户真实需求。

Prompt AI的案例同样给初创公司带来启示：在AI赛道中，聚焦细分领域实现“精准技术突破”，或许比构建“大而全的商业模式”更易获得巨头青睐。