AI视频：社交的终极演进与存在革命

Sora2在爆发性关注半个月后，热度已趋平缓。

但值得注意的是，国内主要互联网企业正默默布局。核心动机有二：一是实现低成本内容扩散；二是获取海量训练数据，推动模型迭代加速。

这看似技术驱动，但本质是人际关系的升级重构。

回顾过去十年，每次技术革新最终都重塑了“人与人的连接”，移动互联网如此，短视频亦如此。因此，我认为ToC领域最核心的应用是社交；换言之，社交才是消费者互联网的终极形态。

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为何得出此结论？让我们回溯历史。

2010年左右，移动互联网真正腾飞。当时，业界都在探索：智能手机的核心价值是什么？

有人赌内容，有人赌工具，有人赌搜索。但最终胜出的是“即时通讯”。

起初无人看清，但一位先知早有洞见。他是Ted Livingston，加拿大籍，Kik创始人。2013年，他在采访中断言：

Messaging is the killer app of mobile.（即时通讯是移动互联网的杀手级应用。）

当全球仍在讨论应用商店、推送机制、移动支付时，他提出了一个更根本的问题：当每人随身携带联网设备时，最迫切的需求是什么？

答案是与他人保持连接；此后，这句话被广泛引用，甚至成为硅谷共识。

如果说互联网上半场解决了“信息互联”，那么移动互联网下半场则聚焦“关系互联”。在中国，这一理念的践行者是张小龙。

他开发微信时，多次强调：

移动互联网的本质是社交。

此话看似平淡，在当时却近乎逆流，因为业界都在争夺入口、优化体验、提升留存；唯有微信，将复杂逻辑简化为一句：让人随时随地相连。

正因这一判断，微信成为了时代的分水岭。

严格来说，它不仅是应用，更是一种关系重组引擎。朋友圈、群聊、支付、公众号，每个功能都强化同一目标：促进关系流动。

微信的出现，使社交从沟通工具演变为社会基础设施。人们日益依赖表达，一个绿点、一条未读，都足以验证彼此在线。

彼时的微信，将“在线”转化为“在场”，将“消息”升华为“关系”，将“功能”进化为“情感接口”；因此，社交成为ToC领域的底层协议，深植于用户行为逻辑中。

随后，社交电商、社交游戏、社交金融、社交内容，任何能让用户看见、互动、产生情感的产品均迅速增长；本质上，那几年所有成功产品都是社交产品。

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时间推进至2016年。移动互联网再度演变，变在何处？

我认为，从“连接”转向了“分发”。

张一鸣推出的今日头条，以算法逻辑彻底重塑信息流。以往人寻找内容，如今内容精准推送；信息开始由“兴趣”驱动。

过去，你浏览的是朋友的生活；现在，你看到的是“与你相似的人”。

那几年，短视频平台迅速崛起。抖音、快手、小红书、B站等产品，将“关系链”隐入后台，将“个体内容”推至前台。推荐流取代时间线，兴趣图谱替代社交图谱。

那几年变革速度惊人。

根据中国互联网络信息中心（CNNIC）数据：到2018年底，中国短视频用户达6.48亿，渗透率78.2%；至2019年中，数字增至7.59亿，渗透率88.8%。

换言之，算法分发在那几年完全接管了用户注意力，“内容”成为新社交载体，“关系”退居二线。

智远认为，此处有三重关键转折：

一，主体转换。

以往社交以“人”为中心，我寻你、你应我；如今以“内容”为中心，内容寻人，人再决定是否停留。我们先被内容“识别”，再经算法归入相应群体。

二，情绪货币化。

点赞、停留、转发、模仿，这些曾是单纯行为，现皆被算法量化。你停留秒数、观看次数、互动频率，均计入模型。平台借此推送内容，创作者借此博取关注。情绪成为新流通货币。

三，关系轻量化与碎片化。

评论区、同城页、话题挑战，将陌生人间的微弱互动转化为可大规模复制的关系。社交从“熟人密集”转向“陌生人稀疏但规模庞大”。

细察之，此变不仅关乎产品逻辑，更似人的重新“分配”。算法让表达、模仿、再创作形成闭环。

例如：

话题挑战、合拍、模板复用，使“模仿”成为常态；直播带货、评论区互动、社群转化，又将“内容”变为交易与连接的入口。

因此，智远分析认为，这是社交的隐性演进。

我们从“直接对话”转向“通过内容互动，再借内容彼此看见”。内容成为社交外壳，算法成为新“关系分配器”。

结果如何？

我们仍在寻人，但路径从通讯录转为推荐流；我们渴望被见，但标准从朋友回应变为算法推荐。那种“被理解”的感觉，也从熟人确认转向陌生人共鸣。

故而，我认为，内容即社交是彼阶段的底层现实，延续至今。

换言之，社交未消失，仅换形态运行；关系未断绝，只是被算法切分为无数“注意力单元”，流动于每次点赞与每条评论之间。

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未来将如何？智远见解如下：AI视频将日益关键。其核心在于“存在”，因为它首次让我们能重塑“我是谁”。

以往，身份由社会关系界定。现今？身份可被算力重新组合。从前拍视频需镜头、表演、剧本。如今，或许只需一语。

Sora2的意义，是让“身份”如程序般可编写。即，“表达”不再完全依赖自身思想，而是可“生成新自我”。

过去，我们在视频中“展示自我”。现在，我们能在视频中“创造自我”。身份，从固定结果变为可调控能力。

它将“存在”从物理世界移至“算力世界”。你可不在镜头前，却依然现身。你可不发声，但AI能代你言。

AI视频首次将“人格”建模为模型。

由此观之，AI视频是一场社交革命，也是一种新存在方式。它正改写“我”与“他者”的界限，亦在改变“人”的定义。

更深层思，AI视频将使社交彻底系统化。你可视作：AI正将情绪转化为可计算资源。

想象：

以往维持关系，需时间、记忆、感觉。你须主动关怀、及时回复，关系方成立。但现在，AI能记录你言语，分析你语气，识别你情绪，甚至预测你后续所言。

简言之，情绪首次被“格式化”。

它可被理解、存储、并按需调用。你在社交应用中所发表情、观看时长、停留秒数，皆成算法判定“关系热度”的依据。

当情绪纳入计算，关系维护方式即变。

AI开始替你“运营关系”。它能代回消息、生成生日祝福、总结群聊、提醒你该联系谁。

未来社交，或可自动进行。AI在后台维系你的人际网，代发信息，保持你的“存在感”。

此听似陌生，但已启程。部分公司研发AI陪伴，某些产品训练“情感代理”。这些系统能模仿人言，学习聊天风格，甚至了解喜好。它们更似“人格分身”。

智远认为，届时AI视频将成为操作系统。

AI化为关系网络调度中心。它能感知情绪、复制人格、安排互动。情绪变为输入数据，关系变为可计算资源，人类社交变为算法分配流程。

细想，此实为社交的再次“大升级”：

首次，微信让我们随时相连；

二次，抖音以内容相连；

三次，AI让算法理解我们。

此后，社交是“我与系统”之事——系统再连接我与世界，它于背后默默运行，如电、网络、自来水般自然。

我们仅是情绪发出者，而AI成为关系“分配者”。

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我不确定此表述是否过于抽象？回归初始问题：为何“社交”被视为最大ToC应用？

因移动互联网时代，社交是“连接”之果；而在AI时代，社交是“存在”之形。人类从主动交流者变为被动“再现”对象。

此听似倒退，却可能是进化。

因社交本质是人类寻求“被理解”的过程。以往，我们靠语言、眼神、时间确认彼此；如今，我们靠模型、数据、算力延续自身。

AI将“存在”变为可延展之事。你可不现身，却仍能被见。这意味着社交边界首次超越生命本身。

故，由此视角看AI视频，你作何解？或许其关键是重定义“出现”之义。

何谓出现？

打开AI视频生成软件，上传头像。顷刻，屏幕上“你”开始活动：它能眨眼、说话，据你输入语句生成完整口吻与语气。

其表情自然、逻辑清晰、语速稳定，甚至比真实你更似你。此刻，你在思，它是在“模仿我”，还是“替我存在”？

此类瞬间，已开始规模化发生。

我查阅数据，过去半年Pika、Runway、快手“可灵”的增长显示，行业主流AI视频工具生成量均达千万级。

这意味着，“上传头像生成视频”已从个别创作者尝试变为大众行为。

此或许是AI视频真正拐点：它将“存在”变为生产力。出现成为资源；存在成为规模。

当生成不再稀缺、出现可以量产，未来竞争在于谁“出现”更多、更快、更持久；或许此即AI视频真义：它在争夺“存在”份额。