教育类AI应用开学季迎爆发增长：三股势力竞逐市场新蓝海

近期，各大应用平台发布的9月数据显示，AI应用领域正呈现出一个显著趋势——教育类AI应用正在迅猛发展。

根据多家机构统计，这一赛道的月活跃用户规模与下载量均实现同步攀升，部分产品的增长率甚至接近1000%。

以非凡产研的数据为例，好课帮助教育旗下的“光速写作”凭借其精准的场景定位与流畅的功能体验，月下载量环比增幅高达926.59%；科大讯飞旗下的“E听说中学”依托其深耕校园教学场景的产品设计，月活跃用户环比增速达到162.37%。

其他AI应用榜单同样印证了这一势头。在AI产品榜的9月榜单上，字节旗下的“豆包爱学”在已有较高月活基数的情况下，环比增幅依然维持在19.16%。一位行业内部人士透露，他们的AI教育产品在开学季期间增长尤为明显，注册用户数环比上升了50%。

教育类AI应用的“起飞”，一方面得益于开学季带来的自然流量高峰，学生群体在作业批改、口算练习、难题解答等方面的需求显著增加；另一方面，也因为AI技术与教育行业具有高度的适配性。

一位从业者对「定焦One」分析称，教育行业与AI的融合具备天然优势，因为其知识范围相对明确（有具体的学科和知识点体系）、结果可验证性强（可以通过各类考试成绩进行效果评估），这为AI应用的实际落地提供了坚实基础。

在这股发展浪潮中，市场迅速聚集了三类主要参与者：以字节跳动、阿里巴巴为代表的互联网巨头；以猿辅导、作业帮、科大讯飞为代表的教育行业头部企业；以及Answer AI等新兴的创业公司。

谁将率先赢得AI教育应用的市场红利？答案正在逐渐清晰。

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教育类AI应用暴涨，谁吃到的红利最多？

要判断谁真正享受到了AI教育的市场红利，产品的“下载量”和“月活跃用户”是两个核心衡量指标。下载量是“敲门砖”，反映了产品触达学生或家长群体的广度；月活则是“试金石”，验证了产品是否能够持续满足用户需求、留住用户。

先来看下载量。

非凡产研提供的榜单显示，9月全球主要教育类AI APP中，下载量突破50万的产品共有10款，其中猿辅导的“小猿口算”下载量环比增长超过200%。作业帮的“大学搜题酱”、字节跳动的出海产品“Gauth”和国内产品“豆包爱学”，以及海外教育公司Quizlet Inc推出的“Quizlet”，环比增幅均超过100%。

从下载量的总体规模来看，互联网大厂的产品处于领先地位。字节跳动的两款产品“Gauth”和“豆包爱学”表现尤为突出。一位业内人士认为，这主要归功于字节系产品所拥有的多渠道流量优势。

再来看月活数据。

与其他行业不同，教育类AI产品更注重长期交互与思维引导，旨在培养学生自主学习能力，而非直接提供最终答案。因此，月活指标的重要性甚至超过了下载量。

从榜单数据来看，9月月活跃用户超过2000万的教育类AI APP共有8款，其中增速最快的是字节跳动的“Gauth”。

这款产品凭借拍照解题功能，支持多学科解答并提供真人导师增值服务，在海外市场获得了较高的渗透率，因此在下载量和月活两个维度上都表现卓越。

但聚焦于国内市场，教育大厂的产品表现则更为亮眼。

猿辅导的“小猿搜题”、“小猿口算”月活环比增幅均超过16%；“作业帮”的月活虽然环比微降1.94%，但凭借高达9863万的月活用户数，依然稳居教育类AI应用榜首。

从总体上榜产品数量来看，教育大厂同样占据优势，在8款高月活产品中，有5款出自教育大厂。

这主要是因为教育大厂通常以产品矩阵形式布局，例如作业帮和猿辅导既有面向K12群体的专项AI应用，也有服务全年龄段的通用工具。相比之下，互联网大厂的布局则较为单一，多数公司仅推出一款核心产品。

一位从业者指出，教育类AI应用的市场红利，目前更多被教育大厂和互联网大厂所分享。教育大厂凭借早期积累的忠实用户基础，在月活数据上保持领先；而拥有广泛用户群和多元营销渠道的互联网大厂，则在总下载量上更具优势。至于创业公司，虽然具备灵活性，但现阶段仍难以从中分得可观份额。

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互联网大厂要引流，教育大厂想变现

尽管同样看好AI教育赛道，但教育大厂和互联网大厂各自的战略意图截然不同，这直接体现在其产品的商业模式设计上。

教育大厂的AI产品主要采用会员订阅制，单月价格通常在30元左右。尽管部分基础功能免费开放，但直播课程、个性化定制内容或高级学习资源，基本都需要用户开通会员才能使用。简而言之，它们开发AI应用的核心目的之一是实现商业变现。

一位行业观察者表示，教育大厂通常会将一些基础功能，例如免费解题、口语练习等，作为“引流钩子”，吸引大量用户下载并使用，从而提升应用的下载量与活跃度。随后，再从这批免费用户中筛选出有更深层需求（如系统提升数学成绩、强化英语能力）的学生，将其转化为付费用户，引导其购买直播课、体系化课程等核心付费业务。

相比之下，互联网大厂的产品多以免费模式为主，部分甚至实现全功能免费。

在上述观察者看来，互联网大厂的目标并非追求短期变现，而是“积累人气、沉淀数据”，让用户更长时间地停留在自身生态应用内，进而通过数据反哺广告、云服务等主营业务。

以各家普遍具备的拍照解题功能为例，「定焦One」将一道小学数学题分别提交给“夸克学习”、“豆包爱学”、“小猿AI”、“快对AI”进行测试。

从答案准确率来看，除“豆包爱学”出现识别不清的情况外，其他产品均给出了正确的文字解答。但在点击观看视频讲解时，只有“夸克学习”能够免费观看完整视频，其他产品均需开通会员。这一差异恰好体现了两类公司的不同定位：教育大厂追求变现效率，互联网大厂侧重生态引流。

教育大厂产品需开通会员后观看完整视频

「定焦One」进一步测试发现，几乎在所有教育大厂的AI应用中，视频讲题、试卷多次下载、AI定制化视频等核心功能，都仅限于会员使用。

此外，这两类公司的产品在功能侧重点上也存在明显差异。

教育大厂更注重“教学效果”和“提分能力”，致力于将AI深度融入“教、学、练、测、评”的全流程，追求做深做透。

以各家教育大厂大力宣传的“AI一对一”功能为例：课前，AI能实时分析教学视频内容，评估学生对知识点的掌握程度；课中，AI根据学生答题情况智能定位薄弱环节，并推送针对性习题进行批改；课后，AI自动总结学生的知识盲区，生成个性化的后续学习计划。整个过程还能模拟真实教师，与学生进行互动、即时答疑。

互联网大厂的产品则更侧重于用户体验和交互效率，主打拍照答疑、AI作业批改、单词记忆等基础工具型功能，但产品同质化现象相对明显。

这种差异也延伸至两者的产品界面设计。教育大厂的应用大多保留传统多模块布局，功能密集；互联网大厂的应用则多以聊天机器人式交互界面为主，页面简洁，更像是一个通用型AI助手。

左为“夸克学习”，右为“小猿AI”

AI教育产品Asksia的联合创始人Bella Ren认为，教育大厂的优势在于庞大的师资力量和多年积累的教育行业数据，而互联网大厂则胜在多元的营销渠道和领先的AI技术实力。双方都是基于自身核心优势来构建教育类AI工具，至于是否采用收费模式，主要与各自的行业属性相关，并无绝对优劣之分。

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低付费意愿、技术门槛不高，竞争依赖营销

互联网大厂、教育大厂以及创业公司纷纷涌入教育类AI应用赛道，核心原因在于教育场景与AI技术的高度适配性，使得这一领域存在可观的市场红利。

Bella Ren指出，基于教育行业已有的学科框架与重点知识体系，AI技术可以聚焦于特定的教学环节或学习需求，形成清晰的落地路径。同时，借助考试成绩、能力评估等客观指标，可以直接验证AI在辅助教学、个性化学习等场景中的实际效果。

此外，这个领域的技术门槛并不算高。Bella Ren表示，如今开发AI应用比以往简单许多。教育类应用的技术底座通常由RAG（检索增强生成）技术与大语言模型结合构建。开发团队会根据目标用户群体的不同，调整技术侧重点。例如，如果产品主要面向理科生，涉及较多逻辑推理问题，则需要更强的文字、图像处理及推理能力；如果是一款语言学习类产品，那么语音处理技术则更为关键。

“相比技术本身，AI应用类产品更重要的是精准把握用户痛点与真实需求。”她强调。

图源 / pexels

正由于门槛相对较低，市场上才会涌现出众多教育类AI应用，且每家头部厂商往往不止推出一款产品。例如，作业帮旗下拥有作业帮APP、快对AI、大学搜题酱等；猿辅导则推出了小猿搜题、小猿口算等。这些应用不仅覆盖K12教育阶段，还延伸至职业教育、语言学习等多个领域。

然而，尽管入局者众多，且9月多款应用数据表现亮眼，但行业整体仍处于发展初期。

首先体现在用户付费意愿普遍偏低。

由于官方未公布具体产品收入，我们参考非凡产研的9月数据。头部教育类AI应用（采用付费模式）的月收入少则数万元，最高也仅处于百万元量级。面向国内市场的头部APP中，月收入大多在几十万元甚至更低，排序大致为：作业帮 ＞ 小猿口算 ＞ 大学搜题酱。面向海外市场的产品收入表现稍好，例如字节跳动的Gauth月收入已超过百万元。

这种情况与Bella Ren的观察一致。尽管国内家长普遍重视教育投入，但对教育类AI应用的付费接受度仍低于北美、欧洲等市场。Asksia主要面向海外用户，上线一年多以来，全球注册用户约20万，年化收入（ARR）达到100万美元。其收费标准为10美元/月，付费转化率在3%至10%之间。

未超过10%的付费转化率看似不高，但已处于行业中等或偏上水平。

其次，AI的答题准确率尚无法做到100%保证。

Bella Ren坦言，尽管当前大模型的准确率已有显著提升（较两年前至少提高了一倍），但大模型本身存在“幻觉”问题，无法确保给出的答案绝对正确。目前行业也缺乏一套公开、统一的产品准确率评估标准。“不过，海量、高质量的数据越多，准确率通常越高，这也是教育大厂的优势所在。”她补充道。

此外，教育类AI应用的竞争，在很大程度上依赖于营销推广。

绝大多数教育类APP都会依靠品牌口碑和社交媒体进行市场推广，这已成为行业共识。Bella Ren透露，他们团队的“低成本获客”策略，主要就是依托社交平台的天然流量。

“我们的产品在小红书、抖音等国内平台的全网词条曝光量已超过3000万次，海外Instagram平台上也有多条内容获得百万级曝光，单月可达数十条。而每次高曝光后，都能观察到明显的用户增长效果。”她表示。

总体来看，相对较低的技术门槛、尚未成熟的用户付费习惯、无法保证完全准确的AI能力，再加上对营销渠道的强依赖，使得“AI+教育”距离市场完全成熟、相关公司实现高额盈利，仍有较长的路要走。