麦肯锡获OpenAI奖牌背后：AI如何重塑咨询行业与就业格局

这场景着实令人感到魔幻。

全球顶尖的咨询企业麦肯锡，竟意外获得了OpenAI近期向Tokens使用大户颁发的荣誉奖牌。

麦肯锡自身也颇感自豪，迅速将这份奖牌展示在领英平台上。

稍加思索，便会发现这份“荣耀”透着些许古怪——

那些斥资百万美元购买PPT服务的客户，恐怕未曾料到麦肯锡竟是ChatGPT的重度用户！

这或许暗示，许多机构花费巨资获取的战略咨询PPT，实则出自ChatGPT之手。

实际上，麦肯锡早已非昔日模样。

顶尖咨询机构拥抱人工智能的进程，迅速而彻底。

咨询巨头全面拥抱AI技术

频频在报告中建议客户加速AI应用的麦肯锡，自身已率先深入这一领域。

早在2015年，它便收购了英国一家服务于F1赛车团队的数据分析企业——QuantumBlack。

初期，QuantumBlack作为“实验性数据科学团队”运作，专注于算法开发、机器学习模型与数据可视化等工作。

到2018年，麦肯锡正式将QuantumBlack整合进集团品牌，定位为旗下的AI原生咨询部门。

随着生成式AI浪潮的兴起，QuantumBlack的地位进一步提升，被视为这家传统咨询巨头迈向AI时代的核心驱动力。

2023年，QuantumBlack推出了麦肯锡的首个内部AI系统——Lilli。

（注：名称源自麦肯锡的首位女性员工Lillian Dombrowski）

为训练Lilli，麦肯锡投入了超过10万份内部文件与访谈记录作为训练数据。

通过Lilli，顾问们能根据指令自动生成PPT，并利用「语气（Tone）」功能优化文本，确保内容符合麦肯锡的独特风格。

此外，分析师可直接向Lilli提问、撰写项目提案或整理研究报告，显著缩短从调研到交付的周期。

短短两年内，Lilli在麦肯锡内部的使用率呈现爆炸式增长。

据麦肯锡高级合伙人Delphine Zurkiya透露，公司超过4万名员工中，已有逾70%在日常工作中依赖Lilli，平台每月处理的问题数量突破50万条。

不仅麦肯锡，当前几乎所有顶级咨询公司都在尝试以AI重构业务模式。

在这场转型竞赛中，麦肯锡的老对手——波士顿咨询集团（BCG）——步伐更为迅猛。

截至今年4月，BCG已开发出八九款内部AI工具。

例如，用于制作PPT的智能编辑器Deckster，用于头脑风暴、播客与演示的语音助理GENE……

为激励员工融入AI工作流，BCG甚至将AI使用率列入员工绩效考核指标。

BCG全球人才团队主席Alicia Pittman强调，AI正快速成为咨询顾问的新核心能力：

若不掌握这些技能，你的表现将难以突出——在解决问题和洞察力方面，你会被同行远远甩开。

目前，BCG约3.3万名员工中已有近90%在使用AI工具，其中约一半每天高度依赖AI工作。

AI，已深深融入咨询巨头的血脉。

咨询顾问角色面临颠覆

然而，当AI在麦肯锡内部迅速普及时，背后却伴随着剧烈的人事震荡。

自ChatGPT问世以来，不到两年，麦肯锡已裁员超过5000人，裁员率高达约10%——这是该公司百年历史上规模最大的裁员之一。

关于裁员原因，外界议论纷纷：

有人认为，这是麦肯锡在疫情期间过度扩张后的人力调整；

也有人指出，全球咨询市场增长放缓、客户预算紧缩才是主因。

但最令行业不安的，仍是技术浪潮的冲击。

在全面推进AI改革后，麦肯锡的工作效率达到了新高度。

AI使我们的团队生产力迈上了新台阶。

一位高级合伙人甚至直言：AI的能力已可接管部分初级顾问的职责。

据悉，麦肯锡内部的AI平台目前已承担约30%的信息收集与整理工作。

一边要求员工部署AI，一边却端走他们的饭碗。

与麦肯锡裁员形成对比的是，传统咨询业之外，一群由AI赋能的“鲶鱼”正快速涌入。

几十年来，咨询业与科技业一直相互依存——科技行业负责创新，咨询行业负责落地。

但现在，这种分工正被AI打破。

一方面，OpenAI、Anthropic等AI公司开始直接向企业提供模型与解决方案，客户不再需通过传统咨询公司“中转”；

另一方面，基座模型厂商催生出称为咨询科技（consultancy tech）的新业态，这些新兴公司利用AI自动化咨询流程，为传统顾问提供强大工具，助其更高效完成报告、分析与提案。

然而，这些“鲶鱼”的野心不止于此。

随着AI工具演进，它们的终极目标是用算法替代顾问，直接为客户提供智能化咨询服务系统。

开源独角兽Hasura正走在这条路上。

其推出的企业级平台PromptQL，能帮助客户将内部数据与现有大模型结合，打造专属AI分析师。

一旦部署，这些AI分析师便可替代原数据科学家，并能持续学习、随环境变化自我进化。

此外，PromptQL还提供由专业工程师组成的支持团队，为企业提供AI分析师的运营与战略咨询服务，每小时900美元。

资本市场的动向更能说明问题。

过去几个月，许多此类公司获得了融资。

例如，帮助企业追踪员工时间使用情况的AI平台Parable于9月宣布完成1660万美元融资；自动化市场调研平台Dialogue AI则于本月宣布完成600万美元融资；全球首家AI战略咨询公司Xavier AI也正在进行种子轮。

当然，这些初创公司仍处萌芽阶段，想与麦肯锡等行业巨头正面竞争为时尚早。

但值得注意的是，它们已开始蚕食二线咨询公司的市场份额。

这些AI初创正成为中小企业的新选择——那些规模较小、无法负担麦肯锡费用的客户，现在有了替代方案。

PromptQL联合创始人兼CEOTanmai Gopal也坦言，AI顾问与传统顾问相比仍有差距，但其优势在于即时性与成本效率：

它或许不如麦肯锡顾问那么出色，但它是即时的。

归根结底，无论是由上而下的AI改革，还是由下而上的AI革命，咨询业这艘“忒修斯之船”，正经历彻底改造——

那些曾由咨询顾问组成的木质甲板，正被AI一块块替换，锻造成闪着冷冽金属光泽的钢铁。

隐性知识成为最后防线

有趣的是，尽管经历大规模裁员，面对AI引发失业的担忧，各大咨询巨头仍保持乐观口径。

麦肯锡表示，AI确会接管部分基础工作，但这不意味公司减少招聘：

我们还需要顾问制作PPT吗？不，技术已能胜任。但这不代表我们会减少顾问人数，而是让他们专注对客户更有价值的事务。

但从另一角度看，这句话或许意味着——那些价值较低的入门级岗位，的确不再被需要。

据劳动力情报公司Revelio Labs数据，咨询行业招聘规模自2022年触顶后持续恶化。

其中受冲击最大的是入门级职位：今年6月，入门级顾问招聘数量同比暴跌54%。

究其根本，是AI已攻破初级咨询业务的防线。

而在防线之下，由于当前训练数据难以覆盖人类经验，资深顾问所掌握的隐性知识与直觉，愈发显得珍贵。

专家指出，相较于从零培养入门级顾问，如今咨询公司更倾向直接聘用经验丰富的成熟人才。

这些公司比以往更看重经验和专业知识。你可能仍会看到某个办公室每年招9到10名员工，但现在，这10人中有一半已非刚毕业的新人。

前段时间，著名经济学家Brynjolfsson在新论文《矿井中的金丝雀》中，再次为年轻求职者敲响警钟。

研究显示，AI尤其擅长复制初级岗位依赖的“书本知识”，这使得22至25岁群体的就业率骤降13%，成为受AI影响最严重的人群。

相对而言，以经验与洞察为核心的岗位展现出更强韧性，资深员工就业率保持稳定甚至小幅增长。

因此，业内人士普遍认为，凭当前AI能力，仍无法撼动“隐性知识”这道护城河——咨询顾问的存在依旧有价值。

OpenAI和其他类似系统一样，只连接到全球2%至5%的隐性知识。向人类进行提问与咨询，仍应当是信息的首要来源。

然而，如果连咨询公司的门都进不了，又该到哪里积累这些隐性知识呢？

过去，咨询行业虽然强度高，但有一条相对清晰的上升路径。

在每一次项目中，顾问的专业能力和价值都能看到正反馈，随着履历提升，最终甚至有机会成为合伙人。

但如今，随着咨询公司削减人力、强化AI部署、收紧绩效标准，这条为年轻顾问铺设的成长阶梯，似乎正在被逐阶拆除。

参考链接：

[1]https://www.businessinsider.com/ai-consulting-startups-2025-10

[2]https://www.businessinsider.com/bcg-head-of-people-ai-core-competencies-performance-evaluations-2025-9

[3]https://www.linkedin.com/posts/mckinsey_were-honored-to-be-among-the-top-global-activity-7384392652550586368-o3Bx/

[4]https://www.ft.com/content/68011c4a-8add-4ac5-b30b-b4127aee40ba?utm_source=chatgpt.com

[5]https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/