教育AI竞争新格局：从功能工具到生态节点的体系化演进

教育人工智能的热潮正再次涌动，回归上升轨道。与初期的‘野蛮生长’不同，当前竞争更似一场结构性调整——头部企业趋于稳定，中腰部加速前进，尾部则在探索新路径。AI在教育中的定位，已从单纯的‘功能工具’升级为教学体系中的‘生态枢纽’。

根据非凡产研最新发布的AI应用数据，教育类产品整体表现亮眼——出海赛道的Gauth，以及国内的豆包爱学与小猿口算，均实现了双位数的高速增长。教育AI的增长逻辑，正从‘探索期’迈向‘体系化建设’，一场围绕技术、学习与商业的深度重组，已然展开。

制图：多鲸

数据来源：非凡产研

统计范围：全球及中国 AI 应用榜单（教育类）

排序标准：下载量（万次），含环比增幅

数据截止日期：2025 年 9 月

01

头部稳中有变，

教育AI进入体系化竞争

如果说上半年教育 AI 的角逐仍像一场技术冲刺，那么九月之后，它更似一场结构调整。榜单的变化不在于谁涨得更快，而在于增长的内在逻辑正在重塑。

以往，教育 AI 的头部阵营常以规模优势取胜；如今，它们开始在‘体系化’层面较量。Gauth、豆包爱学和小猿口算三款产品，分别代表了出海、本土与 K12 教育三大方向，却在同期实现突破：一款以国际化加速，一款以生态重构，一款以模型融合。

Gauth 的表现尤为突出。九月榜单显示，它以675万次下载量位列全球第16位，环比增长172%，是榜单中唯一跻身前二十的教育类AI产品。自年初恢复美区服务以来，其月活跃用户突破500万，并通过‘Gauth GPT’模块将功能从拍题拓展至写作与理科辅导。三月收入同比翻番，AI笔记功能成为增长主力。

在国内赛道中，豆包爱学是九月最大的变量。其下载量环比增长116.95%，首次进入国内AI应用榜前十。教师节期间，豆包爱学依托字节跳动豆包大模型推出‘豆包老师’，以语音互动、动态板书与分层讲解重现启发式教学过程——不急于给答案，而是引导学生思考与追问。应用同时开放知识卡片、试卷生成与语音陪练等学习场景，让AI从‘答题工具’转型为‘学习伙伴’。在家庭教育焦虑普遍的当下，这种以陪伴感与耐心为核心的AI教师模式，正成为教育AI体系化进化的标志，也为字节系教育生态注入新动力。

而在K12学习场景中，小猿口算成为增长最快的样本。九月环比增长228%，是教育AI赛道的增速冠军。增长背后，是猿辅导对模型架构的彻底更新。今年二月，小猿口算正式接入DeepSeek推理模型，与自研‘猿力大模型’融合，实现从‘批改答案’到‘理解思路’的跨越。AI讲题从一次性反馈变成过程性教学，算法的‘推理力’开始深度介入学习过程。

在它们身后，作业帮与快对维持稳态增长，环比分别上涨58.79%与64.43%。作业帮在学习机与App端持续优化AI批改与语义理解模块，快对则依托自研模型整合拍照解题、写作、翻译与扫描等多场景功能。它们构成教育AI的‘刚需底盘’——流量稳定、场景高频，提醒行业：在所有技术更新之下，教育的基本需求始终是核心支点。

头部产品的表现看似分散，实则同频。它们共同推动了教育AI从‘功能竞争’到‘系统竞争’的跃迁：算法走向融合，生态走向闭环，增长也从爆发走向结构化。对教育AI而言，这才是真正的拐点。

02

在场景中突围：

教育AI中腰力量崛起

如果说头部的稳固源于生态积累，那么中腰层的上升则来自教育逻辑的转向。九月的榜单中，光速写作与E听说中学成为两种不同方向的代表——前者让AI学会‘创作’，后者让AI学会‘倾听’。

光速写作由作业帮生态推出，九月环比增长926.59%，是教育AI中增速最快的产品。它从作业批改延展到写作生成，支持改写、续写、扩写等多场景应用。与其说它是一款写作工具，不如说是学生与AI共创的内容平台。教育AI由此从‘寻找答案’迈入‘表达思想’，学习的价值开始从‘正确性’转向‘理解度’。

E听说中学的突破，则来自语音识别与智能反馈的结合。依托科大讯飞的语音评测技术，它在新版本中加入AI单元对话与音素级纠音模块，可根据学生发音自动生成训练路径。试点数据显示，学生听说得分率平均提升近20%。AI在这里扮演的已不是‘练习工具’，而是一名具备诊断与陪练能力的‘学习教练’。

在高校与职业学习场景中，大学搜题酱、小猿搜题等产品维持稳步增长，以知识检索和错题推荐构成长尾生态。这些不显眼的应用，却让教育AI的触角伸向更细微的学习场景——从记忆到表达，从单点智能到系统服务，教育AI的中腰层正在补全体系的逻辑。

03

增长放缓的启示：

教育AI回到教学逻辑

榜单尾部的教育AI应用进入了‘慢变量’阶段。洋葱学园、TalkAI练口语、英语天天练等老牌产品依旧拥有庞大的存量用户，但在模型与体验迭代上显得克制。它们不再以速度取胜，而在思考如何让AI更贴近教育的‘人性维度’。

洋葱学园在去年推出新一代‘AI智能学伴’，与英特尔、火山引擎共同发起‘AI陪伴青少年成长计划’，新增情感交互模块‘暖暖星语’。这一尝试将AI从学习推荐扩展到情绪支持，开启了‘技术+情感’的双维探索。

TalkAI则延续语言学习方向，在最新版本中支持多语言视频对话和语法纠错，覆盖60余种语言。它展示了AI语音产品在沉浸式教学上的潜力，却也说明：国际化并不等于增长。教育AI要真正出海，需要的不只是语言能力，更是文化语境的理解与本地化内容的积累。

整体来看，尾部产品的放缓不是被市场淘汰，而是进入了一种‘沉稳增长’的周期。AI教育的竞争已从‘是否接入AI’转向‘AI能否深入教学逻辑’。当效率红利消退，新的竞争力将来自理解学习者、理解场景，也理解教育的边界。

04 结语

过去一年，行业在‘模型接入’的浪潮中迅速拉齐；现在，差距开始出现在‘教育逻辑’的层面——谁能更好地理解学习场景、定义使用周期、建立持续反馈，谁就能在下一轮竞争中留存。

第一，教育AI正在进入从规模竞争到效率竞争的新阶段。Gauth证明了中国AI在全球教育场景的可迁移性，但出海市场的竞争将回到教学效果与产品留存；

第二，行业将加速走向从产品竞争到体系竞争。豆包爱学以‘陪伴式教学’构建生态闭环，小猿口算以模型融合推动教学化，这是教育AI开始具备产业化结构的信号；

第三，未来一年，教育AI的焦点将转向从工具创新到内容与数据协同。谁能掌握教育内容的动态生成能力，谁就有机会定义新的学习标准。

AI教育的下半场，不在算法，而在教育。真正的竞争力，不是‘AI能做多少’，而是‘AI是否帮学生学得更好、机构教得更准’。这意味着，教育AI的未来将属于那些能够把算法嵌入教学逻辑、把数据转化为理解的公司。