苹果发布M5芯片：AI性能的重大飞跃与生态影响

在2025年10月15日，苹果公司正式揭晓了M5芯片，这款新一代处理器将应用于MacBook Pro、iPad Pro以及Vision Pro设备，标志着苹果芯片技术的又一次跃进。

配备M5芯片的MacBook Pro起始售价为1599美元，但仅提供16GB内存，对于处理中等规模AI模型可能仍显不足。而32GB内存与1TB存储的版本起售价则攀升至2199美元。

据悉，M5芯片采用第三代3纳米制程工艺打造，集成了新一代10核GPU架构，每个核心均内置Neural Accelerator神经加速单元，从而大幅提升了基于GPU的AI工作负载处理速度，其峰值GPU计算性能相比M4芯片增长超过四倍。

该GPU还增强了图形处理能力并支持第三代光线追踪技术，综合图形性能较M4提升达45%。M5配备了全球领先的性能核心，最高支持10核CPU配置（包括6个能效核心与4个性能核心）。在多线程综合运行状态下，其性能较M4提升15%。此外，M5还搭载了增强型16核神经网络引擎、强大的媒体引擎，并将统一内存带宽提升近30%至153 GB/秒。

网友总结的基础版本对比

微妙但关键的转向

苹果此次将重心聚焦于AI性能，但方向与外界预期不同。公司并未重点宣传神经网络引擎（Neural Engine），而是重新设计了GPU架构，并在每个GPU核心中集成Neural Accelerator（神经加速单元），使得GPU本身成为AI计算的核心。

官方表示，M5芯片采用新一代GPU架构，每个计算单元都针对AI优化。10核GPU中各核心内置专用神经加速器，峰值GPU计算性能达到M4的4倍以上，AI峰值性能更是M1的6倍以上。

苹果未详细说明测试方法，未提及计算精度、工作负载类型或具体基准，仅模糊引用“部分业界标准基准测试”。因此有网友质疑，性能提升可能源于架构、软件或测试口径的变化。

苹果指出，搭载M5芯片的新款14英寸MacBook Pro和iPad Pro在AI驱动的工作流程中实现“飞跃性提速”，已能在Draw Things等应用中运行Diffusion模型、通过webAI等平台本地运行大语言模型。依托苹果内置框架和API，Draw Things等应用可获得显著性能提升。此外，M5的神经加速器能在LM Studio等应用中提升基于GPU的AI工作负载在设备端的运行效率。

M5芯片还配备新一代GPU与增强型着色器核心，图形性能较M4提升30%，较M1提升2.5倍，并集成第三代光线追踪引擎，在支持光追的应用中图形性能提升高达45%，从而实现更流畅的游戏体验、更逼真的3D视觉效果，并缩短复杂图形项目渲染时间。

据悉，该GPU架构能与苹果软件框架无缝集成。使用内置框架与API（如Core ML、Metal性能着色器及Metal 4）的应用可直接获得性能提升。开发者还可通过Metal 4中的张量API直接编程神经加速器，为应用构建定制化解决方案。

而神经引擎仅被描述为“以惊人能效提供强劲的AI性能”。Signal65总裁Ryan Shrout表示：“显然，苹果希望外界关注GPU，而非CPU或NPU。”这印证了部分网友对苹果专注GPU性能的期待。

此外，苹果特别提到M5芯片中的神经网络引擎可提升Apple Intelligence性能。“除了让Image Playground等设备端AI工具运行更快，M5的强大神经网络引擎与统一内存还全面增强了Apple Intelligence模型的整体性能。开发者在使用苹果基础模型框架时也将获得更好体验。”

“M5芯片提供153GB/秒的统一内存带宽，较M4提升近30%，较M1提升两倍以上。”有用户称改进及时，并分享了自己同时运行Cursor和Github时遇到的内存问题。此次改进对AI吞吐量意义重大，但仍低于高通Snapdragon X2 Elite Extreme的228 GB/s，大致与英特尔Panther Lake平台持平。

Shrout评价称：这种在每个GPU核心中嵌入并强化AI加速器的架构变化，表明苹果的思路正与NVIDIA和英特尔趋同：现代GPU正从图形引擎转变为AI处理器。

“不过，苹果模糊的性能声明也引发质疑。‘4倍峰值计算’不意味着在混合工作负载下能获得4倍实际吞吐量。若不清楚计算精度或散热上限，就难以判断这些性能有多少能体现在真实AI模型推理中。尽管如此，这仍是一个重要架构信号：苹果似乎认同英特尔Panther Lake的思路——把重心放在GPU上的AI推理能力，而非过度投入功能固定的独立NPU。”Shrout说道。

对Windows与AI PC生态的影响

Shrout认为，这一发布微妙地给微软的“Copilot+ PC”叙事带来压力。

他解释道，微软与高通此前一直将NPU（神经网络处理单元）作为本地AI的核心，但苹果的做法表明，随着模型规模增大和开发者对灵活性要求提升，NPU可能不再是AI计算的主角——至少在苹果生态中如此。

如果苹果的GPU + Neural Accelerator设计带来显著性能与能效提升，它可能挑战现有Copilot+ PC体系中“以NPU TOPS为核心卖点”的思路，并揭示Windows OEM厂商的潜在差距。

• 对微软而言：Copilot+ PC模型假设NPU是主要加速单元。若GPU在AI中变得更重要，Windows的运行时和API（如WindowsML、DirectML）必须快速进化，以更智能地在CPU、GPU、NPU间分配AI负载。
• 对OEM厂商（戴尔、惠普、联想、Surface等）：原本围绕低功耗NPU设计的AI系统，或许需转向以GPU为中心的方案，以追赶苹果可能证明的更具可扩展性做法。未来的AI PC可能更依赖集成GPU性能或混合计算模式，而非孤立神经引擎模块。不过，苹果此前在“AI PC”领域算是落后者，这次是否能引领标准，还需观察。
• 对高通、AMD、英特尔而言：它们已在CPU、GPU、NPU的三重加速上形成组合，但苹果的新设计可能迫使它们重新思考GPU核心在AI吞吐中的角色。英特尔的Panther Lake似乎也走在类似路上，但最终看谁执行更快。

Shrout认为，未来的AI PC不会由某个专用单元定义，而是由整个平台在算力、功耗和内存间的动态平衡能力决定。

他指出，Windows阵营的机会在于软件调度能力。如果微软能让操作系统根据能效、延迟和精度等在CPU、GPU、NPU间灵活分配AI任务，就能重新掌握AI PC话语权。“但至少目前，苹果改变了叙事焦点：问题不再是‘NPU有多少TOPS’，而是‘系统里真正有效的AI算力在哪里’。”

网友：别提Apple Intelligence

即便如此，许多开发者对M5芯片发布略显失望。

“如果他们把它和M1比较，我安心睡觉了，继续用我的M3就好，改进可能不大。”有网友说道。

还有网友表示，“我以为M5芯片会成为苹果为MacBook Pro打造的最佳芯片。实际上，它是苹果新的基础芯片。它只是取代了旧款M4芯片，但性能仍然落后于目前的M4 Pro和M4 Max芯片。”

也有开发者指出，新款Apple M5 MacBook Pro仍不支持硬件AV1编码，而英特尔、AMD和英伟达多年来一直支持。“我会再等一年，就像过去20年那样。”有网友说道。

另外让网友感觉奇怪的是，MacBook Pro并未推出M5 Pro或M5 Max芯片，这一档仍使用去年芯片。“感觉有点倒退。苹果本该先用M5更新MacBook Air，让Pro等到M5 Pro和M5 Max准备好再发布。现在这样的话，买去年型号打折版本反而更划算，没有理由多花钱买新款。”

不过，也有开发者认为，这对于M5系列其他版本芯片（高内存带宽 + 张量核心）来说是件大事，并希望有更高内存配置。“如果这种趋势持续，即使是标配的M5 Pro也能以2000美元价格拥有32-36GB存储空间，而M4 Pro只有24GB。这真的不算太糟。”

“对于MacBook Pro，价格才是关键（入门级机型价格实际上在下降）。如果32GB型号售价2000美元，那么它在15/20GB左右的大模型市场上应该会很有竞争力。”

此外，还有网友将不满矛头转向Apple Intelligence。“在人工智能方面速度很快，但问题是与竞争对手相比，Apple Intelligence仍然是个白痴。”“Apple Intelligence是什么？你们有Apple Intelligence可以跟竞争对手比较吗？我都不知道去哪儿找。我找到的只是Google Lens和作为ChatGPT接口的翻版Siri。我还没看到Apple开发任何独立的AI。”

“他们曾经用iPhone 16骗过我一次。我再也不会相信他们的AI说法了。”显然，苹果在AI上的进展打击了很多人信心。以至于当库克表示搭载M5后，Mac实现“AI性能的下一次重大飞跃”后，有网友嘲讽道，“这是说，Siri可能终于能听懂我了。”

另外值得一提的是，根据最新报道，数周前刚被任命为苹果“Answers、Knowledge and Information（AKI）”团队负责人的Ke Yang已离开苹果，加入Meta，其在苹果主要负责推动类似ChatGPT的AI搜索项目。这已是自今年1月以来，大约第12位离开苹果基础模型团队的核心成员，该团队正是支撑Apple Intelligence的关键部门。

在本地运行模型是很多人想要的结果：效率更高、隐私性更强、无需订阅模式，而且公司无需支付数据中心费用，但要实现这一目标显然还需要时间。

参考链接：

https://www.apple.com/newsroom/2025/10/apple-unleashes-m5-the-next-big-leap-in-ai-performance-for-apple-silicon/

https://x.com/ryanshrout/status/1978456871431229657