千里科技：从传统制造到智能驾驶的AI驱动转型

近日，智能驾驶领域的新兴企业重庆千里科技已向香港交易所提交了上市申请文件。这家公司的前身是广为人知的摩托车制造商力帆科技，如今已全面转向智能驾驶赛道，致力于技术创新与市场拓展。

千里科技的崛起依托于三大核心优势：首先是吉利控股集团的制造基础与资源支持，其次是旷视科技联合创始人印奇主导的AI战略布局，最后是前华为车BU总裁王军带领的技术团队，共同推动业务快速发展。

其核心产品“千里智驾”全栈解决方案正成为营收增长的重要引擎。2025年上半年，公司总营收达到41.84亿元，同比增长40.04%，并与阶跃星辰合作，成功部署了行业首个大规模端到端RLM智能驾驶模型，彰显技术实力。

千里科技的转型案例揭示了一个创新机遇：传统制造企业通过融合AI技术与头部资源，有望在智能驾驶赛道中培育出一批“转型隐形冠军”，引领产业升级。

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千里科技转型的关键推动者是印奇。这位1988年出生于安徽芜湖的杰出人才，是清华大学“姚班”的首批学员，后获得哥伦比亚大学硕士学位，并于2011年联合创立旷视科技，使其成为“AI四小龙”之一。

2024年，印奇开启了创业新篇章。当时，吉利控股重整后的力帆科技面临智能化发展瓶颈，印奇通过旗下公司收购了19.91%的股份，同年11月出任董事长，启动了“AI+汽车”的转型战略。

面对从传统车企向科技公司的跨越，印奇迅速整合资源：2025年2月推动公司更名为“千里科技”，邀请原华为车BU总裁王军担任联席总裁，与吉利联合成立“千里智驾”合资公司，并发布“千里智驾1.0”解决方案，覆盖L2+至L4级智能驾驶场景。在短短一年内，公司2025年上半年营收同比增长40.04%，并于2025年9月获得奔驰13.42亿元的战略投资，成为其第五大股东。

公司目前的业务体系由两部分组成：

• 传统整车业务：包括与吉利集团合作推出的“睿蓝”品牌汽车及新能源车型；

• AI+Mobility解决方案：涵盖智能驾驶、智能座舱及Robotaxi（无人驾驶出租车）系统三大领域。

根据招股书数据，2024年公司营收为69.6亿元，其中汽车销售收入占比60.0%，摩托车业务贡献约30.7%。

尽管AI解决方案仍处于商业化早期阶段，但公司已实现多项技术突破，例如在智能驾驶领域部署了端到端强化学习模型（RLM），并开发出具备多模态交互能力的智能座舱系统。

吉利集团是千里科技最大的供应商和客户。2024年，公司从吉利的采购额占总采购的约29%，收入占总收入的30.8%。截至2025年上半年，公司拥有1500余家分销商，B端渠道占比超过90%。2025年上半年，前五大客户贡献了总收入的约42%。

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中国出行产业的发展历程大致可分为三个阶段：

• 制造时代（2000年前后）：以传统燃油车和摩托车为主导，核心竞争力在于成本控制与制造效率；

• 新能源时代（2015年前后）：行业焦点转向电动化与平台架构，特斯拉、比亚迪、蔚来等企业引领电动革命；

• 智能化时代（当前）：AI技术成为关键变量，算法、算力与数据构成竞争的“新三要素”。

根据灼识咨询的数据，中国智能驾驶及智能座舱市场规模持续扩大，AI模型驱动的自动驾驶与多模态座舱系统正成为新一轮增量市场的核心动力。

技术方面，千里科技自研的RLM（强化学习-多模态）模型已在智能驾驶场景中实现端到端部署；其智能座舱系统基于AGI L3级智能体模型，能够进行情绪识别与个性化推荐，代表了AI出行领域的前沿技术路线。

全球范围内，AI出行市场的竞争者包括特斯拉、Waymo、百度Apollo等。相比之下，中国企业在AI模型与车端融合方面进展迅速，千里科技正努力打通从车辆工程到AI算法的全产业链条。国内新能源车与摩托车市场的头部企业市占率相对集中。千里科技的竞争对手涵盖比亚迪、蔚来、小鹏、理想等汽车品牌，以及摩托车领域的宗申与钱江等。

财务方面，千里科技2024年营收为69.6亿元，较上年增长4%；毛利率为6.9%，较2023年提升2.8个百分点。2025年上半年实现营收41.5亿元，毛利率约为5.5%。尽管整体仍处于转型期，短期盈利面临压力，但AI技术业务预期将成为未来增长的主要驱动力。

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随着Robotaxi、智能座舱及“AI+机器人”的快速发展，智能出行产业正从单一交通工具升级为综合服务平台。行业呈现出新的需求爆发点：

• 从车端到云端：传统车厂提供硬件，AI公司负责算法，如今正融合为“端—云一体”生态体系。

• 从辅助到智能体：千里科技开发的AGI L3级智能体座舱，可实现情绪识别、语音交互与个性化服务，用户体验接近人机协同驾驶。

• 从驾驶到出行服务：AI技术正延伸至Robotaxi、无人配送、共享出行等场景，推动出行服务生态的智能化与自动化变革。

AI技术正在重构整个出行生态，也为新进入者提供了前所未有的机遇。相比传统整车企业，新玩家可以在以下三个方向寻找突破口：

1、算法与数据模型层的创新

传统车企往往缺乏算法能力，而AI初创公司可通过大模型、强化学习与多模态交互等技术形成差异化优势。千里科技的RLM模型是AI驱动驾驶的代表案例，新玩家可在城市交通预测、驾驶安全评估等垂直算法领域切入市场。

2、系统集成与模块化平台

智能驾驶系统正从封闭式方案转向模块化平台。新企业可以通过开放API与软硬件标准化，进入车载AI中间层市场，扮演“AI中台供应商”的角色。

3、服务生态与用户体验创新

从“造车”转向“造体验”，用户愿意为智能场景、个性化出行服务付费。未来，Robotaxi、智能两轮出行、无人配送、AI代驾等将成为新的增长极。千里科技已计划扩展至“AI+机器人”领域，这表明未来汽车厂商与AI服务商将共同构建跨平台生态。

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