Anthropic升级Claude AI模型，加速生命科学研究进程

智东西10月21日消息，Anthropic今日公布了对AI模型Claude的一系列优化举措，主要目的在于增强Claude在生命科学领域的实用性，以推动科学进展提速。公司愿景是将生命科学研发效率提升十倍，达成“十年内完成百年科学成就”的目标。

同时，Anthropic生命科学研究部门高管Jonah Cool与Eric Kauderer-Abrams在最新播客中，详细阐述了AI应用于生命科学研究的远景规划。未来，该公司计划将Claude发展为“超级研究助手”，协助科学家完成科研全流程任务。

今日，Anthropic还推出了AI编程工具Claude Code的网页版本，用户可通过浏览器直接提交编程任务，无需本地终端环境，支持云端并行开发、实时进度监控及安全沙盒运行。这进一步降低了Claude Code的使用门槛，有望惠及更多非编程用户。

值得注意的是，广受欢迎的Claude Code已超越编程范畴，作为“通用智能体”在生命科学领域得到广泛应用。

Anthropic表示，Claude Code可直接用于撰写论文、高效完成文献综述、以及智能管理研究项目，使原本耗时繁琐的流程变得更加便捷。

此前，科学家及制药公司等机构多将Claude用于代码编写、论文总结或销售支持等单一任务。Anthropic希望让Claude能够支持生命科学领域从早期研究、转化到商业化的全流程，成为研究人员、临床协调员和法规事务经理等专业人员的得力助手。

为实现这一目标，Anthropic首先提升了其核心模型的底层能力。据公布数据，最新一代模型Claude Sonnet 4.5在多项生命科学基准测试中表现卓越，这也是其首款经过系统科学训练的模型。

在评估实验室方案理解与应用能力的Protocol QA测试中，Claude Sonnet 4.5得分为0.83，超过了0.79的人类基线分数，也优于前代Claude Sonnet 4的0.74。在生物信息学任务评估BixBench上，新模型相比前代也有显著提升。

在功能层面，Anthropic正通过三大方向增强Claude的科学实用性：新增科学平台连接器、引入“智能体技能”以及提供生命科学专用的提示词库和专业支持。

集成科学工具生态

Anthropic新推出的一系列连接器旨在让Claude能够直接访问并操作专业科学工具与数据库，从而更深入地融入科研工作流。这些连接器种类多样，基本覆盖了当前主流的科学工具和数据库（见下表）。

有了这些连接器后，Claude可以提供有据可查的科学问答，绘制合规的科研图表，并进行数据分析类任务。

这些科学专用连接器将与现有的通用工具（如Google Workspace、Microsoft系列产品）以及数据分析平台（如Databricks、Snowflake）形成互补。

引入“技能”以实现标准化操作

Anthropic近期发布的“智能体技能”功能也被定位为科学应用的关键。技能是包含指令、脚本和资源的预设包，能使Claude在执行特定任务时遵循既定方案，保证操作的一致性和可预测性。

该公司正在开发首批科学技能，例如基于scverse最佳实践的“single-cell-rna-qc”技能，用于对单细胞RNA测序数据进行自动化质量控制和过滤。同时，Anthropic也鼓励科学家根据自身需求构建自定义技能。

Claude对单细胞RNA序列数据进行质量控制

提供专用提示词库

据Anthropic介绍，增强后的Claude现可支持多种生命科学任务。包括进行文献综述、提出可检验的假设等基础研究工作，也可借助Benchling连接器，起草研究方案、标准操作程序等文件，生成研究方案。

Claude还可完成更为复杂的任务，例如在Claude Code中处理分析基因组数据，并以多种格式呈现结果，或是协助起草、审阅监管提交文件，并汇编合规数据。

为帮助用户快速上手，Anthropic正在创建针对上述任务的专用提示词库。

Anthropic透露，已有众多现有客户和合作伙伴将Claude应用于现实世界的科学任务中。此外，该公司通过“AI for Science”计划为从事高影响力科研项目的领先实验室提供免费的API积分支持，旨在促进前沿探索并识别Claude的新应用场景。

结语：继编程之后，Claude入局生命科学赛道

继编程之后，Anthropic又进入了生命科学这一垂直领域。Claude正通过专业化、工具化的升级，展现出AI在垂直领域深度融合的巨大潜力。

此前，生命科学已经成为科学智能（AI for Science）的重要研究方向，但此前的AI工具更多关注于某一具体的环节。当大模型能够理解实验协议、操作专业平台、遵循科研规范，它就有望超越纯粹的辅助工具，成为真正意义上的科研“同事”。